一种基于Project Reactor框架的数据传输方法及系统

    公开(公告)号:CN112637301B

    公开(公告)日:2022-08-05

    申请号:CN202011483776.5

    申请日:2020-12-16

    Abstract: 本发明提供一种基于Project Reactor框架的数据传输方法及系统,包括:设备端获取传感器实时检测的数据,并将传感器实时检测的数据发送给云平台的数据采集引擎;设备端和云平台的数据采集引擎之间采用MQTT协议进行通信;云平台的数据采集引擎利用Project Reactor框架构建;云平台的数据采集引擎利用Reactive Spring Cloud Stream构建响应式消息通信组件,将传感器实时检测的数据发送给Kafka消息中间件,将Kafka消息中间件中传感器实时检测数据转发给大数据平台或数据库;云平台的数据采集引擎利用Spring Reactive Data构建响应式数据访问组件,将Kafka消息中间件中传感器实时检测数据转发给MongoDB。本发明在数据的传输方面更加高效。

    一种基于Project Reactor框架的数据传输方法及系统

    公开(公告)号:CN112637301A

    公开(公告)日:2021-04-09

    申请号:CN202011483776.5

    申请日:2020-12-16

    Abstract: 本发明提供一种基于Project Reactor框架的数据传输方法及系统,包括:设备端获取传感器实时检测的数据,并将传感器实时检测的数据发送给云平台的数据采集引擎;设备端和云平台的数据采集引擎之间采用MQTT协议进行通信;云平台的数据采集引擎利用Project Reactor框架构建;云平台的数据采集引擎利用Reactive Spring Cloud Stream构建响应式消息通信组件,将传感器实时检测的数据发送给Kafka消息中间件,将Kafka消息中间件中传感器实时检测数据转发给大数据平台或数据库;云平台的数据采集引擎利用Spring Reactive Data构建响应式数据访问组件,将Kafka消息中间件中传感器实时检测数据转发给MongoDB。本发明在数据的传输方面更加高效。

    一种文本分类方法及系统
    3.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115345243A

    公开(公告)日:2022-11-15

    申请号:CN202210992828.4

    申请日:2022-08-18

    Abstract: 本发明提供一种文本分类方法及系统,包括:将文本数据进行预处理并向量化表示,并运用主动学习的方法主动挑选出少数文本交由教师进行标注,迭代训练,然后运用小样本分类模型对学生文本进行有效分类,解决了有监督分类算法需要大量的带标签的样本进行训练,标准的监督分类算法应用到小的训练集中通常表现很差的缺点。该发明为对学生互动文本整理分类提供了一种方便实施、符合实际需求的分类方法,可以帮助教师有效地分析课堂互动文本,减轻教师工作量,提升教师工作效率。

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