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公开(公告)号：CN105678418A
公开(公告)日：2016-06-15
申请号：CN201610009554.7
申请日：2016-01-07
Applicant: 南京邮电大学 , 南京邮电大学盐城大数据研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种面向产品制造的组合优化方法，该方法在面向产品制造环境下，实现“质量-成本”控制的组合优化方法，在控制制造成本不超过目标成本的前提下，保证产品的质量达到最优，并且进一步提高了产品的多样性。本发明采用混沌初始化和混沌扰乱策略，并采用具有个性化的适应度函数来评价产品组合方案的优劣。本发明将组合的项目分类，使组合数降低，这样完全枚举所有的产品组合方案成为可能，使得搜索效率提高。本发明提供个性化接口，可以根据用户的个性化要求，产生性价比最优的个性化组合方案。本发明在搜索最优产品组合方案的过程中采用混沌搜索，充分遍历所有可能的最佳产品组合方案，保证了产品组合方案的多样性。
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公开(公告)号：CN112731394B
公开(公告)日：2023-06-20
申请号：CN202011508400.5
申请日：2020-12-18
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明是一种基于近似观测矩阵的聚束SAR杂波抑制和动目标重聚焦，包括如下步骤：步骤一、构建SAR数据采集的几何模型，得到回波信号；步骤二、对混合信号进行PFA成像处理，采用FRFT算法估计所述动目标的运动参数，构建动目标雷达投影矩阵的字典；步骤三、构建静止目标和动目标的联合投影矩阵，得到杂波抑制和动目标分离的近似观测矩阵；步骤四、构建基于近似观测矩阵的迭代收缩阈值算法，以得到杂波抑制和聚焦的动目标图像。本发明利用动静目标的联合投影矩阵，实现杂波的抑制和动目标的重聚焦，且利用近似观测矩阵的方法，避免了将雷达投影矩阵和数据堆积成列向量，降低了计算复杂度和存储内存。
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公开(公告)号：CN114884894A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210415447.X
申请日：2022-04-18
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L47/2441 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种基于迁移学习的半监督网络流量分类方法，包括步骤1：提取网络流量数据的统计特征并使用皮尔森相关系数进行筛选；步骤2：将统计特征输入预训练模型并保存预训练模型学习到的参数；步骤3：将预训练模型迁移到具有更多线性层的重新训练模型中，并对重新训练模型重新训练得到分类器，用于分类网络流量。本发明通过提取网络流量数据的统计特征并使用皮尔森相关系数进行筛选，并用预训练模型进行训练后保存参数，最后用重新训练模型重新训练，解决了现有网络流量分类方法分类收集和标记大量数据集困难，过时数据集容易浪费且样本发生概念偏移时模型分类准确率下降的问题。
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公开(公告)号：CN106570631B
公开(公告)日：2021-01-01
申请号：CN201610960560.0
申请日：2016-10-28
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06Q10/06
Abstract: 本发明公开了一种面向P2P平台运营风险评估的方法和系统，包括：1)P2P网络借贷平台数据的获取；2)数据预处理，清洗不相关的平台数据；3)选取合适时间窗，细粒度划分P2P网络借贷平台的运营周期；4)对于P2P网络借贷平台提供一些离散化的数据进行分组量化，如分组平台上借款人的年龄分布；5)通过计算信息增益的方法，提取信息增益较大的特征；6)建立特征系数与相对应的权重系数之间的方程组，并求解，得到每个对应属性的权重系数；7)通过步骤6)所得到的权重系数，求解借贷平台在每个时间窗内的运营风险指数，并观察在一段时间内，平台的风险指数的变化情况。本发明能给平台运营者有效提示，调节管理措施，具有广泛的技术和市场应用价值。
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公开(公告)号：CN107316223B
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN201710407045.4
申请日：2017-06-02
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种面向多合作任务的多报价标书移动群智感知激励方法，在保证每个合作性任务均能被一组互相兼容的用户完成的前提下，最小化社会成本。本发明考虑感知活动在一个在线社区中发起，平台和在线社区用户之间体现为一个反向拍卖过程。社交网络应用平台根据用户提交的兼容用户集，将用户分成多个兼容用户组。然后选择入选任务‑报价对集合和每个用户的报酬。本发明所提的移动群智感知激励方法满足计算有效性、个人理性和防欺骗性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104951535B
公开(公告)日：2019-03-26
申请号：CN201510340895.8
申请日：2015-06-18
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F16/955
Abstract: 本发明公开了一种研究人员所属领域确定系统及其方法，包括五个步骤：包括如下步骤：步骤一：构建领域模型，确定本系统的领域分类并为所有领域划分属性，建立领域分类——领域属性矩阵；步骤二：分析研究人员在注册的时候所填写个人信息。步骤三：进一步研究人员所属的研究领域，对每个领域进行详细分类。步骤四：对研究人员进行领域初步划分后便推荐其所属领域的资源，并搜集研究人员访问站点时的操作行为。步骤五：将相同领域的研究人员互相推荐，形成一个细粒度交流圈。本发明有效解决了研究人员操作行为的缺少带来的冷启动和数据稀疏性问题。
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公开(公告)号：CN104657133B
公开(公告)日：2018-08-24
申请号：CN201510047053.3
申请日：2015-01-28
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明提供移动群智感知中一种用于单时间窗口任务的激励方法，针对单时间窗口任务的群智感知系统，设计了一种用户激励方法。该方法包含一个方向拍卖流程和两个阶段：用户选择阶段和支付决策阶段。在用户选择阶段采用动态规划方法解决最小化社会代价用户选择问题，在支付决策阶段采用VCG拍卖机制计算每个入选用户的报酬数额。该方法包括用户选择阶段和支付决策阶段总的时间复杂度为O(n2logn)，该激励方法具有个人理性、防欺骗的良好性质，并且可以产生最优解，即能够在多项式时间之内找到覆盖感知时间窗口的最小社会代价的用户子集S。
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公开(公告)号：CN108171593A
公开(公告)日：2018-06-15
申请号：CN201711147543.6
申请日：2017-11-17
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于地点覆盖带预算的移动群智感知激励方法。在该方法中，将平台的任务分配问题分为两步解决。第一步，平台根据智能手机用户的移动性，计算每个智能手机用户的预算。然后平台根据智能手机用户的报价和平台对智能手机用户的预算，通过带预算的反向拍卖算法为智能手机用户分配任务量；第二步，平台通过一种奖励手段，激励获胜智能手机用户到达人数稀少的地点，以此来达到均匀覆盖各个感知地点的目的。
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公开(公告)号：CN107944947A
公开(公告)日：2018-04-20
申请号：CN201711082647.3
申请日：2017-11-07
Applicant: 南京邮电大学
CPC classification number: G06Q30/0611 , G06Q30/08 , G06Q50/01
Abstract: 本发明公开了一种利用社交网络的移动群智感知激励方法，可用于注册用户缺乏，尤其是活跃用户数较少的移动群智感知系统。该方法中，系统由三部分组成，任务拥有者、社交网络和用户。任务拥有者通过社交网络向他的社交邻居广播感知任务，用户向任务拥有者提交一个含有报价的标书，同时在他们的社交网络上继续广播任务招募更多的用户参与群智感知。任务拥有者根据用户的报价从用户中选择出优胜者，并计算相应的报酬。对于成功招募到其他用户的用户，本方法计算并支付对应的奖励给招募者。本发明所提的一种利用社交网络的移动群智感知激励方法，满足个体理性、盈利性、计算有效性、真实性和时间敏感性。
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公开(公告)号：CN107688964A
公开(公告)日：2018-02-13
申请号：CN201710664774.8
申请日：2017-08-07
Applicant: 南京邮电大学
CPC classification number: G06Q30/0283 , G06Q30/0611 , G06Q50/01
Abstract: 本发明公开了一种用于大规模众包任务扩散的激励方法。该方法中，众包平台和注册用户之间体现为一个反向拍卖过程。注册用户向众包平台提交一个含有报价的标书，众包平台根据历史记录为每个注册用户预测其影响力，并根据预测结果，按照边际影响力单位成本从注册用户中选出一批入选者，并计算每个注册用户的报酬。本发明所提的一种用于大规模众包任务扩散的激励方法满足计算有效性、个人理性和防欺骗性。本方法可广泛用于大规模众包任务的扩散中。
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