公开(公告)号：CN113742396B

公开(公告)日：2023-10-27

申请号：CN202110989581.6

申请日：2021-08-26

Applicant: 华中师范大学

Inventor： 张立山 ,  李亭亭 ,  刘丽丽 ,  冯硕 ,  赵爱茹 ,  戴志诚

IPC: G06F16/2458 ,  G06F18/23213 ,  G06Q50/20

Abstract: 本发明提供了一种对象学习行为模式的挖掘方法及装置，属于挖掘学习行为模式的技术领域，方法包括：将对象行为按照对象执行动作的时间先后顺序排列，构建各个对象对应的行为序列，组成行为序列数据库；采用学习行为embedding对整个行为序列数据库中的行为进行向量化处理；对向量化处理后的行为进行聚类，将行为划分为不同类别；对不同的行为类别赋值不同的数字编码，构建各个对象对应的数字化行为序列；采用序列模式挖掘方法，从数字化行为序列数据库中挖掘频繁子序列；基于频繁子序列分析对象学习行为模式。本发明可以减少挖掘子序列过多，学习行为子序列冗余的情况，使得挖掘的序列模式更具代表性。

公开(公告)号：CN112932507A

公开(公告)日：2021-06-11

申请号：CN202110105420.6

申请日：2021-01-26

Applicant: 华中师范大学

Inventor： 张立山 ,  陈宇飞 ,  侯恩硕 ,  冯硕 ,  林波成 ,  刘彧 ,  戴志诚

IPC: A61B5/375 ,  A61B5/377 ,  A61B5/256 ,  A61B5/29

Abstract: 本发明提供一种基于脑机接口的学生协作状态评估方法及系统，包括：确定学生进行协作学习过程中的脑电波数据；所述脑电波数据通过使用脑机接口技术采集；将所述脑电波数据输入到训练好的分类器，对学生协作学习的状态进行分类；所述协作学习的状态包括：交互学习、构建学习、主动学习以及被动学习；所述分类器基于长短期记忆网络LSTM构建，用于根据学生协作学习过程中的脑电波数据对学生的协作学习状态进行分类。本发明采用脑机接口和机器学习技术，自动监测学生的协作学习状态，相比传统的通过教师的观察来判断学生的状态要更加科学和高效。

公开(公告)号：CN113742396A

公开(公告)日：2021-12-03

申请号：CN202110989581.6

申请日：2021-08-26

Applicant: 华中师范大学

Inventor： 张立山 ,  李亭亭 ,  刘丽丽 ,  冯硕 ,  赵爱茹 ,  戴志诚

IPC: G06F16/2458 ,  G06K9/62 ,  G06Q50/20

Abstract: 本发明提供了一种对象学习行为模式的挖掘方法及装置，属于挖掘学习行为模式的技术领域，方法包括：将对象行为按照对象执行动作的时间先后顺序排列，构建各个对象对应的行为序列，组成行为序列数据库；采用学习行为embedding对整个行为序列数据库中的行为进行向量化处理；对向量化处理后的行为进行聚类，将行为划分为不同类别；对不同的行为类别赋值不同的数字编码，构建各个对象对应的数字化行为序列；采用序列模式挖掘方法，从数字化行为序列数据库中挖掘频繁子序列；基于频繁子序列分析对象学习行为模式。本发明可以减少挖掘子序列过多，学习行为子序列冗余的情况，使得挖掘的序列模式更具代表性。