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公开(公告)号：CN115549888A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211198265.8
申请日：2022-09-29
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L9/00 , H04L9/30 , H04L67/1097
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链与同态加密的联邦学习隐私保护方法，包括以下步骤：S1.联邦学习的参与方加密本地模型参数，并将其发送给聚合服务器；S2.聚合服务器接收联邦学习的各个参与方加密后的完整模型参数并进行聚合处理，获得聚合的密文状态全局模型参数；S3.联邦学习的各个参与方接收聚合服务器分发的聚合的密文状态全局模型参数，将其解密后载入本地模型，若不收敛则转至步骤S1中对应环节，否则完成训练并保存全局模型。本方法可以高效率、轻量级地实现联邦学习中的隐私保护，保障隐私性的同时还保证了联邦学习的准确率，并减少了一定的计算开销，引入区块链网络保证了各个参与方的有效安全身份，有效防范恶意节点攻击。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113486173B
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202110653794.1
申请日：2021-06-11
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F16/35 , G06F18/2411 , G06F18/214 , G06F18/25 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本申请提供了一种文本标注神经网络模型及其标注方法，其技术要点是，所述模型至少包括文本标注处理器、文本质量评价器、文本标注数据融合器；所述文本标注处理器包括可参数化的滤波器，所述可参数化的滤波器配置为，将目标文本数据向量化并标注，以输出所述目标文本数据的第一特征向量；所述文本质量评价器配置为，输入所述第一特征向量，对所述第一特征向量进行深度学习后，输出验证后的第二特征向量，其中，所述第二特征向量包括评价信息的局部向量；所述文本标注数据融合器配置为，输入所述第二特征向量，并至少根据所述第二特征向量输出目标文本数据对应的最优标注向量，至少解决相关技术中过分依赖人工评价的标注质量问题。
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公开(公告)号：CN113486173A
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN202110653794.1
申请日：2021-06-11
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本申请提供了一种文本标注神经网络模型及其标注方法，其技术要点是，所述模型至少包括文本标注处理器、文本质量评价器、文本标注数据融合器；所述文本标注处理器包括可参数化的滤波器，所述可参数化的滤波器配置为，将目标文本数据向量化并标注，以输出所述目标文本数据的第一特征向量；所述文本质量评价器配置为，输入所述第一特征向量，对所述第一特征向量进行深度学习后，输出验证后的第二特征向量，其中，所述第二特征向量包括评价信息的局部向量；所述文本标注数据融合器配置为，输入所述第二特征向量，并至少根据所述第二特征向量输出目标文本数据对应的最优标注向量，至少解决相关技术中过分依赖人工评价的标注质量问题。
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公开(公告)号：CN112417527B
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202011344926.4
申请日：2020-11-26
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F21/78 , G06F11/14 , G06F16/13 , G06F16/182
Abstract: 一种计及攻击的能源互联网数据可靠存储系统，提出是一种在网络攻击环境下能源互联网数据的可靠容错存储的一种存储系统，能够保证能源互联网数据的安全存储以及无损恢复，它主要包含四个部分：用户请求数据服务建模、用户选择数据服务建模、最优海量数据分割、分布式数据恢复。本系统将用户请求数据和用户选择数据结合起来建立准确的用户访问数据模型，将粗糙集、基因表达式编程和Erasure Code编码运用到能源互联网数据存储以及恢复，十分贴合能源互联网中的数据可靠存储，可以保证能源互联网海量数据的分布式存储的可靠性。
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公开(公告)号：CN112417527A
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN202011344926.4
申请日：2020-11-26
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F21/78 , G06F11/14 , G06F16/13 , G06F16/182
Abstract: 一种计及攻击的能源互联网数据可靠存储系统，提出是一种在网络攻击环境下能源互联网数据的可靠容错存储的一种存储系统，能够保证能源互联网数据的安全存储以及无损恢复，它主要包含四个部分：用户请求数据服务建模、用户选择数据服务建模、最优海量数据分割、分布式数据恢复。本系统将用户请求数据和用户选择数据结合起来建立准确的用户访问数据模型，将粗糙集、基因表达式编程和Erasure Code编码运用到能源互联网数据存储以及恢复，十分贴合能源互联网中的数据可靠存储，可以保证能源互联网海量数据的分布式存储的可靠性。
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公开(公告)号：CN113468551A
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN202110598759.4
申请日：2021-05-31
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于联盟区块链的家用智能电表数据存储系统及方法。该系统进行分层化设计，首先，由数据层对电表数据进行采集处理，其次，由网络层对处理后的电表数据进行传输，然后，由共识层对联盟链中的电表数据进行更新，之后，由合约层实现电表数据上链过程的自动化和智能化，最后，由应用层对家用智能电表数据进行存储和调用。该方法首先将电表数据加密后打包生成区块，其次，通过传输机制发送给每一个节点，然后，根据共识算法决定记账节点，之后，由记账节点把区块广播给其余节点，最后，其余节点验证通过后，保存到区块链网络中。此系统和方法实现了家用智能电表数据的安全、可靠存储，避免了中心服务器易受攻击和单点失效等风险。
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