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公开(公告)号：CN116824079A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310775920.X
申请日：2023-06-28
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开一种基于全信息摄影测量的三维实体模型构建方法和装置，方法包括：步骤S1：采集空中多视倾斜影像、近地面外层多角度近景影像和近地面内层多角度近景影像；步骤S2：分别对空中多视倾斜影像、近地面外层多角度近景影像和近地面内层多角度近景影像进行空三加密处理；步骤S3：将近地面外层多角度近景影像空三加密结果和近地面内层多角度近景影像空三加密结果合并后进行整体空三加密，得到第一整体空三加密结果；步骤S4：将第一整体空三加密结果与空中多视倾斜影像空三加密结果合并后进行整体空三加密，得到第二整体空三加密结果；步骤S5：对第二整体空三加密结果进行多视图匹配，得到密集点云数据；步骤S6：构建得到最终三维实体模型。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116128150B
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310186570.3
申请日：2023-03-02
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/231 , G06N3/0442 , G06N3/086
Abstract: 本发明属于新能源光伏发电技术领域，公开了一种基于两级优化的光伏智能出力预测方法，通过提取光伏历史数据中的典型特征并对历史数据进行分类，使用加权扩展日矩阵确定待预测日的气象相似日序列，选取相似日序列中最为相似的4个历史数据以及靠近待预测日的4个历史数据，将上述8个历史功率数据及原始气象信息作为LSTM神经网络预测模型的输入，使用GEP算法为LSTM神经网络选取合适的初始权值并不断更新其权值，直至算法收敛，后通过粒子种群优化算法，使光伏出力预测模型更加完善。本发明将GEP算法和PSO算法同时运用到光伏出力预测中，实现对光伏出力预测的两级优化，可以有效提高光伏功率预测的速度和精度。
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公开(公告)号：CN116128150A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202310186570.3
申请日：2023-03-02
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/231 , G06N3/0442 , G06N3/086
Abstract: 本发明属于新能源光伏发电技术领域，公开了一种基于两级优化的光伏智能出力预测方法，通过提取光伏历史数据中的典型特征并对历史数据进行分类，使用加权扩展日矩阵确定待预测日的气象相似日序列，选取相似日序列中最为相似的4个历史数据以及靠近待预测日的4个历史数据，将上述8个历史功率数据及原始气象信息作为LSTM神经网络预测模型的输入，使用GEP算法为LSTM神经网络选取合适的初始权值并不断更新其权值，直至算法收敛，后通过粒子种群优化算法，使光伏出力预测模型更加完善。本发明将GEP算法和PSO算法同时运用到光伏出力预测中，实现对光伏出力预测的两级优化，可以有效提高光伏功率预测的速度和精度。
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公开(公告)号：CN119299263A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411466856.8
申请日：2024-10-21
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了提供了一种大规模MIMO‑OTFS通信系统中分数时延和多普勒估计方法，属于信道估计领域，首先，考虑大规模MIMO场景下的有利信道条件利用其的波束成形以及渐进正交性在接收端可以区分不同目标的回波信号，其次，在估计目标的角度后，使用两阶段估计方法，将准备好的已知信号与接收到的回波信号在时域上进行相关运算，即可获得精确的分数时延和多普勒估计。本发明在接收端直接在时域上进行相关运算，省去了将时域信号再变换至DD域的步骤，所提出的两阶段估计方法，在第一阶段粗略估计出时延和多普勒的整数部分，再在第二阶段进行精细估计时延和多普勒的分数部分，可以获得精确的对分数时延多普勒的估计，大大提高了分数时延多普勒估计的精确度。
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公开(公告)号：CN118101406A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410183889.5
申请日：2024-02-19
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L27/26
Abstract: 本发明公开了一种Zak‑OTFS系统中精确估计分数时延多普勒的方法，针对于实际场景下由于时延和多普勒精度不够而存在的分数时延和分数多普勒情况提出的估计方法。该方法包括：考虑实际通信中的上采样、脉冲成形和上变频等步骤，通过上采样后的信号，相当于对时延轴进行了插值放大，提高了分辨率；接收端利用经过匹配滤波、未经过下采样的信号，结合zak变换的周期性，可以直接获得精确的分数时延和分数多普勒的估计。本发明不仅可以估计分数时延和多普勒，在接收端直接利用信号获得信道信息，相比于传统的估计方法，减少了额外的算法复杂度的开销。
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公开(公告)号：CN119420615A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411390752.3
申请日：2024-10-08
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L27/26
Abstract: 本发明公开了一种基于OTFS系统中跨域的高低速多用户接入方法及系统，涉及无线通信技术领域，包括：OFDM发送端对信息符号进行第一预处理，并将信息符号映射至时延‑多普勒域分配给不同用户；基于第一预处理构建时频域转换方案，并将多用户信号从时延多普勒域转换至时频域，获得时频域复合信号；OFDM接收端接收所述时频域复合信号，并通过时频域解调恢复所述多用户信号，对低速发射端的时延多普勒域信号进行一次检测，得到低速信号检测结果；对低速信号检测结果进行二次检测，得到高低速发射端信号，并恢复至时延多普勒域。本发明可以有效的避免多用户干扰，从而提高频谱效率，并且针对现实中基站对接收到的复杂信号的处理条件，提高系统的译码准确性。
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