一种终端、伪基站识别方法及系统

    公开(公告)号:CN106211167B

    公开(公告)日:2019-08-02

    申请号:CN201610486479.3

    申请日:2016-06-28

    Inventor: 徐杏绍 郭德英

    CPC classification number: H04W12/12

    Abstract: 本发明公开了一种伪基站识别方法及系统,用于终端,包括当终端发生基站小区重选后,接收重选后的基站小区发送的系统信息;发送位置更新请求至基站小区;根据系统信息判断基站小区是否满足伪基站判定标准,如果是,接收基站小区发送的身份请求信息后,发送虚假身份信息至基站小区;判断是否继续收到基站小区发送的身份请求信息,如果是,标记基站小区的地址为伪基站;终端重选入其他基站小区。本发明不仅能够识别伪基站,同时在识别过程中也避免了终端用户的信息泄露,极大地保证了终端用户的网络安全性。本发明还提供了一种终端,包括上述伪基站识别系统,该终端也具有上述有益效果,在此不再赘述。

    “黑卡”识别方法、电子设备及计算机程序产品

    公开(公告)号:CN109640312A

    公开(公告)日:2019-04-16

    申请号:CN201811390723.1

    申请日:2018-11-21

    CPC classification number: H04W8/18 H04W12/06 H04W12/12

    Abstract: 本申请实施例中提供了一种“黑卡”识别方法、电子设备及计算机程序产品。采用本申请中的方案,获取原始数据,并对所述原始数据进行处理,形成以电话号码为唯一标识的识别数据;对识别数据进行异常检测,确定每个电话号码的异常标签;将异常标签加入对应电话号码所标识的识别数据后,根据加入异常标签的识别数据构建无向图;根据无向图识别各电话号码是否为“黑卡”。本方案形成以电话号码为唯一标识的识别数据,对识别数据进行异常检测,确定每个电话号码的异常标签之后,还会将异常标签加入对应电话号码所标识的识别数据,根据加入异常标签的识别数据构建无向图,根据无向图识别各电话号码是否为“黑卡”,实现了“黑卡”的准确识别。

    一种基于协同网络表示学习的电信异常检测方法

    公开(公告)号:CN109474756A

    公开(公告)日:2019-03-15

    申请号:CN201811367747.5

    申请日:2018-11-16

    CPC classification number: H04M3/2281 H04W12/12

    Abstract: 本发明公开了一种基于协同网络表示学习的电信异常检测方法,属于数据挖掘与机器学习领域。首先训练xgboost分类器,测试每条CDR数据的欺诈类别概率构成待检测的信令数据集。提取主被叫用户构成通联二部图P,根据评分从信令数据集中选取疑似欺诈的主叫节点生成种子节点集合Z,并将存在共同被叫邻居的任意两个主叫添加到协同网络集合G。通联二部图P扩展出待选的被叫节点集合B,并移除不满足条件的被叫用户,保留下来的被叫节点更新到集合B'中;扩展并更新种子节点集合Z',去重合并更新协同网络G',降维得到嵌入向量进行建模预测,取异常得分最大的N个作为检测结果输出。本发明保证了生成的协同网络的质量,提高计算速度,可以适应不同的数据特点。

    虚假位置识别方法、装置、设备及计算机可读存储介质

    公开(公告)号:CN109068329A

    公开(公告)日:2018-12-21

    申请号:CN201810879638.5

    申请日:2018-08-03

    Inventor: 陈蛟

    CPC classification number: H04W12/12

    Abstract: 本发明提供一种虚假位置识别方法、装置、设备及计算机可读存储介质。方法包括:根据接收的终端信息获取与终端连接的基站的信息;其中,信息包括基站数量、基站位置;根据基站数量确定基站位置的中心位置,并确定中心位置与接收的终端位置间的距离;判断距离是否大于距离阈值,若是,则确定位置信息为虚假位置信息。本发明提供的方法、装置、设备及计算机可读存储介质可以根据终端连接的基站信息,对接收的终端位置进行校验,由于根据终端信息获取的终端连接的基站信息是准确的,而且终端一定在基站的信号覆盖范围内,因此,根据终端连接的基站的位置可以确定终端上报的位置是否真实。

    一种分散式回执短信攻击拦阻方法

    公开(公告)号:CN109040104A

    公开(公告)日:2018-12-18

    申请号:CN201810987374.5

    申请日:2018-08-28

    Inventor: 初宇飞

    Abstract: 本发明特别涉及一种分散式回执短信攻击拦阻方法。该分散式回执短信攻击拦阻方法,短信中心根据短信发送频率和关键字段对短信进行判断;若短信被判定为攻击短信,则彻底终止此类短信下发动作;否则,解除拦阻,放开注册、验证码短信的下发动作;终止攻击短信下发期间,如果用户有真实的接收需求,则向短信中心服务号码发送所需的关键字段,短信中心收到信息后,放开对带有此类关键字段的注册码和验证码的拦截。该分散式回执短信攻击拦阻方法,实现了对注册码、验证码类短信攻击的判断和拦阻,同时不影响用户正常业务的注册码、验证码短信接收需求,解决了当前互联网服务与运营商网络业务紧密结合形势下,分散型短信攻击的判断、拦阻问题。

    基于机器学习的Android平台垃圾短信检测系统

    公开(公告)号:CN109034271A

    公开(公告)日:2018-12-18

    申请号:CN201810968660.7

    申请日:2018-08-23

    Inventor: 张志军

    CPC classification number: G06K9/6278 H04L63/0227 H04L63/101 H04W4/14 H04W12/12

    Abstract: 本发明公开了基于机器学习的Android平台垃圾短信检测系统,包括操作模块、数据库模块、服务模块和判定模块;所述操作模块用于输入黑名单号码,并决定是否开启过滤服务;所述数据库模块用于保存输入的黑名单号码;所述服务模块包括黑名单匹配模块和贝叶斯分类器模块,黑名单匹配模块能够将号码和数据库模块中的黑名单号码进行匹配,如果匹配,则直接过滤该号码;贝叶斯分类器模块采用离线模式进行训练,训练好后,用于检测陌生号码是否需要过滤;所述判定模块根据贝叶斯分类器模块的检测结果过滤对应的短信。

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