-
公开(公告)号：CN114677218B
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202210261343.8
申请日：2022-03-16
申请人： 南京邮电大学
摘要： 本发明公开了一种基于支付结的链下交易方法，包括：输入请求建立支付结的用户集合U，以稳定性最大为优化目标，在集合U中选择n个用户构成支付结，将构成的支付结视为支付通道中的一个节点，根据用户对支付结的贡献来分配交易手续费；以最小化交易路径的长度和权重之和为优化目标，逐一选择节点构建支付通道进行交易；以最小化支付结的解散率为优化目标，根据交易轮数和交易结果动态调整支付通道的声誉。本发明可以提高交易成功率，降低用户在支付通道网络中的总押金，减少因为支付通道解散而发布到区块链上的交易的数量，此外，支付结无需额外的通道平衡机制即可提高交易量。
-
公开(公告)号：CN118844974A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410904328.X
申请日：2024-07-08
申请人： 南京邮电大学
摘要： 本发明属于呼吸监测技术领域，公开了一种基于CSI动态分量快速对齐的非接触式呼吸检测方法，首先，在室内环境下采集WiFi发射机发射的无线信号数据，从WiFi信号中提取出CSI原始数据；其次，对原始CSI数据进行数据预处理即获取CSI比值信号、去除静态分量和降噪；然后，计算预处理后的数据的协方差矩阵，使用特征值分解方法得到主方向，随后计算主方向与I轴正方向的夹角；接着，根据CSI比值信号样本和的极性计算对齐CSI比值信号需要旋转的角度；最后，组合所有的CSI比值信号增强动态分量从而提取出呼吸模式。本发明解决了目标距离WiFi设备较远导致无法检测出呼吸的问题，提高了WiFi信号检测呼吸的感知范围。
-
公开(公告)号：CN118656123A
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202410790534.2
申请日：2024-06-19
申请人： 南京邮电大学
IPC分类号： G06F8/74
摘要： 本发明涉及一种用于生成对抗样本的脆弱代码段搜索方法，涉及面向预训练编程语言模型的对抗攻击领域。本方法首先通过各方法在调用链中的位置为其分配初始搜索优先级；然后根据搜索过程中识别的脆弱代码行为，使用代码行为图来指导各方法调用优先级的调整量。本方法使用代码调用链及行为图来形象化表示代码行为及方法间的调用关系，通过从遍历过程中获取知识，动态地调整各方法在遍历中的优先级，使更有可能包含脆弱代码段的函数被优先搜索，从而降低替换点搜索过程中的模型访问次数，减少了搜索的时间开销。
-
公开(公告)号：CN118586629A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410652405.7
申请日：2024-05-23
申请人： 南京邮电大学
摘要： 本发明涉及一种最大返岗时间最小化无线充电调度方法、系统、电子设备及存储介质，涉及无线充电技术领域。所述方法包括：根据移动可充电设备的不同出发时间、移动时间和充电时间确定移动可充电设备的返岗时间，构建移动可充电设备的最大返岗时间优化模型；根据移动可充电设备出发时间的非递增顺序，确定移动可充电设备的充电位分配方案；根据所述充电分配方案，按移动可充电设备的到达时间确定每个移动可充电设备的充电顺序以优化最大返岗时间。本方法优化了异构移动可充电设备充电时间，在满足所有设备的充电需求前提下，确定所有设备的充电位和充电顺序，实现移动可充电设备的最大返岗时间最小化。
-
公开(公告)号：CN118569564A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410649304.4
申请日：2024-05-23
申请人： 南京邮电大学
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及一种最大充电完成时间最小化的无线充电调度方法、系统、电子设备及存储介质，涉及无线充电技术领域。方法包括：根据移动可充电设备的不同到达时间和充电时间确定设备的充电完成时间，构建移动可充电设备最大充电完成时间优化模型；根据移动可充电设备到达时间的非递增顺序，确定移动可充电设备的充电位分配方案；根据所述充电位分配方案确定每个移动可充电设备的充电顺序以优化移动可充电设备的最大充电完成时间。本方法优化了移动可充电设备的充电完成时间，在满足所有移动可充电设备的充电需求前提下，确定所有移动可充电设备的充电位和充电顺序，实现移动可充电设备的最大充电完成时间最小化。
-
公开(公告)号：CN118519769A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410620241.X
申请日：2024-05-17
申请人： 南京邮电大学
摘要： 本发明涉及一种最小化车载边缘服务器数量的车载边缘服务器调度方法、系统及存储介质，涉及移动边缘计算领域。所述方法包括：获取区域和仓库集合，建立网络模型；确定仓库中车载边缘服务器在行驶路径中的总能耗，建立车载边缘服务器数量最小化问题；对所述数量最小化问题进行优化求解，确定车载边缘服务器的调度方案，根据所述调度方案对所述仓库中的车载边缘服务器进行调度。本方法能够实现车载边缘服务器的动态调度以及调度的灵活性和均衡性，减少车载边缘服务器的数量，节约车载边缘服务器的调度成本，解决了移动边缘计算场景中静态部署边缘服务器带来的资源浪费与短缺问题。
-
公开(公告)号：CN118508552A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410567015.X
申请日：2024-05-09
申请人： 南京邮电大学
摘要： 本发明属于移动充电调度技术领域，具体公开了一种优化监测效用的移动充电调度方法、装置、网络和应用，所述方法包括：S1定义监测效用驱动的网络模型；S2定义能量消耗模型；S3定义监测效用模型；S4形式化监测效用优化移动充电调度问题；S5采用区域离散化进行问题转化，构建辅助图，进行进一步问题转化，对转化后问题，调用监测效用优化移动充电调度算法，得到移动充电器的充电调度方案；本发明提供的移动充电调度方法装置、网络和应用可以在不超过移动充电器能量容量的前提下，确定移动充电器的充电调度方案，最大化传感器网络的总监测效用。
-
公开(公告)号：CN118506145A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410955850.0
申请日：2024-07-17
申请人： 南京邮电大学
IPC分类号： G06V10/80 , G06V20/40 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了空时多尺度交互的视频摘要生成方法及系统，涉及图像处理技术领域。本发明包括：接收待处理视频构成数据集，对数据集进行改造，为数据集中每个视频添加类别，并将视频按照类别划分训练集和测试集，要求测试集中的类别不能在训练集中出现；根据划分的训练集和测试集，分别为其查询集选取支持集视频。本发明能够将传统视频摘要生成技术改造成面向少样本场景的视频摘要生成技术，模型仅需要少量的样本即可快速掌握同类视频的摘要生成所需关注的重点，对于训练中没有见过的类别可以快速泛化。并且利用双分支结构获取空时特征，并结合多尺度交互方式充分利用空时特征，为生成摘要提供多尺度的信息。
-
公开(公告)号：CN118297166B
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410729045.6
申请日：2024-06-06
申请人： 南京邮电大学
IPC分类号： G06N5/04 , G06N5/045 , G06N3/042 , G06N3/0455 , G06N3/096 , G06F16/532 , G06F16/583 , G06F16/332 , G06F18/25
摘要： 本发明公开基于先计划再求解思维链的科学问答任务解决方法；属于计算机视觉和自然语言处理领域；科学问答任务解决方法包括：设计语义适配器与视觉编码器和语言模型连接，得到多模态网络模型，并使用科学问答数据集中的训练集数据对多模态模型进行语义适配器预训练；使用预训练后的多模态网络模型对次优的原理解释进行筛选，并使用先计划再求解思维链为次优的原理解释生成按计划的原理解释，并用按计划的原理解释优化原有的次优原理解释；使用集成了按计划的原理解释的训练数据，微调预训练过的多模态网络模型并进行测试，输出答案。
-
公开(公告)号：CN118172799B
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410591561.7
申请日：2024-05-14
申请人： 南京邮电大学
IPC分类号： G06V40/10 , G06V10/762 , G06V10/80 , G06V10/40
摘要： 本发明的一种毫米波雷达行人重识别方法、设备及存储介质，包括以下步骤，采集不同场景的行人步态数据并预处理；对行人步态数据进行子采样模拟和生成具有不同速度的步行序列，即慢、中、快步态；使用分层注意力机制模型提取训练集中不同速度的步态的上下文特征，然后进行融合，最终得到能够描述不同速度关键信息的特征向量；再通过全连接层，将特征向量映射到一个256维的空间得到最终的输出结果，通过标签不断优化分层注意力机制模型并更新模型参数；本发明采用子采样策略，分别模拟慢、中、快速度路径，并利用层次注意力机制表征速度特异性和跨速度序列依赖性，以生成更鲁棒的步态表征，提高了毫米波雷达做行人重识别任务的准确性。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
583 条记录 (耗时 0.034 秒)
