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公开(公告)号：CN112686094B
公开(公告)日：2021-08-10
申请号：CN202011393333.7
申请日：2020-12-03
Applicant: 华中师范大学
Abstract: 本发明提供一种基于毫米波雷达的非接触式身份识别方法及系统，包括：向待识别用户发射毫米波雷达信号，并接收从待识别用户反射来的回波信号；对所述回波信号进行杂波抑制、回波选择后提取待识别用户的心率信号；将待识别用户的心率信号分割成拍频信号，并确定对应的待识别用户的拍频特征；将待识别用户的拍频特征与标准用户群的拍频特征进行对比，若待识别用户的拍频特征与标准用户群中其中一个标准用户的拍频特征吻合，则对待识别用户的身份识别通过；否则，对待识别用户的身份识别不通过。本发明采用心率信号进行身份识别，具有较高的可靠性；采用毫米波雷达技术，非接触地进行身份识别，具有较高的灵活性和准确性。
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公开(公告)号：CN112686094A
公开(公告)日：2021-04-20
申请号：CN202011393333.7
申请日：2020-12-03
Applicant: 华中师范大学
Abstract: 本发明提供一种基于毫米波雷达的非接触式身份识别方法及系统，包括：向待识别用户发射毫米波雷达信号，并接收从待识别用户反射来的回波信号；对所述回波信号进行杂波抑制、回波选择后提取待识别用户的心率信号；将待识别用户的心率信号分割成拍频信号，并确定对应的待识别用户的拍频特征；将待识别用户的拍频特征与标准用户群的拍频特征进行对比，若待识别用户的拍频特征与标准用户群中其中一个标准用户的拍频特征吻合，则对待识别用户的身份识别通过；否则，对待识别用户的身份识别不通过。本发明采用心率信号进行身份识别，具有较高的可靠性；采用毫米波雷达技术，非接触地进行身份识别，具有较高的灵活性和准确性。
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公开(公告)号：CN113420624B
公开(公告)日：2022-04-26
申请号：CN202110652542.7
申请日：2021-06-11
Applicant: 华中师范大学
Abstract: 本发明提供一种非接触式疲劳检测方法及系统，包括：向待检测者发送毫米波雷达信号，并接收从待检测者反射的回波信号；以确定生命体征信号的时频域特征、非线性特征以及时序特征；获取待检测者的脸部视频图像，基于脸部视频图像进行人脸检测和对齐，以提取待检测者人脸的时域特征和空域特征；将生命体征信号的时频域特征、非线性特征以及时序特征与所述待检测者人脸的时域特征和空域特征融合，得到融合后的特征；将融合后的特征输入到分类器，进行待检测者的疲劳状态识别，判断待检测者是否处于疲劳状态。本发明将两种技术融合从而有效抑制主客观因素的干扰，提高疲劳检测的精度。
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公开(公告)号：CN113420624A
公开(公告)日：2021-09-21
申请号：CN202110652542.7
申请日：2021-06-11
Applicant: 华中师范大学
Abstract: 本发明提供一种非接触式疲劳检测方法及系统，包括：向待检测者发送毫米波雷达信号，并接收从待检测者反射的回波信号；以确定生命体征信号的时频域特征、非线性特征以及时序特征；获取待检测者的脸部视频图像，基于脸部视频图像进行人脸检测和对齐，以提取待检测者人脸的时域特征和空域特征；将生命体征信号的时频域特征、非线性特征以及时序特征与所述待检测者人脸的时域特征和空域特征融合，得到融合后的特征；将融合后的特征输入到分类器，进行待检测者的疲劳状态识别，判断待检测者是否处于疲劳状态。本发明将两种技术融合从而有效抑制主客观因素的干扰，提高疲劳检测的精度。
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