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公开(公告)号：CN118215006A
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410402083.0
申请日：2024-04-03
Applicant: 北京市大数据中心 , 北京融信数联科技有限公司
Abstract: 本发明公开的一种基于随机游走的用户信令轨迹与城市道路拟合方法与系统，其中方法包括：获取用户信令轨迹以及城市交通路网数据，其中，所述城市交通路网数据至少包括路网道路等级以及路网道路位置信息；按照自然时间顺序结合所述用户信令轨迹排列轨迹中出现的基站得到基站经纬度；基于所述基站经纬度结合所述城市交通路网数据筛选出目标道路；基于所述目标道路上的道路端点以及拟合点利用随机游走算法得到用户当前轨迹的最优路径。本发明可以还原或识别用户的实际出行道路轨迹，以便用来监测各个路段各时间段的车流量或人流量，计算道路拥堵指数，判读拥堵程度，给交通部门道路优化提供依据。
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公开(公告)号：CN114334172B
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202111522302.1
申请日：2021-12-13
Applicant: 北京融信数联科技有限公司
IPC: G16H50/80
Abstract: 本申请实施例提一种疫情风险评估方法、系统及可读存储介质，该方法包括结合用于反映风险评估因子数量的数量数值维度、用于反映对应统计疫情关联地区占地面积上的风险程度的空间密度维度、以及用于反映对应疫情关联地区的人均风险程度的人口密度维度，确定与疫情风险相关联的历史风险评估数据；根据所述历史风险评估数据构建训练样本集，并以预设的机器学习算法进行风险预测模型的训练；所述机器学习算法包括AdaBoost算法；通过训练好的风险预测模型，对所确定的实时风险评估数据进行处理，得到疫情在未来预设天数内的发展趋势。该方法的实施能够提高风险评估全面性。
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公开(公告)号：CN114334172A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111522302.1
申请日：2021-12-13
Applicant: 北京融信数联科技有限公司
IPC: G16H50/80
Abstract: 本申请实施例提一种疫情风险评估方法、系统及可读存储介质，该方法包括结合用于反映风险评估因子数量的数量数值维度、用于反映对应统计疫情关联地区占地面积上的风险程度的空间密度维度、以及用于反映对应疫情关联地区的人均风险程度的人口密度维度，确定与疫情风险相关联的历史风险评估数据；根据所述历史风险评估数据构建训练样本集，并以预设的机器学习算法进行风险预测模型的训练；所述机器学习算法包括AdaBoost算法；通过训练好的风险预测模型，对所确定的实时风险评估数据进行处理，得到疫情在未来预设天数内的发展趋势。该方法的实施能够提高风险评估全面性。
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公开(公告)号：CN113935881A
公开(公告)日：2022-01-14
申请号：CN202111536365.2
申请日：2021-12-16
Applicant: 北京融信数联科技有限公司
Abstract: 本申请实施例提出一种基于大数据的人口结构分析方法、系统和存储介质，该方法包括获取所属目标区域的用户移动数据，并根据用户移动数据确定目标区域中各用户在历史预设时段内的移动区域信息；移动区域信息包括用户在相应时间点所到达的移动区域、按照时间顺序确定的移动区域前、后重复出现的间隔时间点、用户在移动区域中的驻留时间点；根据移动区域重复出现的重合程度、以及不同用户在相同移动区域中的驻留关联程度，对各项移动区域信息进行聚合分析，以确定各用户的历史移动规律；根据历史移动规律，从目标区域的各用户中识别出常住用户；确定常住用户的身份属性信息，根据身份属性信息进行人口结构划分，以确定目标区域的人口结构分布信息。
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公开(公告)号：CN119576951A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411622982.8
申请日：2024-11-14
Applicant: 北京市大数据中心 , 建设综合勘察研究设计院有限公司
IPC: G06F16/23 , G06F16/29 , G06F40/289
Abstract: 本发明实施例公开了一种地址数据库更新方法、装置、电子设备、存储介质及程序，其中，方法包括：获取基准地址数据和原始地址库数据；其中，所述基准地址数据包括多维度地址关联数据；根据所述基准地址数据对所述原始地址库数据进行多维度匹配，得到多维度匹配结果；其中，所述多维度匹配结果包括所述多维度地址关联数据的多个匹配结果；根据所述多维度匹配结果计算所述基准地址数据对所述原始地址库数据的目标匹配结果；根据所述目标匹配结果从所述原始地址库数据中筛选待更新地址库数据，并对所述待更新地址库数据进行更新。本发明实施例的技术方案能够提高地址数据库更新的效率和准确性，进而提供更准确可靠的地址信息。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116915846A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310776832.1
申请日：2023-06-28
Applicant: 北京旷视科技有限公司 , 北京市大数据中心
IPC: H04L67/55
Abstract: 本申请实施例公开一种数据订阅方法、系统、电子设备及存储介质，该方法包括：服务方的第一电子设备接收请求方的第二电子设备发送的订阅条件变更请求，其中，订阅条件变更请求中携带第一订阅任务的标识、待变更工单的标识和工单的变更类型信息，变更类型包括删除或者增加；根据订阅条件变更请求，更新数据权限表，其中，数据权限表中记录有第一订阅任务授权的工单信息，第一订阅任务和数据权限表存储于第一电子设备的数据库中的不同位置，数据权限表中至少包括：标识字段和变更类型字段，标识字段包括订阅任务标识和工单标识；从更新后的数据权限表中，获取第一订阅任务对应的目标工单信息；根据目标工单信息，向第二电子设备发送目标订阅数据。
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公开(公告)号：CN116846664A
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202310928126.4
申请日：2023-07-26
Applicant: 北京市大数据中心
IPC: H04L9/40 , G06F16/953 , H04L9/08
Abstract: 本发明提供一种数字孪生数据的安全查询访问控制方法及系统，涉及数据安全技术领域，包括：用户使用密钥来为文件的多个关键字生成密文，当授权用户搜索多个文件时，授权用户使用授权密钥生成查询所用的陷门，数字孪生数据云服务器根据陷门与每个关键字密文进行验证，从而实现密文数据的范围查询。基于改进的密文属性加密(CP‑ABE)的可追踪数据访问控制方案，使用访问结构和属性生成加密密钥和解密密钥，在搜索匹配时对搜索请求进行记录来生成完整性报告，对不合法的搜索请求发起泄露追踪。此外，涉及的复杂计算外包给雾节点，以此来减少数字孪生数据终端的计算开销。
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公开(公告)号：CN115776491A
公开(公告)日：2023-03-10
申请号：CN202211474612.5
申请日：2022-11-23
Applicant: 北京市大数据中心 , 太极计算机股份有限公司
Abstract: 本公开提出一种数据共享方法和数据共享系统，方法包括：对分布式集群中的第二服务节点中的第一数据库进行感知，以感知第一数据库中是否存在发生更新和/或新增的目标业务数据；对第二服务节点进行环境检测，以得到第二服务节点的第一网络状态和第一数据库的第一运行状态；响应于第一网络状态为在线状态、第一运行状态为非异常状态且第一数据库中存在目标业务数据，则从第一数据库中获取目标业务数据，并将目标业务数据汇聚至第一服务节点中的第二数据库；向分布式集群中的第三服务节点推送第二数据库中存储的目标业务数据。由此，基于感知发生更新和/或新增的目标业务数据的存在，实现对目标业务数据的共享，并提高数据共享的及时性。
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公开(公告)号：CN118863338A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410820557.3
申请日：2024-06-24
Applicant: 北京市大数据中心
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0635 , G06Q10/0833 , G06Q30/018 , G06K19/10 , G06N3/0455 , G06F40/295 , G06F40/30 , G06F16/35 , G06F16/36 , G06N5/022 , G06N7/01
Abstract: 本公开公开了一种基于标识解析的危化品全生命周期监管方法及装置，该方法包括通过危化品的标识载体，采集不同危化品的标识编码；基于危化品的标识编码，获取危化品的相关数据；基于危化品的相关数据，构建危化品全生命周期领域知识的本体；基于危化品的监管要求，构建危化品行业的实体语料库；基于本体和实体语料库，构建危化品全生命周期监管知识图谱；基于危化品全生命周期监管知识图谱对危化品全生命周期进行实时监管，以进行实时预警。由此，本公开以危化品的标识编码为基础，建立危险化学品安全知识图谱，无需依赖于人为的经验性决策，自动对危化品全生命周期进行实时动态监管，实现了从事后应急响事前预防转变。
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公开(公告)号：CN116932550A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310914105.7
申请日：2023-07-24
Applicant: 北京市大数据中心
IPC: G06F16/22 , G06F16/215 , G06F16/28 , G06Q40/06 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的数据自服务资产目录构建方法及装置，涉及数据资产管理技术领域。包括：对所拥有的数据进行盘点与清洗，得到标记好的数据资产；采用基于超球串的仿生模式识别算法对标记好的数据资产进行分类；根据分类后的数据资产进行数据资产目录构建。本发明采用了基于超球串的仿生模式识别算法完成数据标签的制作，能够快速、准确地建立数据自服务资产目录。有效解决了人工划分数据工作量大、划分周期长的问题。模型一次训练即可重复使用，因此增加新数据之后无需任何人工操作，模型可以按照预设直接输出数据的标签并加入资产目录，提高了更新效率。自顶而下设计了五层的数据资产目录结构，便于从业务层面开始逐层查找信息。
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