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公开(公告)号：CN108768864B
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN201810777290.9
申请日：2018-07-16
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L12/751 , H04L12/753 , H04L12/711
Abstract: 本发明公开了一种易拓展高容错的数据中心网络拓扑系统，包括N个基本拓扑单元，基本拓扑单元包括四个六接口交换机和四个八接口交换机，两个六接口交换机和两个八接口交换机构成第一正方形，剩余两个六接口交换机与剩余两个八接口交换机构成第二正方形，第一正方形与第二正方形叠层设置，第一正方形与第二正方形大小一致，接口数量相同的交换机在第一正方形和第二正方形中互为对角设置，且第一正方形与第二正方形中对应角上的具有相同接口的交换机在同一垂直线上；第一正方形上的八接口交换机分别与对应正下方和对角的第二正方形上的八接口交换机连接形成基本拓扑单元；本发明拓展性好，容错性高，吞吐量高，负载均衡性强。
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公开(公告)号：CN106961351A
公开(公告)日：2017-07-18
申请号：CN201710123712.6
申请日：2017-03-03
Applicant: 南京邮电大学
CPC classification number: G06F9/45558 , G06F9/5083 , G06F2009/4557 , H04L41/0896 , H04L67/32
Abstract: 本发明是一种基于Docker容器集群的智能弹性伸缩方法，包括监控并采样数据、数据预测分析、执行伸缩算法、执行伸缩活动几个步骤。本发明针对不同的负载变化，预测式伸缩的误差通过响应式伸缩来弥补调整，响应式伸缩的滞后通过预测式伸缩平滑过渡，该方法能够更好地应对周期性负载和突发式负载，迅速横向智能伸缩Docker容器，并通过弹性伸缩公差和冷却时间，避免抖动情况的产生。
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公开(公告)号：CN104811336A
公开(公告)日：2015-07-29
申请号：CN201510154160.6
申请日：2015-04-02
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L12/24
CPC classification number: H04L41/147
Abstract: 本发明提供一种适用于分布式网络(Distributed Network)环境中的基于智能优化的分布式网络流量预测方法，预测过程中采用基于三次指数平滑的网络流量预测对分布式网络流量中心采集的流量进行预测，且由于三次指数平滑模型中的平滑指数的选取对预测效果具有重要影响，采用果蝇优化算法(FOA)对平滑指数进行优化，通过不断寻优得到预测效果最佳的平滑参数，预测效果由对应平滑参数下预测绝对均方误差表示，预测均方误差预测小则预测效果越好，该预测为一次较为准确的网络流量预测，实现了分布式网络中高效、准确的网络流量预测。应用本方可以实现分布式网络流量的高效率、小误差的流量预测。
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公开(公告)号：CN102571946B
公开(公告)日：2015-07-01
申请号：CN201110449361.0
申请日：2011-12-28
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明的目的是提供一种基于机器学习的P2P流量识别与控制系统及其实现方法。目前P2P流量成为网络负担的问题，可以通过对P2P流量的识别进而有效地控制，可以大大降低P2P流量带来的资源带宽压力。该软件的主要功能是检测和控制P2P流量，其中内核模块实现的检测系统和PTCM机制是核心部分。使用正则表达式匹配的方法识别未加密流量，不能识别的流量采用集成学习算法做分类，同时将匹配的P2P流量进行哈希标识，这样就达到了DPI和TLI两种方式相结合的目的，然后将分类过的流量送入PTCM机制进行智能控制策略的生成，最后通过消息队列控制LINUX系统里自带的TC功能模块。
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公开(公告)号：CN104158748A
公开(公告)日：2014-11-19
申请号：CN201410348943.3
申请日：2014-07-21
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L12/751 , H04L29/08
Abstract: 本发明提供了一种基于云计算网络的拓扑探测方法，适用于云计算网络环境下对于网络拓扑进行探测，本发明将拓扑探测分为两层进行分别探测，在第一层中由路由器与计算节点构成，通过发送socket“三明治”包的方法探测出时延；第二层由云计算环境环境中计算节点下的虚拟机的分布构成，本发明采用MPI探测虚拟机间的通信时延，并通过相应的计算后采用并查集算法进行归并聚类，从而得到虚拟机的分布。通过本发明可以比较完整的探测出整个云计算网络环境下的完整拓扑结构。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103914528A
公开(公告)日：2014-07-09
申请号：CN201410124334.X
申请日：2014-03-28
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30445
Abstract: 一种关联分析算法的并行化方法是针对一种经典的关联规则分析算法Apriori不能很好适应并行化的缺陷，设计了一种新的并行化方案。通过主控节点将计算任务进行分块，分配并分发给各个子计算节点。由各计算节点并行计算筛选频繁集，最后合并节点并返回结果统计，生成频繁集。再次分发频繁集，由各节点生成规则。由于每个计算节点仅处理一部分计算任务，解决了海量数据无法由单机读入内存进行处理和处理速度过慢的问题；且多个节点并行参与处理，有效提高了处理效率；并且对计算过程中的节点间的同步依赖、网络通讯负担过重、I/O操作过于频繁做了相应的改进，提高了数据库扫描和计算的速度。
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公开(公告)号：CN103763363A
公开(公告)日：2014-04-30
申请号：CN201410016140.8
申请日：2014-01-14
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种云存储系统及基于该系统的文件副本部署方法，用于提高云存储中数据的可靠性和可用性，属于分布式计算和云存储技术领域。本发明针对分散式云计算模型的入口服务器节点，根据各服务器节点到入口节点的最小通信代价，以及根据自身的负载波动率所得到的最优路径的带宽流畅度，对整个云计算模型进行分群；然后根据副本的读写比率，对副本进行合理的放置。本发明从整体上降低了网络的通信代价，同时提高了副本可用性。本发明技术方案无论在存储空间利用率上还是在通信代价上相比于传统的副本放置方案有更大的优势。
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公开(公告)号：CN102137165B
公开(公告)日：2013-04-10
申请号：CN201110106004.4
申请日：2011-04-22
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明的目的是提供一种基于对等网络(阿瑞斯)索引系统及其实现方法。对于目前P2P流量成为网络负担的问题，部署P2P索引系统可以实现对内网用户hash搜索请求进行分析，通过与缓存系统的配合，向内网用户返回拥有资源的内网节点地址和缓存系统地址，从而达到将P2P流量限制在内网中，减少骨干网上带宽消耗的目的。通过memcached与mysql相结合的方式大大提高了资源检索的速度，解决了索引海量数据响应时间长的问题。同时，数据库的更新机制保证了用户检索到的信息都是最新的和可用的。
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公开(公告)号：CN102945532A
公开(公告)日：2013-02-27
申请号：CN201210469834.8
申请日：2012-11-20
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明是一种支持版权转让的数字版权实现方法，分为节点客户端应用和节点服务器端应用。节点客户端应用是指有意转让自身媒体版权用户以及有意购买版权的节点的DRM版权交易应用，可以作为一个模块嵌入客户节点的DRM保护系统当中。节点服务器端应用是指在P2P网络中由处理能力较强的节点或者流媒体版权管理者所布置的超级节点，超级节点相互之间组成P2P网络，负责某个区域中节点的版权交易过程，服务端节点应用的正常运行需要节点版权信息数据库的配合使用，主要用于解决媒体文件所有者和版权请求者之间进行版权信息交易的需求，利用一次性代理签名算法，不但可以为问题文件所有者带来经济收益，又能为媒体用户提供丰富的媒体需求。
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公开(公告)号：CN102663284A
公开(公告)日：2012-09-12
申请号：CN201210075361.3
申请日：2012-03-21
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F21/00
Abstract: 本发明是一种基于云计算的恶意代码识别方法，需要解决的技术问题是，首先，当前的恶意代码变异速度加快，其依靠自身加密机制，通过不断变换加密密钥使得产生的代码主体相似度极低，而传统的基于特征码检测引擎没有办法识别，造成查杀率不断下降。其次，随着技术的发展，恶意代码中加入更多的自我保护技术，尤其对现行比较流行的虚拟机查杀机制展开对抗，使得在真实环境中很简单的代码在杀毒引擎的虚拟机里分析的过程变得异常复杂，最终达到无法识别的目的。这显然需要新的可行方案来解决当前环境下对恶意代码的识别，从而做到有效的防御。
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