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公开(公告)号：CN114334172A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111522302.1
申请日：2021-12-13
Applicant: 北京融信数联科技有限公司
IPC: G16H50/80
Abstract: 本申请实施例提一种疫情风险评估方法、系统及可读存储介质，该方法包括结合用于反映风险评估因子数量的数量数值维度、用于反映对应统计疫情关联地区占地面积上的风险程度的空间密度维度、以及用于反映对应疫情关联地区的人均风险程度的人口密度维度，确定与疫情风险相关联的历史风险评估数据；根据所述历史风险评估数据构建训练样本集，并以预设的机器学习算法进行风险预测模型的训练；所述机器学习算法包括AdaBoost算法；通过训练好的风险预测模型，对所确定的实时风险评估数据进行处理，得到疫情在未来预设天数内的发展趋势。该方法的实施能够提高风险评估全面性。
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公开(公告)号：CN114064831A
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202111251493.2
申请日：2021-10-27
Applicant: 北京融信数联科技有限公司
Abstract: 本申请提供了一种数据栅格化显示方法、系统和存储介质，通过栅格化的显示，能够根据栅格大小灵活查询人口密度，并且提高了可视化的效果。本发明通过不同颜色的栅格颜色显示，能够提高人口密度的可视化效果。本发明还能够根据不同的规则确定不同的栅格分布和栅格形状，提高了用户使用体验感，也提高了显示的可视化效果。
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公开(公告)号：CN114020936A
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202210008007.2
申请日：2022-01-06
Applicant: 北京融信数联科技有限公司
Abstract: 本发明公开的一种多模态事理图谱的构建方法、系统和可读存储介质，其中方法包括：基于预设模型对训练数据提取单模态数据特征，进而得到对应多模态数据的依赖关系，基于所述依赖关系对所述训练数据进行多模态数据抽取；将抽取到的数据同一向量化表示，并基于量化后的语义信息进行计算得到计算结果；基于所述计算结果调用事理图谱进行概念层以及数据层的数据链接，以完成所述多模态事理图谱的构建。本发明能够实现跨模态的知识表示，通过多维度描述进行查证补全使知识可信度更高；同时能够实现多模态知识融合消歧，方便计算、推理，为知识推理提供多层次基础支撑，为事理图谱应用落地提供保障；另外可以使得知识类型更加丰富、立体。
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公开(公告)号：CN113727435A
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN202111297014.0
申请日：2021-11-04
Applicant: 北京融信数联科技有限公司
Abstract: 本发明公开的一种精准定位方法、系统和存储介质，获取运营商数据，将重复的数据剔除，提高人口统计的样本准确性，并且通过第一数据可以辅助定位用户的位置，使得用户定位更加准确。另外，通过对基站信息的实时调整，和对特殊移动场景的定位区域概率计算，可以使得用户定位更加准确可靠。本发明还结合了第一数据进行修正，由于第一数据中包含用户消费数据、导航位置数据、第二连接数据中的一种或几种，所以可以辅助修正每个网格区域的概率值。
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公开(公告)号：CN113722565A
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN202111285444.0
申请日：2021-11-02
Applicant: 北京融信数联科技有限公司
IPC: G06F16/904 , G06F16/906 , G06F16/908 , G06F16/909
Abstract: 本发明提供的一种基于大数据的人口特征分析方法、系统和存储介质，其中方法包括：获取目标人口数据信息；根据所述目标人口数据信息确定用户标识信息；获取用户标识信息的第一数据信息；分析所述第一数据信息，确定人口特征，得到人口特征信息；将所述人口特征信息发送至预设终端按照预设方式显示。本发明可以获取人口的各种相关数据，然后进行整合分析，能够更加精确的体现出人口的相关特征，并且通过可视化的方式显示出来，提高了用户使用体验感，并且增加了直观可视性。还能够通过对关系的梳理，得到用户之间的关系信息，有利于追踪用户的关系网，帮助政府人员或者公安机关进行追踪的工作。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111436017A
公开(公告)日：2020-07-21
申请号：CN201811593501.X
申请日：2018-12-25
Applicant: 北京融信数联科技有限公司
Abstract: 一种基于聚类算法的移动用户一人多卡识别方法，将城市区域划分为若干个网格，对同一网格区间，计算区间内包含的所有基站的平均经纬度，作为该网格的经纬度；对每个基站，计算其到各个网格之间的经纬度，将其归为某个网格区间，实现区间的重新划分；读取一对IMSI识别号，找到其所对应的网格经纬度，计算两两IMSI之间的距离；按照时间顺序将采集的原始信令数据转化为运行轨迹，按照距离信息确定IMSI之间的轨迹相似性；对位置及出现时间高度重叠的IMSI对，判断为同一轨迹，即一人多卡/机。
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公开(公告)号：CN111369089A
公开(公告)日：2020-07-03
申请号：CN201811593505.8
申请日：2018-12-25
Applicant: 北京融信数联科技有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于大数据的城市居民需求供给双向评估方法，有效利用移动信令结合POI信息，对居民生活圈从公共服务设施供给和需求两个角度进行量化，一方面可以了解居民的实际需求，另一方面掌握当前居民生活圈的供给状态，分析供给和需求之间的差异，评估居民生活圈中各项公共服务设施的供需关系，有助于弥补居民生活圈建设中的供给短板，减少重复建设，打造社区便利性和宜居性，提升城市公共资源的使用效率，提升居民满意度。
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公开(公告)号：CN110958572A
公开(公告)日：2020-04-03
申请号：CN201811130110.4
申请日：2018-09-27
Applicant: 北京融信数联科技有限公司
IPC: H04W4/029
Abstract: 本发明提供一种基于移动轨迹的有向信任传递链构建方法，采集每个用户的移动轨迹信息，选定已知信息的用户作为信任基点，从信任基点出发，若发现A用户经常访问B，则认为A到B形成一个带方向信任关系，将其定义为一级有向信任关系链，表示为：A→B；其信任程度值用概率表示；当B又经常主动访问C时，则认为在适当情境下A也会主动访问C，形成了A→B→C的信任传递链，B→C为二级信任传递；依次类推，直至n级信任传递，通过用户之间的有向信任关系链构建起一个有向信任传递关系网；在所述信任传递网中，可通过各级信任值计算全网任意两用户之间的信任值。
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公开(公告)号：CN116861197B
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202311119998.2
申请日：2023-09-01
Applicant: 北京融信数联科技有限公司
IPC: G06F18/20 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06Q10/10 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开的一种基于大数据的流动人口监测方法、系统和存储介质，其中方法包括：基于预设时间周期，获取预设区域内的流入人口和流出人口；将所述流入人口减去流出人口，得到预设区域内的净流入人口；判断所述预设区域内的净流入人口是否在预设第一数量范围，若是，对应预设区域内的流动人口为正常；若否，触发预设区域内的流动人口警示信息；将所述预设区域内的流动人口警示信息发送至预设管理端以进行显示。通过预设区域内的信令数据，确定对应预设区域内的流入人口和流出人口，提高了流动人口监测的便利性，节省了大量的人力资源。
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公开(公告)号：CN116957520B
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311211424.8
申请日：2023-09-20
Applicant: 北京融信数联科技有限公司
IPC: G06Q10/10 , G06Q10/105 , G06Q50/26 , H04W4/029
Abstract: 本发明公开的一种基于大数据的失业率监测方法、系统和存储介质，通过预设区域内手机信令的大数据，确定手机用户每天的行程位置以及在对应行程位置上驻留的时间长度，从而确定对应手机用户所在的工作地，再以预设时间周期为时间基准，确定对应手机用户是否为上班状态，再结合对应手机用户的历史上班记录，判断对应手机状态是否为失业状态，从而确定预设区域内的失业率，本发明通过手机信令的大数据对失业率进行监测，删除了非就业人员的干扰，提高了预设区域内失业率的监测效率以及准确性。
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