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公开(公告)号：CN113742396A
公开(公告)日：2021-12-03
申请号：CN202110989581.6
申请日：2021-08-26
Applicant: 华中师范大学
IPC: G06F16/2458 , G06K9/62 , G06Q50/20
Abstract: 本发明提供了一种对象学习行为模式的挖掘方法及装置，属于挖掘学习行为模式的技术领域，方法包括：将对象行为按照对象执行动作的时间先后顺序排列，构建各个对象对应的行为序列，组成行为序列数据库；采用学习行为embedding对整个行为序列数据库中的行为进行向量化处理；对向量化处理后的行为进行聚类，将行为划分为不同类别；对不同的行为类别赋值不同的数字编码，构建各个对象对应的数字化行为序列；采用序列模式挖掘方法，从数字化行为序列数据库中挖掘频繁子序列；基于频繁子序列分析对象学习行为模式。本发明可以减少挖掘子序列过多，学习行为子序列冗余的情况，使得挖掘的序列模式更具代表性。
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公开(公告)号：CN113742396B
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202110989581.6
申请日：2021-08-26
Applicant: 华中师范大学
IPC: G06F16/2458 , G06F18/23213 , G06Q50/20
Abstract: 本发明提供了一种对象学习行为模式的挖掘方法及装置，属于挖掘学习行为模式的技术领域，方法包括：将对象行为按照对象执行动作的时间先后顺序排列，构建各个对象对应的行为序列，组成行为序列数据库；采用学习行为embedding对整个行为序列数据库中的行为进行向量化处理；对向量化处理后的行为进行聚类，将行为划分为不同类别；对不同的行为类别赋值不同的数字编码，构建各个对象对应的数字化行为序列；采用序列模式挖掘方法，从数字化行为序列数据库中挖掘频繁子序列；基于频繁子序列分析对象学习行为模式。本发明可以减少挖掘子序列过多，学习行为子序列冗余的情况，使得挖掘的序列模式更具代表性。
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公开(公告)号：CN113743085B
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202110998121.X
申请日：2021-08-27
Applicant: 华中师范大学
IPC: G06F40/205 , G06F40/211 , G06F40/289
Abstract: 本发明提供了一种文本质量评价系统及方法，属于写作评价领域，系统包括：数据获取模块用于收集文本数据；文本分析模块用于从基本篇幅、知识密度、专业表达和句型结构方面对文本给予分析并反馈；指标维度计算模块用于根据文本分析模块反馈数据，计算指标维度的数值；指标维度包括：基本篇幅指标维度、知识密度指标维度、专业表达指标维度和句型结构指标维度；基本篇幅指标维度的计算是统计文本的字、词和句的数目；知识密度指标维度和专业表达指标维度的计算是计算各种词性在总词数中的占比；句型结构指标维度的计算是计算句平均词数以及单句占比；本发明不仅可以对当前文本能给予客观的质量评价，也可以快速提高文本创建者的写作质量。
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公开(公告)号：CN113743085A
公开(公告)日：2021-12-03
申请号：CN202110998121.X
申请日：2021-08-27
Applicant: 华中师范大学
IPC: G06F40/205 , G06F40/211 , G06F40/289
Abstract: 本发明提供了一种文本质量评价系统及方法，属于写作评价领域，系统包括：数据获取模块用于收集文本数据；文本分析模块用于从基本篇幅、知识密度、专业表达和句型结构方面对文本给予分析并反馈；指标维度计算模块用于根据文本分析模块反馈数据，计算指标维度的数值；指标维度包括：基本篇幅指标维度、知识密度指标维度、专业表达指标维度和句型结构指标维度；基本篇幅指标维度的计算是统计文本的字、词和句的数目；知识密度指标维度和专业表达指标维度的计算是计算各种词性在总词数中的占比；句型结构指标维度的计算是计算句平均词数以及单句占比；本发明不仅可以对当前文本能给予客观的质量评价，也可以快速提高文本创建者的写作质量。
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