-
公开(公告)号：CN119938226A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510015792.8
申请日：2025-01-06
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明提出一种基于改进萤火虫算法的云原生平台容器迁移方法，该方法的主体思路是：首先，获取数据中心中的主机和容器及其各自的资源使用率；其次，筛选过载主机进而筛选出待迁移容器集合；再次，建立容器迁移的目标函数同时添加约束条件并初始化萤火虫算法的初始参数；进一步，计算萤火虫间的相对距离进而求得相对吸引力，根据吸引力结合步长更新萤火虫的位置，通过迭代得到最优化解；最后，根据最优解实现容器迁移完成整体的容器迁移流程。本发明优化标准萤火虫算法易陷入局部最优和收敛速度慢且易停滞的问题，采用动态自适应机制优化步长和吸引力，增强了算法的全局搜索能力和局部收敛性能。
-
公开(公告)号：CN114637985B
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202210166583.X
申请日：2022-02-23
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于多环境参数的Android应用登录伪造识别方法，由免密登录触发，首先对比成功登录所存储的密文文件、及其冗余文件，然后基于该密文文件中的硬件环境参数信息与时间，依次比对当前硬件环境参数信息、以及与各密文文件修改时间之间的时间差，实现对Android应用本地环境的多维安全因素检测，最后在安全环境下实现免密登录操作；方案设计丰富了参数验证的多样性，不局限于应用运行所对应各硬件环境参数，还加入执行应用用户名，共同构成硬件环境参数信息，并结合时间戳属性这种不可逆数值进行柔和，最大限度保证正确的数据不被修改，同时应用复杂加密机制、以及与原有文件进行混淆存放，提高了应用免密登录的安全性。
-
公开(公告)号：CN118041659A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410257499.8
申请日：2024-03-07
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明涉及电网安全防御技术领域，具体涉及一种基于镜像对抗网络的电网虚假注入防御方法，包括：终端感知系统采集数据并上传至多源数据汇总中心完成预处理；获得设备信任度Teq、操作信任度Tact以及用户信任度Tuser，并将最终评估结果Trust上传至安全控制中心Con；实现身份认证和权限控制；安全控制中心Con利用公钥加密算法实现系统状态信息的镜像化，攻击者受到权限控制无法获得包含私钥的访问令牌Tok，进而无法直接获取真实信息；采用循环检测机制提高系统对潜在威胁的敏感度；建立动态反馈体系，实时更新用户操作可信度Tact。本发明通过引入零信任模型对电网安全假设进行重构，构建终端数字化身份模型，将真实电网状态镜像化并运用多重安全检测，提高了电网系统的可靠性。
-
公开(公告)号：CN116954507A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310923869.2
申请日：2023-07-26
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 一种大数据混合存储环境下基于分组对象冷热度的数据放置方法，首先通过计算对象间的距离，将关联度高的对象放置在同一个对象关联图中；然后计算该图的总体关联度，同时遍历该图中的所有节点对，计算将每一对节点对移除后，对总体关联度带来的变化，将变化值放入关联度矩阵中，并选择矩阵中的最大值对应的节点对，将它们从对象关联图中删除，放入局部关联图中；最后重复以上步骤，找出多个局部关联图，将图中的所有对象节点放入不同的对象组中，并计算这些对象组的热度值，将对象组中的元素迁移至相对应的对象存储设备中。本方法通过将关联度较高的对象放在相同的对象组中，并将热度值高的对象组放置在读写性能高的设备上，提高I/O效率和读写效率。
-
公开(公告)号：CN113747499B
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202110941059.0
申请日：2021-08-17
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04W28/02 , G06F16/11 , G06F16/172 , H04L67/1095 , H04W28/20
Abstract: 本发明涉及一种基于移动边缘计算的任务迁移方法，采用全新设计逻辑，在被固定所设各服务器分别所对应通信范围共同覆盖的组网区域中，实现移动终端所对应计算任务的迁移，其中，在预判的移动终端移动方向上寻找迁移过的目标服务器，可以最大程度减少计算任务的迁移次数、以及迁移前后的网络开销，并使用加权的收益最大化算法，可以更高效率的利用预迁移服务器集合中的目标服务器；整个设计可以更高效保证计算任务迁移的快速和稳定，减少网络延迟，提高边缘计算服务器的利用效率，从而保证服务的稳定，改善用户体验。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115052008B
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202210586470.5
申请日：2022-05-26
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L67/1097 , H04L9/40 , H04L9/32 , G06F16/23 , G06F16/901 , G06F16/906 , G06F21/60 , G06F21/64
Abstract: 本发明涉及基于云存储的区块链数据链下存储方法，通过区块创建时间进行分类打包，并标记区块集合中用户节点参与的区块，减轻了区块链节点存储压力，提高存储和检索效率；具体对在本地保存时间超过预设时长的区块打包，并根据区块集合中的区块数量和记录用户参与交易的区块，生成描述字符串保存在链上；并对打包后的区块集合进行非对称加密，获取数字签名与打包文件一起上传云端；运用这种策略可以减少上传云存储频率，提高存储性能，并且区块链节点保存区块集合信息，提高访问效率，以及非对称加密和多处备份保证区块不可伪造、不可篡改。
-
公开(公告)号：CN116128150A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202310186570.3
申请日：2023-03-02
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/231 , G06N3/0442 , G06N3/086
Abstract: 本发明属于新能源光伏发电技术领域，公开了一种基于两级优化的光伏智能出力预测方法，通过提取光伏历史数据中的典型特征并对历史数据进行分类，使用加权扩展日矩阵确定待预测日的气象相似日序列，选取相似日序列中最为相似的4个历史数据以及靠近待预测日的4个历史数据，将上述8个历史功率数据及原始气象信息作为LSTM神经网络预测模型的输入，使用GEP算法为LSTM神经网络选取合适的初始权值并不断更新其权值，直至算法收敛，后通过粒子种群优化算法，使光伏出力预测模型更加完善。本发明将GEP算法和PSO算法同时运用到光伏出力预测中，实现对光伏出力预测的两级优化，可以有效提高光伏功率预测的速度和精度。
-
公开(公告)号：CN115549888A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211198265.8
申请日：2022-09-29
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L9/00 , H04L9/30 , H04L67/1097
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链与同态加密的联邦学习隐私保护方法，包括以下步骤：S1.联邦学习的参与方加密本地模型参数，并将其发送给聚合服务器；S2.聚合服务器接收联邦学习的各个参与方加密后的完整模型参数并进行聚合处理，获得聚合的密文状态全局模型参数；S3.联邦学习的各个参与方接收聚合服务器分发的聚合的密文状态全局模型参数，将其解密后载入本地模型，若不收敛则转至步骤S1中对应环节，否则完成训练并保存全局模型。本方法可以高效率、轻量级地实现联邦学习中的隐私保护，保障隐私性的同时还保证了联邦学习的准确率，并减少了一定的计算开销，引入区块链网络保证了各个参与方的有效安全身份，有效防范恶意节点攻击。
-
公开(公告)号：CN115453885A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211221822.3
申请日：2022-10-08
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明公开了一种重放攻击下基于事件触发机制的T‑S模糊系统控制方法，包括如下步骤：步骤S1引入事件触发机制；步骤S2设计重放攻击对传输数据的影响方式；步骤S3设计闭环模糊控制系统模型；步骤S4构造Lyapunov函数获取闭环模糊控制系统渐进稳定的充分条件；步骤S5联列并求解线性矩阵不等式获取并行分布补偿控制器增益。本发明通过采用事件触发机制来提高资源利用率，在节省了有限的带宽资源的同时，保证了网络控制系统在重放攻击影响下的安全、稳定运行。
-
公开(公告)号：CN115361150A
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202210593976.9
申请日：2022-05-27
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L9/40 , H04L41/14 , H04L41/147 , G06N7/00
Abstract: 本发明提供一种针对网络攻击下配电网风险级联的安全风险评估方法，解决配电网采集端、传输通道及接收端的数据不完整、不可用等安全风险问题。通过该方法构建风险评估模型，可有效识别风险要素集和脆弱性关联关系，准确评估系统风险值。该方法主要基于UML建模技术分析配电网风险要素，粗糙集约简风险要素集，最优理想解算法（TOPSIS）量化风险要素和系统脆弱性关系，贝叶斯图论模拟风险级联，结合配电网负荷损失量化攻击对系统影响，最后综合评估获取风险值及风险等级。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
192
records
(took 0.038 seconds)
