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公开(公告)号：CN113723250B
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202110967893.7
申请日：2021-08-23
Applicant: 华中师范大学
Abstract: 本发明提供一种用于帮助教师反思性成长的课堂智能分析方法及系统，基于教师课堂授课视频，对教师的课堂声纹、面部表情、头部姿态以及课堂手势，以及对学生注视黑板的信息等非言语行为数据进行自动化的检测与采集，并对教师课堂行为进行综合分析，结合对教师的课堂声纹、课堂表情、头部姿态以及课堂手势分析结果，以及对学生注视黑板信息的分析结果，并参考优秀教师授课视频的分析结果或预设的优秀教师授课的标准，以及参考对教师之前的课堂视频分析的历史记录，分析教师在课堂授课过程中的表现情况和需要改进的方向，以帮助教师进行反思性成长。本发明将多种人工智能技术融合在一起，提高了教师课堂非言语行为分析的全面性和有效性。
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公开(公告)号：CN116523710A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310501220.1
申请日：2023-04-27
Applicant: 华中师范大学
IPC: G06Q50/20 , G06V10/764 , G06V40/16 , G06V40/18 , G06V10/80
Abstract: 本发明提供了一种基于头部姿态和视线的课堂学习者状态分析方法及系统，包括：将学习者的各帧面部图像输入至头部姿态估计模型，获得各帧面部图像对应的头部姿态特征；将各帧面部图像输入至基于混合注意力机制的眼部特征提取模型，获得各帧面部图像对应的眼部特征；将头部姿态特征与眼部特征进行融合，获得各帧面部图像对应的视线方向；基于各帧面部图像对应的视线方向所在直线与教学内容展示区域所在平面的交点，确定各帧面部图像对应的注视点的坐标，结合各注视点与教学内容展示区域之间的相对位置关系，确定注视点的偏离率；基于头部姿态特征，以及注视点的偏离率，确定学习者的学习状态，提高了课堂学习者状态分析的效率、客观性和准确性。
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公开(公告)号：CN112418095B
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202011325980.4
申请日：2020-11-24
Applicant: 华中师范大学
IPC: G06V40/16 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/048 , G06N3/084
Abstract: 本发明提供一种结合注意力机制的面部表情识别方法及系统，包括：检测视频序列中每个视频帧内包括的人脸，并提取对应的人脸ROI，得到每个视频帧内的人脸图片；基于人脸图片的面部特征点的位置信息对每个视频帧内的人脸图片进行对齐；将对齐后的人脸图片输入到残差神经网络中，提取人脸图片对应的人脸面部表情的空间特征；将人脸面部表情的空间特征输入到混合注意力模块，获取人脸面部表情的融合特征；将人脸面部表情的融合特征输入到门控制循环单元，提取人脸面部表情的时间特征；将人脸面部表情的时间特征输入到全连接层，对人脸面部表情进行分类识别。本发明将混合注意力模块嵌入卷积神经网络和循环神经网络中，提高了面部表情识别的准确率。
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公开(公告)号：CN115719516A
公开(公告)日：2023-02-28
申请号：CN202211530101.0
申请日：2022-11-30
Applicant: 华中师范大学
IPC: G06V40/20 , G06V40/16 , G06V20/40 , G06V10/764
Abstract: 本发明提供了一种基于多通道的课堂教学行为识别方法及系统，方法包括：获取第一摄像头和第二摄像头分别在同一时刻采集的第一视频帧和第二视频帧；第一摄像头用于对教室的讲台区域进行视频采集；第二摄像头用于对教室的学生区域进行视频采集；对第一视频帧和第二视频帧分别进行人脸识别和行为姿态识别并获得讲台区域和学生区域中每个主体人物的身份信息和对应的行为姿态；基于讲台区域和学生区域中每个主体人物的身份信息和对应的行为姿态，以及预设的课堂教学行为判别函数，获得同一时刻对应的课堂教学行为。本发明避免了课堂教学场景视频信息量丢失的问题，极大地提升了课堂教学行为分析的客观性、全面性和准确率。
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公开(公告)号：CN115269887A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210821808.0
申请日：2022-07-13
Applicant: 华中师范大学
IPC: G06F16/438 , G06F40/106 , G06F40/109 , G06F40/169 , G06F3/0483 , G06F3/0484 , G06T13/80 , H04L65/40 , H04L65/60 , G06F9/54
Abstract: 本发明提供一种PPT播放控制方法、手持终端、播放终端及服务器，包括：播放终端显示PPT当前播放页面和当前播放页面的批注；向服务器发送PPT信息；服务器向手持终端发送PPT信息；用户向手持终端输入显示控制信息和PPT控制信息；手持终端根据显示控制信息按照对应的显示模式播放PPT；根据PPT控制信息对PPT进行内容播放、显示页面备注、调整备注字体以及编辑批注；向服务器发送PPT播放指示和PPT批注信息；服务器向播放终端发送PPT播放指示和PPT批注信息；播放终端根据PPT播放指示播放对应的PPT内容，根据PPT批注信息在编辑批注。本发明手持终端可以对播放终端PPT进行任意翻页和动画播放并有两种批注模式，可以按照需求短期和长期保存批注。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113420624B
公开(公告)日：2022-04-26
申请号：CN202110652542.7
申请日：2021-06-11
Applicant: 华中师范大学
Abstract: 本发明提供一种非接触式疲劳检测方法及系统，包括：向待检测者发送毫米波雷达信号，并接收从待检测者反射的回波信号；以确定生命体征信号的时频域特征、非线性特征以及时序特征；获取待检测者的脸部视频图像，基于脸部视频图像进行人脸检测和对齐，以提取待检测者人脸的时域特征和空域特征；将生命体征信号的时频域特征、非线性特征以及时序特征与所述待检测者人脸的时域特征和空域特征融合，得到融合后的特征；将融合后的特征输入到分类器，进行待检测者的疲劳状态识别，判断待检测者是否处于疲劳状态。本发明将两种技术融合从而有效抑制主客观因素的干扰，提高疲劳检测的精度。
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公开(公告)号：CN113902704A
公开(公告)日：2022-01-07
申请号：CN202111176770.8
申请日：2021-10-09
Applicant: 华中师范大学
IPC: G06T7/00 , G06T7/10 , G06F40/126
Abstract: 本发明公开了两种基于八邻域方向编码的汉字骨架拐点检测方法及系统，其中，第一种测量方法包括预处理步骤、笔段分割步骤、笔段编码步骤和拐点检测步骤；第二种测量方法包括预处理步骤、笔段分割步骤、笔段编码步骤、拐点判断步骤和拐点检测步骤；本发明充分考虑汉字不同笔画的方向编码链的独特规律，并基于八邻域方向编码对此进行研究总结，给出了不同类型笔段的主方向编码、合法方向编码和非法方向编码，将包含3个以上不同方向编码的方向编码链对应的笔段判定为包含拐点的笔段；将方向编码链中非法方向编码对应的笔迹像素点判定为拐点。
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公开(公告)号：CN113743085A
公开(公告)日：2021-12-03
申请号：CN202110998121.X
申请日：2021-08-27
Applicant: 华中师范大学
IPC: G06F40/205 , G06F40/211 , G06F40/289
Abstract: 本发明提供了一种文本质量评价系统及方法，属于写作评价领域，系统包括：数据获取模块用于收集文本数据；文本分析模块用于从基本篇幅、知识密度、专业表达和句型结构方面对文本给予分析并反馈；指标维度计算模块用于根据文本分析模块反馈数据，计算指标维度的数值；指标维度包括：基本篇幅指标维度、知识密度指标维度、专业表达指标维度和句型结构指标维度；基本篇幅指标维度的计算是统计文本的字、词和句的数目；知识密度指标维度和专业表达指标维度的计算是计算各种词性在总词数中的占比；句型结构指标维度的计算是计算句平均词数以及单句占比；本发明不仅可以对当前文本能给予客观的质量评价，也可以快速提高文本创建者的写作质量。
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公开(公告)号：CN113742586A
公开(公告)日：2021-12-03
申请号：CN202111017066.8
申请日：2021-08-31
Applicant: 华中师范大学
IPC: G06F16/9535 , G06F16/36 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种基于知识图谱嵌入的学习资源推荐方法及系统，方法包括：确定学习资源知识图谱；基于学习者社会属性、知识水平、学习风格以及学习专注度构建学习者特征；将学习者特征与学习资源知识图谱相结合，得到多模态知识图谱；构建知识图谱嵌入的学习资源推荐模型，将多模态知识图谱、学习者喜好的资源以及目标学习资源输入到学习资源推荐模型，提取学习者喜好的资源与目标学习资源之间的路径，以对目标学习资源进行打分，判断目标学习资源是否满足学习者的需求，并基于打分的结果向学习者推荐满足学习者需求的学习资源。本发明全面考虑学习者学习状态的影响因素、资源之间的关联关系进行学习资源推荐，可以满足学习者实际需求。
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公开(公告)号：CN112401863A
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN202011301746.8
申请日：2020-11-19
Applicant: 华中师范大学
IPC: A61B5/0507 , A61B5/0205
Abstract: 本发明公开了一种基于毫米波雷达的非接触式实时生命体征监测系统及方法；监测系统包括：毫米波收发模块、实时信号采集模块、实时信号处理模块和可视化模块；毫米波收发模块用于发射毫米波并接收其回波信号，实时信号处理模块用于通过杂波抑制来提取呼吸信号和心率信号；可视化模块用于对所述呼吸信号和所述心率信号进行波形拟合，并通过可视化界面实时显示受试者的位置、呼吸和心率。本发明通过杂波抑制有效地克服了环境噪声的影响，提高了监测系统的精度；另外，通过迭代算法对呼吸信号和心率信号进行拟合，将相关波形和监测结果可视化地展示出来。
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