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公开(公告)号：CN109739945A
公开(公告)日：2019-05-10
申请号：CN201811523922.5
申请日：2018-12-13
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于混合索引的多关键词密文排序检索方法，包括两个阶段：第一阶段为数据预处理和外包，首先加密明文文档，并生成加密文档向量；其次，将关键词对应的文档集合进行等长分块，并为各分块构造块向量；然后，加密块向量，并构造出查找表和分块倒排索引；最后，将生成的加密文档和分块倒排索引外包至云服务器，将密钥和查找表共享给授权用户。第二阶段为多关键词密文排序检索，首先，授权用户利用查找表生成检索陷门并作为检索指令发送至云服务器；然后，云服务器执行排序检索，并将密文检索结果返回给授权用户，此时，授权用户通过解密获得明文检索结果。采用本发明可在保护数据隐私且不降低检索精度的同时，提高检索效率。
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公开(公告)号：CN109271485B
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN201811092172.0
申请日：2018-09-19
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种支持语义的云环境加密文档排序检索方法，包括两个阶段：第一阶段为数据预处理和外包，利用LDA模型生成文档‑主题矩阵和关键词‑主题矩阵，并计算主题概率向量和关键词概率，将其发送至数据检索端；生成密钥组合并对文档和文档‑主题矩阵进行加密，生成加密文档集合加密文档主题矩阵发送到云服务器。第二阶段为加密文档排序检索，将生成加密形态的检索陷门，发送到云服务器端执行排序检索，返回主题语义最相关的k个加密文档；然后，将收到的加密文档进行解密，进而获得最终的明文检索结果。采用本发明可使数据预处理和排序检索的执行效率显著提高，同时也保护了检索关键词的私密性，且引入LDA模型实现了支持语义的排序检索功能。
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公开(公告)号：CN109271485A
公开(公告)日：2019-01-25
申请号：CN201811092172.0
申请日：2018-09-19
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种支持语义的云环境加密文档排序检索方法，包括两个阶段：第一阶段为数据预处理和外包，利用LDA模型生成文档-主题矩阵和关键词-主题矩阵，并计算主题概率向量和关键词概率，将其发送至数据检索端；生成密钥组合并对文档和文档-主题矩阵进行加密，生成加密文档集合加密文档主题矩阵发送到云服务器。第二阶段为加密文档排序检索，将生成加密形态的检索陷门，发送到云服务器端执行排序检索，返回主题语义最相关的k个加密文档；然后，将收到的加密文档进行解密，进而获得最终的明文检索结果。采用本发明可使数据预处理和排序检索的执行效率显著提高，同时也保护了检索关键词的私密性，且引入LDA模型实现了支持语义的排序检索功能。
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公开(公告)号：CN109739945B
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN201811523922.5
申请日：2018-12-13
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于混合索引的多关键词密文排序检索方法，包括两个阶段：第一阶段为数据预处理和外包，首先加密明文文档，并生成加密文档向量；其次，将关键词对应的文档集合进行等长分块，并为各分块构造块向量；然后，加密块向量，并构造出查找表和分块倒排索引；最后，将生成的加密文档和分块倒排索引外包至云服务器，将密钥和查找表共享给授权用户。第二阶段为多关键词密文排序检索，首先，授权用户利用查找表生成检索陷门并作为检索指令发送至云服务器；然后，云服务器执行排序检索，并将密文检索结果返回给授权用户，此时，授权用户通过解密获得明文检索结果。采用本发明可在保护数据隐私且不降低检索精度的同时，提高检索效率。
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