公开(公告)号：CN117422689B

公开(公告)日：2024-05-31

申请号：CN202311426256.4

申请日：2023-10-31

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 邓松 ,  陈林 ,  岳东 ,  付雄 ,  丁梓炜

IPC: G06T7/00 ,  G06T5/73 ,  G06V10/82 ,  G06V10/774 ,  G06V10/80 ,  G06V20/70 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/045 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于改进MS‑PReNet和GAM‑YOLOv7的雨天绝缘子缺陷检测方法，属于绝缘子缺陷检测技术领域；对绝缘子缺陷数据集进行加雨操作，对数据集进行预处理；构建MS‑PReNet去雨网络模型，对MS‑PReNet去雨网络模型进行训练；将新的数据集进行绝缘子缺陷真实目标框标注；根据数据集的绝缘子缺陷真实目标框，聚类生成不同尺寸的锚框；构建GAM‑YOLOv7目标检测网络模型，GAM‑YOLOv7目标检测网络模型进行训练；对MS‑PReNet去雨网络模型与GAM‑YOLOv7目标检测网络模型进行测试、验证。本发明通过MS‑PReNet去雨网络模型中的添加多尺度特征融合模块MSFM有效地去除雨滴造成的图像噪声和光照不均匀现象，提高图像质量；在GAM‑YOLOv7目标检测网络模型中添加全局注意力机制GAM，进行绝缘子缺陷检测，提高绝缘子缺陷的准确率和稳定性。

公开(公告)号：CN117422689A

公开(公告)日：2024-01-19

申请号：CN202311426256.4

申请日：2023-10-31

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 邓松 ,  陈林 ,  岳东 ,  付雄 ,  丁梓炜

IPC: G06T7/00 ,  G06T5/73 ,  G06V10/82 ,  G06V10/774 ,  G06V10/80 ,  G06V20/70 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/045 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于改进MS‑PReNet和GAM‑YOLOv7的雨天绝缘子缺陷检测方法，属于绝缘子缺陷检测技术领域；对绝缘子缺陷数据集进行加雨操作，对数据集进行预处理；构建MS‑PReNet去雨网络模型，对MS‑PReNet去雨网络模型进行训练；将新的数据集进行绝缘子缺陷真实目标框标注；根据数据集的绝缘子缺陷真实目标框，聚类生成不同尺寸的锚框；构建GAM‑YOLOv7目标检测网络模型，GAM‑YOLOv7目标检测网络模型进行训练；对MS‑PReNet去雨网络模型与GAM‑YOLOv7目标检测网络模型进行测试、验证。本发明通过MS‑PReNet去雨网络模型中的添加多尺度特征融合模块MSFM有效地去除雨滴造成的图像噪声和光照不均匀现象，提高图像质量；在GAM‑YOLOv7目标检测网络模型中添加全局注意力机制GAM，进行绝缘子缺陷检测，提高绝缘子缺陷的准确率和稳定性。