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公开(公告)号：CN115361150A
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202210593976.9
申请日：2022-05-27
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L9/40 , H04L41/14 , H04L41/147 , G06N7/00
Abstract: 本发明提供一种针对网络攻击下配电网风险级联的安全风险评估方法，解决配电网采集端、传输通道及接收端的数据不完整、不可用等安全风险问题。通过该方法构建风险评估模型，可有效识别风险要素集和脆弱性关联关系，准确评估系统风险值。该方法主要基于UML建模技术分析配电网风险要素，粗糙集约简风险要素集，最优理想解算法（TOPSIS）量化风险要素和系统脆弱性关系，贝叶斯图论模拟风险级联，结合配电网负荷损失量化攻击对系统影响，最后综合评估获取风险值及风险等级。
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公开(公告)号：CN118444678A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410510791.6
申请日：2024-04-26
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G05D1/43 , G05D1/65 , G05D1/633 , G05D1/644 , G05D109/10
Abstract: 本发明公开了一种基于逆强化学习的移动多机器人分布式协同优化控制方法，包括如下步骤：建立专家和学习者多机器人系统模型；设计分布式协同优化控制策略和最差扰动策略；重构学习者机器人等价成本函数的状态奖励矩阵参数；以及构建用于在线估计值函数、协同优化控制策略和最差扰动策略的三个广义模糊双曲模型的权重更新法则和状态奖励矩阵的更新法则。本发明在外部扰动环境下，学习者机器人利用逆强化学习技术通过模仿专家机器人的行为轨迹从而实现未知的成本函数的重构，提高了学习者机器人的性能表现。
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公开(公告)号：CN115296830B
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202210593965.0
申请日：2022-05-27
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种基于博弈论的网络协同攻击建模和危害定量分析方法，来解决针对数据服务的网络攻击行为的建模、量化计算及响应问题，通过使用本方法可以使得系统在受到针对数据服务的网络攻击时可以采取损失最小的响应策略。首先建立有源配电网安全控制一体化模型，描绘有源配电网的信息物理空间，接着对网络攻击进行检测、分析和量化，最后通过博弈论对系统存在的威胁以及系统进行响应的成本进行评估，及时调整响应策略，从而达到抵御网络协同攻击的目的。该方法具备响应时间短、针对性强、攻击模型精度高等特点。(56)对比文件Rajesh Kumar Shrivastava.Game Theorybased Modified Naïve-bayes Algorithm todetect DoS attacks using Honeypot《.2019IEEE 16th India Council InternationalConference (INDICON)》.2020,全文.葛辉.网络攻击下信息物理融合系统的安全控制方法研究《.中国优秀博硕士学位论文全文数据库（博士） 信息科技辑》.2020,(第01期),第47页-68页.孙辰.信息物理融合的主动配电网分析与风险评估研究《.中国优秀博硕士学位论文全文数据库（博士） 信息科技辑》.2021,(第05期),全文.邰伟.基于博弈论的电网信息物理系统网络攻防策略研究《.中国优秀硕士学位论文全文数据库 工程科技辑》.2020,(第06期),全文.Hui Ge，Zhenjiang Zhao.SecurityAnalysis of Energy Internet With RobustControl Approaches and Defense Design.《IEEE Access》.2018,全文.Hui Ge，Dong Yue等.Analysis of cyberphysical systems security via networkedattacks《.2017 36th Chinese ControlConference（CCC）》.2017,全文.王卫平;朱卫未;陈文惠;梁樑.基于网络的入侵检测系统数据包采样策略研究.中国科学院研究生院学报.2006,(04),全文.
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公开(公告)号：CN111509737A
公开(公告)日：2020-08-07
申请号：CN202010436567.9
申请日：2020-05-21
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H02J3/24
Abstract: 本发明提供一种DoS攻击下基于马尔可夫跳变模型的多机电力系统负荷频率控制系统的安全控制方法，所述方法包括建立基于马尔可夫跳变模型的多机电力系统负荷频率控制系统的数学模型；引入未知周期DoS攻击，建立DoS攻击下基于马尔可夫跳变模型的多机电力系统负荷频率控制系统的数学模型；引入弹性事件触发机制，建立DoS攻击下基于马尔可夫跳变模型和事件触发机制的多机电力系统负荷频率控制系统的数学模型；求解触发矩阵及控制增益矩阵；建立DoS攻击下多机电力系统的控制器。保证系统平稳安全运行的同时也减少了冗余信号的传输量，减轻了通信网络的传输压力，节省了有限的网络带宽资源。
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公开(公告)号：CN103971055B
公开(公告)日：2016-09-14
申请号：CN201410176158.4
申请日：2014-04-28
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F21/56
Abstract: 本发明提出一种基于程序切片技术的安卓恶意软件检测方法的设计方案。该方案从安装应用的安装文件APK出发，利用程序切片技术对应用的源代码进行分析，找出影响该应用安全性的关键结点，检测Android恶意软件，以达到减少人工操作的目的。经检验证明本专利技术1.能够可靠地检测Android恶意软件；2.基于程序切片的方法在准确性方面比传统的检测方法更具优势；3.从源代码的角度分析Android恶意软件，对于不断更新的病毒、木马变种，灵活性更强。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115348064B
公开(公告)日：2023-09-26
申请号：CN202210900635.1
申请日：2022-07-28
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种网络攻击下基于动态博弈的配电网防御策略设计方法，以准确得到有源配电网在满足容侵条件下的最优防御策略。本发明将电网防御者和多源网络攻击视为双人博弈的攻防双方，匹配博弈论中不完全信息动态博弈，遍历双方针对某一节点的所有可能策略组合并计算收益，得出单个节点局部纳什均衡解并推广到其他节点，考虑在所有节点将问题转化为非线性动态规划问题，通过安全系数判断修正纳什均衡解，最终求出整个策略集的纳什均衡解。
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公开(公告)号：CN115296830A
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202210593965.0
申请日：2022-05-27
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种基于博弈论的网络协同攻击建模和危害定量分析方法，来解决针对数据服务的网络攻击行为的建模、量化计算及响应问题，通过使用本方法可以使得系统在受到针对数据服务的网络攻击时可以采取损失最小的响应策略。首先建立有源配电网安全控制一体化模型，描绘有源配电网的信息物理空间，接着对网络攻击进行检测、分析和量化，最后通过博弈论对系统存在的威胁以及系统进行响应的成本进行评估，及时调整响应策略，从而达到抵御网络协同攻击的目的。该方法具备响应时间短、针对性强、攻击模型精度高等特点。
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公开(公告)号：CN115361150B
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202210593976.9
申请日：2022-05-27
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L9/40 , H04L41/14 , H04L41/147 , G06N7/01
Abstract: 本发明提供一种针对网络攻击下配电网风险级联的安全风险评估方法，解决配电网采集端、传输通道及接收端的数据不完整、不可用等安全风险问题。通过该方法构建风险评估模型，可有效识别风险要素集和脆弱性关联关系，准确评估系统风险值。该方法主要基于UML建模技术分析配电网风险要素，粗糙集约简风险要素集，最优理想解算法（TOPSIS）量化风险要素和系统脆弱性关系，贝叶斯图论模拟风险级联，结合配电网负荷损失量化攻击对系统影响，最后综合评估获取风险值及风险等级。
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公开(公告)号：CN115348064A
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202210900635.1
申请日：2022-07-28
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种网络攻击下基于动态博弈的配电网防御策略设计方法，以准确得到有源配电网在满足容侵条件下的最优防御策略。本发明将电网防御者和多源网络攻击视为双人博弈的攻防双方，匹配博弈论中不完全信息动态博弈，遍历双方针对某一节点的所有可能策略组合并计算收益，得出单个节点局部纳什均衡解并推广到其他节点，考虑在所有节点将问题转化为非线性动态规划问题，通过安全系数判断修正纳什均衡解，最终求出整个策略集的纳什均衡解。
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公开(公告)号：CN114336569A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111440276.8
申请日：2021-11-30
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开一种直流微电网协同弹性控制方法，构建DoS攻击和通信延迟下基于分布式二层控制的直流微电网模型；基于切换采样时间序列以及采样周期构建时变采样周期；将时变采样周期替换直流微电网模型的采样周期；改进直流微电网模型的通信机制；构建弹性二次控制器；利用弹性二次控制器对直流微电网安全恢复电压及分配电流，以消除通信时延和DoS攻击的不利影响。为避免采样周期被智能攻击者捕获，在采样控制框架下引入了一种新的时变采样周期和改进的通信机制。在设计的采样周期和通信机制的基础上，设计了一种基于采样和通信机制的弹性二次控制器。即使在DoS攻击和异构通信时延并存的情况下，该方法也能实现母线电压恢复和电流分配。
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