数据共享方法和数据共享系统
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115776491A

    公开(公告)日:2023-03-10

    申请号:CN202211474612.5

    申请日:2022-11-23

    Abstract: 本公开提出一种数据共享方法和数据共享系统,方法包括:对分布式集群中的第二服务节点中的第一数据库进行感知,以感知第一数据库中是否存在发生更新和/或新增的目标业务数据;对第二服务节点进行环境检测,以得到第二服务节点的第一网络状态和第一数据库的第一运行状态;响应于第一网络状态为在线状态、第一运行状态为非异常状态且第一数据库中存在目标业务数据,则从第一数据库中获取目标业务数据,并将目标业务数据汇聚至第一服务节点中的第二数据库;向分布式集群中的第三服务节点推送第二数据库中存储的目标业务数据。由此,基于感知发生更新和/或新增的目标业务数据的存在,实现对目标业务数据的共享,并提高数据共享的及时性。

    一种基于云计算的数据挖掘方法、装置、系统、设备以及介质

    公开(公告)号:CN115686867B

    公开(公告)日:2024-10-18

    申请号:CN202211514368.0

    申请日:2022-11-30

    Abstract: 本公开提供了一种基于云计算的数据挖掘方法、装置、系统、设备以及介质,其中,该方法包括:获取待挖掘数据;确定所述待挖掘数据的数据挖掘任务,并将所述数据挖掘任务拆分为多个子任务;其中,每个所述子任务用于对部分待挖掘数据进行数据挖掘处理,且每个所述子任务中包含对应的待挖掘数据的数据挖掘算法;获取所述多个云计算节点的节点配置信息,并基于所述节点配置信息确定与每个所述子任务相匹配的第一云计算节点;通过所述第一云计算节点对所述子任务进行处理,得到数据挖掘结果。

    一种密钥管理的方法、装置、设备、介质及程序产品

    公开(公告)号:CN118473660A

    公开(公告)日:2024-08-09

    申请号:CN202410694449.6

    申请日:2024-05-31

    Abstract: 本申请实施例提供一种密钥管理的方法、装置、设备、介质及程序产品,该方法包括:获取密钥管理系统下发的密钥数据,其中,所述密钥数据通过密钥分发文件下发,所述密钥分发文件中包括密钥文件和数字签名值,所述密钥文件中包括车辆信息、所述电子控制单元信息以及所述密钥数据,所述数字签名值是通过所述密钥管理系统对所述密钥文件进行整体数字签名之后获得的;对所述密钥数据进行解析和验证操作,在验证正确的情况下获得密钥明文,以实现所述密钥管理系统对电子控制单元进行的密钥下发。通过本申请的一些实施例能够实现对整车密钥进行管理以及分发,并且提高了密钥下发过程中的安全性。

    一种基于诱导契合过程的隐私增强方法及系统

    公开(公告)号:CN117034342A

    公开(公告)日:2023-11-10

    申请号:CN202311008046.3

    申请日:2023-08-10

    Abstract: 本发明涉及数据隐私增强技术领域,特别是指一种基于诱导契合过程的隐私增强方法及系统。方法包括:用户选定需要保护的隐私数据集;隐私增强系统启动隐私增强策略库;用户在算法配置方法和隐私保护算法中选择出目标隐私增强策略,或将预选隐私增强配置策略选择为目标隐私增强策略;隐私增强系统根据目标隐私增强策略生成目标算法配置集,并生成加密数据集;数据使用者获取加密数据集,根据加密数据集生成使用信息并反馈给系统;隐私增强系统使用策略分析算法,对收集到的交互信息以及用户的目标算法配置集进行分析,得到用户的隐私增强画像,使用隐私增强画像更新用户的预选隐私增强配置策略。采用本发明,可以提升隐私数据的防护效能。

    一种基于云计算的数据挖掘方法、装置、系统、设备以及介质

    公开(公告)号:CN115686867A

    公开(公告)日:2023-02-03

    申请号:CN202211514368.0

    申请日:2022-11-30

    Abstract: 本公开提供了一种基于云计算的数据挖掘方法、装置、系统、设备以及介质,其中,该方法包括:获取待挖掘数据;确定所述待挖掘数据的数据挖掘任务,并将所述数据挖掘任务拆分为多个子任务;其中,每个所述子任务用于对部分待挖掘数据进行数据挖掘处理,且每个所述子任务中包含对应的待挖掘数据的数据挖掘算法;获取所述多个云计算节点的节点配置信息,并基于所述节点配置信息确定与每个所述子任务相匹配的第一云计算节点;通过所述第一云计算节点对所述子任务进行处理,得到数据挖掘结果。

    一种基于哈希运算的数据一致性校验方法及系统

    公开(公告)号:CN117040848A

    公开(公告)日:2023-11-10

    申请号:CN202311008675.6

    申请日:2023-08-10

    Abstract: 本发明公开了一种基于哈希运算的数据一致性校验方法及系统,涉及数据处理技术领域。包括:原始数据提供者S将原始数据D1上传至一致性校验平台P;一致性校验平台P对原始数据D1进行计算,形成原始数据一致性信息矩阵M1;原始数据提供者S生成拷贝数据D2,并将拷贝数据D2以及原始数据一致性信息矩阵M1发送至数据使用者R;数据使用者R登录到一致性校验平台P,计算拷贝数据D2的拷贝数据一致性信息矩阵M2,并通过一致性校验平台P对原始数据一致性信息矩阵M1以及拷贝数据一致性信息矩阵M2进行比较,得到一致性校验结果。本发明能够通过哈希值记录数据的位置信息和数字信息,方便地比较原始数据和拷贝数据的一致性。

    一种基于弹性伸缩的蜜罐网络配置方法及系统

    公开(公告)号:CN117040845A

    公开(公告)日:2023-11-10

    申请号:CN202311006633.9

    申请日:2023-08-10

    Abstract: 本发明提供一种基于弹性伸缩的蜜罐网络配置方法及系统,涉及计算机技术领域,包括:设定蜜罐网络初始值,其中,蜜罐网络中的蜜罐数量与蜜罐网络初始值相适配;在蜜罐中选取Gnum个蜜罐作为哨兵蜜罐,并激活哨兵蜜罐;在哨兵蜜罐中,随机选取一个作为指令哨兵蜜罐,通过指令哨兵蜜罐对蜜罐网络的漏洞攻击状态进行评估,获得评估结果;根据评估结果发送指令,对蜜罐网络进行调整,完成基于弹性伸缩的蜜罐网络配置。本发明通过设置“哨兵蜜罐”,由其负责进行漏洞攻击态势感知,其他蜜罐未激活,其占用的资源除少量系统必须的外,均释放到资源池中供其他使用者使用以提升资源使用效率。

    一种基于本地化差分隐私的横向联邦学习方法和系统

    公开(公告)号:CN116894267A

    公开(公告)日:2023-10-17

    申请号:CN202310904292.0

    申请日:2023-07-21

    Abstract: 本发明公开了一种基于本地化差分隐私的横向联邦学习方法和系统,属于联邦学习技术领域,方法包括:各个参与方在本地对数据进行训练,生成模型参数;各个参与方对模型参数进行二进制编码;各个参与方对二进制编码进行扰动处理;各个参与方将扰动后的二进制编码发送至协调方;协调方接收扰动后的二进制编码,并进行解码校正;协调方对校正后的二进制字符串按照比特位权重进行数值换算;协调方根据数值换算结果,计算全局模型参数;协调方将全局模型参数发送给各个参与方。各个参与方在本地对本地数据进行差分扰动处理,之后将扰动处理后的数据发送至协调方的服务器,无需依赖于中心化服务器,提升隐私保护效果,降低隐私泄露风险。

    一种蜜罐网络系统、部署方法和存储介质

    公开(公告)号:CN116743490A

    公开(公告)日:2023-09-12

    申请号:CN202310904093.X

    申请日:2023-07-21

    Abstract: 本发明涉及网络空间安全领域,尤其涉及一种蜜罐网络系统、部署方法和存储介质。蜜罐网络系统包括:神经中枢蜜罐,用于向神经节蜜罐系统发送指令,让神经节蜜罐系统保持激活状态待命,并增加,减少,启动和增强神经节蜜罐系统中的蜜罐;神经节蜜罐系统,用于汇聚信息并传递给神经中枢蜜罐,接收并按照神经中枢蜜罐的指令进行增加,减少,启动和增强神经元蜜罐系统中的蜜罐,让神经元蜜罐系统保持激活状态待命;神经元蜜罐系统,用于接收神经节蜜罐系统的指令并执行,收集指令执行过程中产生的信息并传递给神经节蜜罐系统。本发明增加蜜罐网络结构的层级,增加了通信和协作;提高蜜罐专业化程度;最后提高了蜜罐泛化和智能化的组网能力。

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