公开(公告)号：CN115345243A

公开(公告)日：2022-11-15

申请号：CN202210992828.4

申请日：2022-08-18

Applicant: 华中师范大学

Inventor： 张立山 ,  曹欢欢 ,  刘彧 ,  刘丽丽 ,  袁阳凯 ,  林波成 ,  王姝文 ,  邓林玉 ,  张思旭

IPC: G06K9/62 ,  G06F40/289

Abstract: 本发明提供一种文本分类方法及系统，包括：将文本数据进行预处理并向量化表示，并运用主动学习的方法主动挑选出少数文本交由教师进行标注，迭代训练，然后运用小样本分类模型对学生文本进行有效分类，解决了有监督分类算法需要大量的带标签的样本进行训练，标准的监督分类算法应用到小的训练集中通常表现很差的缺点。该发明为对学生互动文本整理分类提供了一种方便实施、符合实际需求的分类方法，可以帮助教师有效地分析课堂互动文本，减轻教师工作量，提升教师工作效率。

公开(公告)号：CN112932507A

公开(公告)日：2021-06-11

申请号：CN202110105420.6

申请日：2021-01-26

Applicant: 华中师范大学

Inventor： 张立山 ,  陈宇飞 ,  侯恩硕 ,  冯硕 ,  林波成 ,  刘彧 ,  戴志诚

IPC: A61B5/375 ,  A61B5/377 ,  A61B5/256 ,  A61B5/29

Abstract: 本发明提供一种基于脑机接口的学生协作状态评估方法及系统，包括：确定学生进行协作学习过程中的脑电波数据；所述脑电波数据通过使用脑机接口技术采集；将所述脑电波数据输入到训练好的分类器，对学生协作学习的状态进行分类；所述协作学习的状态包括：交互学习、构建学习、主动学习以及被动学习；所述分类器基于长短期记忆网络LSTM构建，用于根据学生协作学习过程中的脑电波数据对学生的协作学习状态进行分类。本发明采用脑机接口和机器学习技术，自动监测学生的协作学习状态，相比传统的通过教师的观察来判断学生的状态要更加科学和高效。