-
公开(公告)号：CN117422689B
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202311426256.4
申请日：2023-10-31
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06T7/00 , G06T5/73 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V20/70 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于改进MS‑PReNet和GAM‑YOLOv7的雨天绝缘子缺陷检测方法，属于绝缘子缺陷检测技术领域；对绝缘子缺陷数据集进行加雨操作，对数据集进行预处理；构建MS‑PReNet去雨网络模型，对MS‑PReNet去雨网络模型进行训练；将新的数据集进行绝缘子缺陷真实目标框标注；根据数据集的绝缘子缺陷真实目标框，聚类生成不同尺寸的锚框；构建GAM‑YOLOv7目标检测网络模型，GAM‑YOLOv7目标检测网络模型进行训练；对MS‑PReNet去雨网络模型与GAM‑YOLOv7目标检测网络模型进行测试、验证。本发明通过MS‑PReNet去雨网络模型中的添加多尺度特征融合模块MSFM有效地去除雨滴造成的图像噪声和光照不均匀现象，提高图像质量；在GAM‑YOLOv7目标检测网络模型中添加全局注意力机制GAM，进行绝缘子缺陷检测，提高绝缘子缺陷的准确率和稳定性。
-
公开(公告)号：CN117478365A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311341233.3
申请日：2023-10-17
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种计及攻击的能源互联网用电数据软恢复方法、设备及介质，通过在考虑噪声的情况下，根据不同的入侵攻击场景以及用电数据固有的周期特性，分解用电数据矩阵，并依据电网拓扑结构，结合时空相关特性，构建用电关系的时空正则化项，构建入侵用电数据模型，再依据矩阵补全和ADMM等理论方法，最终实现网络攻击环境下能源互联网数据的高精度软恢复。本发明能够有效地处理量测数据中的缺失、异常数据，并快速恢复能源互联网数据，本技术是一种策略性方法，通过使用本方法可以使得网络攻击环境下能源互联网数据的高精度软恢复，保证相关业务系统正常提供服务。
-
公开(公告)号：CN117478365B
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202311341233.3
申请日：2023-10-17
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种计及攻击的能源互联网用电数据软恢复方法、设备及介质，通过在考虑噪声的情况下，根据不同的入侵攻击场景以及用电数据固有的周期特性，分解用电数据矩阵，并依据电网拓扑结构，结合时空相关特性，构建用电关系的时空正则化项，构建入侵用电数据模型，再依据矩阵补全和ADMM等理论方法，最终实现网络攻击环境下能源互联网数据的高精度软恢复。本发明能够有效地处理量测数据中的缺失、异常数据，并快速恢复能源互联网数据，本技术是一种策略性方法，通过使用本方法可以使得网络攻击环境下能源互联网数据的高精度软恢复，保证相关业务系统正常提供服务。
-
公开(公告)号：CN117422689A
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202311426256.4
申请日：2023-10-31
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06T7/00 , G06T5/73 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V20/70 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于改进MS‑PReNet和GAM‑YOLOv7的雨天绝缘子缺陷检测方法，属于绝缘子缺陷检测技术领域；对绝缘子缺陷数据集进行加雨操作，对数据集进行预处理；构建MS‑PReNet去雨网络模型，对MS‑PReNet去雨网络模型进行训练；将新的数据集进行绝缘子缺陷真实目标框标注；根据数据集的绝缘子缺陷真实目标框，聚类生成不同尺寸的锚框；构建GAM‑YOLOv7目标检测网络模型，GAM‑YOLOv7目标检测网络模型进行训练；对MS‑PReNet去雨网络模型与GAM‑YOLOv7目标检测网络模型进行测试、验证。本发明通过MS‑PReNet去雨网络模型中的添加多尺度特征融合模块MSFM有效地去除雨滴造成的图像噪声和光照不均匀现象，提高图像质量；在GAM‑YOLOv7目标检测网络模型中添加全局注意力机制GAM，进行绝缘子缺陷检测，提高绝缘子缺陷的准确率和稳定性。
-
-
-
Search Results
4
records
(took 0.025 seconds)
