-
公开(公告)号：CN113935881A
公开(公告)日：2022-01-14
申请号：CN202111536365.2
申请日：2021-12-16
Applicant: 北京融信数联科技有限公司
Abstract: 本申请实施例提出一种基于大数据的人口结构分析方法、系统和存储介质，该方法包括获取所属目标区域的用户移动数据，并根据用户移动数据确定目标区域中各用户在历史预设时段内的移动区域信息；移动区域信息包括用户在相应时间点所到达的移动区域、按照时间顺序确定的移动区域前、后重复出现的间隔时间点、用户在移动区域中的驻留时间点；根据移动区域重复出现的重合程度、以及不同用户在相同移动区域中的驻留关联程度，对各项移动区域信息进行聚合分析，以确定各用户的历史移动规律；根据历史移动规律，从目标区域的各用户中识别出常住用户；确定常住用户的身份属性信息，根据身份属性信息进行人口结构划分，以确定目标区域的人口结构分布信息。
-
公开(公告)号：CN118215006A
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410402083.0
申请日：2024-04-03
Applicant: 北京市大数据中心 , 北京融信数联科技有限公司
Abstract: 本发明公开的一种基于随机游走的用户信令轨迹与城市道路拟合方法与系统，其中方法包括：获取用户信令轨迹以及城市交通路网数据，其中，所述城市交通路网数据至少包括路网道路等级以及路网道路位置信息；按照自然时间顺序结合所述用户信令轨迹排列轨迹中出现的基站得到基站经纬度；基于所述基站经纬度结合所述城市交通路网数据筛选出目标道路；基于所述目标道路上的道路端点以及拟合点利用随机游走算法得到用户当前轨迹的最优路径。本发明可以还原或识别用户的实际出行道路轨迹，以便用来监测各个路段各时间段的车流量或人流量，计算道路拥堵指数，判读拥堵程度，给交通部门道路优化提供依据。
-
公开(公告)号：CN114334172B
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202111522302.1
申请日：2021-12-13
Applicant: 北京融信数联科技有限公司
IPC: G16H50/80
Abstract: 本申请实施例提一种疫情风险评估方法、系统及可读存储介质，该方法包括结合用于反映风险评估因子数量的数量数值维度、用于反映对应统计疫情关联地区占地面积上的风险程度的空间密度维度、以及用于反映对应疫情关联地区的人均风险程度的人口密度维度，确定与疫情风险相关联的历史风险评估数据；根据所述历史风险评估数据构建训练样本集，并以预设的机器学习算法进行风险预测模型的训练；所述机器学习算法包括AdaBoost算法；通过训练好的风险预测模型，对所确定的实时风险评估数据进行处理，得到疫情在未来预设天数内的发展趋势。该方法的实施能够提高风险评估全面性。
-
公开(公告)号：CN114334172A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111522302.1
申请日：2021-12-13
Applicant: 北京融信数联科技有限公司
IPC: G16H50/80
Abstract: 本申请实施例提一种疫情风险评估方法、系统及可读存储介质，该方法包括结合用于反映风险评估因子数量的数量数值维度、用于反映对应统计疫情关联地区占地面积上的风险程度的空间密度维度、以及用于反映对应疫情关联地区的人均风险程度的人口密度维度，确定与疫情风险相关联的历史风险评估数据；根据所述历史风险评估数据构建训练样本集，并以预设的机器学习算法进行风险预测模型的训练；所述机器学习算法包括AdaBoost算法；通过训练好的风险预测模型，对所确定的实时风险评估数据进行处理，得到疫情在未来预设天数内的发展趋势。该方法的实施能够提高风险评估全面性。
-
-
-
Search Results
4
records
(took 0.028 seconds)
