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公开(公告)号：CN106570631A
公开(公告)日：2017-04-19
申请号：CN201610960560.0
申请日：2016-10-28
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06Q10/06
CPC classification number: G06Q10/0635
Abstract: 本发明公开了一种面向P2P平台运营风险评估的方法和系统，包括：1)P2P网络借贷平台数据的获取；2)数据预处理，清洗不相关的平台数据；3)选取合适时间窗，细粒度划分P2P网络借贷平台的运营周期；4)对于P2P网络借贷平台提供一些离散化的数据进行分组量化，如分组平台上借款人的年龄分布；5)通过计算信息增益的方法，提取信息增益较大的特征；6)建立特征系数与相对应的权重系数之间的方程组，并求解，得到每个对应属性的权重系数；7)通过步骤6)所得到的权重系数，求解借贷平台在每个时间窗内的运营风险指数，并观察在一段时间内，平台的风险指数的变化情况。本发明能给平台运营者有效提示，调节管理措施，具有广泛的技术和市场应用价值。
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公开(公告)号：CN111275723B
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202010099381.9
申请日：2020-02-18
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于Grab Cut算法的图像分割方法，该方法包括：采集待处理图像，形成图像数据集，并各个图像进行预处理；对预处理后的图像采用Graph Cut算法统计出对应图像中每个像素的标签值，并将目标前景用矩形框圈出，统计矩形框中标签的种类和每个标签对应像素点的数量；根据所述标签对应像素点的数量计算所述矩形框中每种标签的像素占整幅图像属于该种标签的像素比例，根据设置的双阈值确定矩形中标签的种类，进而得到掩膜图像信息；利用生成的掩膜图像，进行Grab Cut迭代分割，完成图像分割。本发明采用改进Grab Cut算法，可以有效的减少过分割以及欠分割缺陷的发生，提高图像分割的精确度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106570631B
公开(公告)日：2021-01-01
申请号：CN201610960560.0
申请日：2016-10-28
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06Q10/06
Abstract: 本发明公开了一种面向P2P平台运营风险评估的方法和系统，包括：1)P2P网络借贷平台数据的获取；2)数据预处理，清洗不相关的平台数据；3)选取合适时间窗，细粒度划分P2P网络借贷平台的运营周期；4)对于P2P网络借贷平台提供一些离散化的数据进行分组量化，如分组平台上借款人的年龄分布；5)通过计算信息增益的方法，提取信息增益较大的特征；6)建立特征系数与相对应的权重系数之间的方程组，并求解，得到每个对应属性的权重系数；7)通过步骤6)所得到的权重系数，求解借贷平台在每个时间窗内的运营风险指数，并观察在一段时间内，平台的风险指数的变化情况。本发明能给平台运营者有效提示，调节管理措施，具有广泛的技术和市场应用价值。
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公开(公告)号：CN111430155A
公开(公告)日：2020-07-17
申请号：CN202010139617.7
申请日：2020-03-03
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种石墨烯/CoOx复合电极的制备方法与应用，该复合电极的制备方法，包括以下步骤：(1)将六水合氯化钴与聚酰亚胺溶液混合得到混合物；(2)将混合物涂覆在基底上，烘干后形成复合薄膜；(3)在复合薄膜上设定电极图案；(4)使用激光按照电极图案在复合薄膜上进行雕刻，得到石墨烯/CoOx复合电极；该电极能够应用在超级电容器中。本发明能够直接按照目标电极形状制备出石墨烯/CoOx复合电极，制备方法简单，制备成本低，制备出的石墨烯/CoOx复合电极容量高、导电性好。
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公开(公告)号：CN111261427A
公开(公告)日：2020-06-09
申请号：CN202010069640.3
申请日：2020-01-21
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于丝网印刷的石墨烯柔性超级电容器的制备方法，包括如下步骤：使用激光雕刻高分子聚合物聚酰亚胺膜得激光诱导石墨烯粉末；将激光诱导石墨烯粉末、乙炔炭黑和乙基纤维素混合制得激光诱导石墨烯导电油墨；采用丝网印刷技术将石墨烯导电油墨均匀印刷在柔性衬底上后烘干；用导电银浆将石墨烯电极的电极引脚与铜箔连接并烘干；将凝胶电解质均匀涂覆在激光诱导石墨烯电极上进行封装，得石墨烯柔性超级电容器。本发明制备的超级电容器解决了石墨烯电极脱落的现象；避免了石墨烯出现缺陷而导致的部分电性能损失，制备的超级电容器具有良好的电容性；操作简单、安全环保、节能减排、产量丰富。
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公开(公告)号：CN111275723A
公开(公告)日：2020-06-12
申请号：CN202010099381.9
申请日：2020-02-18
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于Grab Cut算法的图像分割方法，该方法包括：采集待处理图像，形成图像数据集，并各个图像进行预处理；对预处理后的图像采用Graph Cut算法统计出对应图像中每个像素的标签值，并将目标前景用矩形框圈出，统计矩形框中标签的种类和每个标签对应像素点的数量；根据所述标签对应像素点的数量计算所述矩形框中每种标签的像素占整幅图像属于该种标签的像素比例，根据设置的双阈值确定矩形中标签的种类，进而得到掩膜图像信息；利用生成的掩膜图像，进行Grab Cut迭代分割，完成图像分割。本发明采用改进Grab Cut算法，可以有效的减少过分割以及欠分割缺陷的发生，提高图像分割的精确度。
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公开(公告)号：CN107423878A
公开(公告)日：2017-12-01
申请号：CN201710396915.2
申请日：2017-05-31
Applicant: 南京邮电大学
CPC classification number: G06Q10/0635 , G06Q20/4016 , G06Q40/025 , G06Q40/06
Abstract: 本发明公开了一种面向P2P网络借贷平台运营风险评估的方法及系统，评估方法包括获取P2P网络借贷平台的运营数据，进行数据预处理，清洗掉一些与P2P网络借贷平台不相关的信息或者收集到的错误信息；然后通过细粒度的时间窗选取，以反映P2P网络借贷运营情况的变化；对将清洗之后的数据保存；然后进行特征选取，采用计算信息增益的方式选取最相关的特征；根据平台的风险指数确定一组该平台的权重系数；最后根据上述求得的权重系数，计算并确认出每个时间窗内该P2P平台的运营风险指数。通过本发明的方法可以评估借贷平台的运营风险的变化情况，反映出网络平台在长时间的阶段内平台的发展以及运营趋势，给投资者提供参考，具有广泛的技术和市场应用价值。
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