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公开(公告)号：CN118157868A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410148201.X
申请日：2024-02-02
Applicant: 北京市大数据中心 , 北京数字认证股份有限公司
Abstract: 本发明给出了一种基于密码和区块链技术的数据应用方法，包括以下步骤：S1：获取数据，使用预设算法生成数据文件的身份唯一标识；S2：获取区块链平台公钥及数据文件身份唯一标识的密文、本地证书对身份唯一标识的签名值和签名证书公钥、当前数据状态信息和时间戳；S3：发起首次上链存证请求，向区块链平台发送数据文件的身份唯一标识的密文、本地证书对身份唯一标识的签名值和签名证书公钥、当前数据状态信息和时间戳；S4：发起废止业务上链存证请求，向区块链平台发送数据文件的身份唯一标识的密文、本地证书对身份唯一标识的签名值和签名证书公钥、当前数据状态信息和时间戳。通过利用SM3密码杂凑算法对业务系统产生的电子文件进行生命周期管理。
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公开(公告)号：CN118194338A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410148202.4
申请日：2024-02-02
Applicant: 北京市大数据中心 , 北京数字认证股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种通过二维码实现安全获取电子证照的方法，包括利用密码技术实现安全可靠的应用，利用持证主体在移动端完成授权动作后，利用密码技术中非对称加密技术及数据签名技术对二维码内容进行保护，业务系统在获取二维码后通过密码技术对码串进行验证，验证无误后解密获取持证主体授权信息，最终获得被授权使用的电子证照。
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公开(公告)号：CN118473660A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410694449.6
申请日：2024-05-31
Applicant: 北京市大数据中心 , 北京数字认证股份有限公司
Abstract: 本申请实施例提供一种密钥管理的方法、装置、设备、介质及程序产品，该方法包括：获取密钥管理系统下发的密钥数据，其中，所述密钥数据通过密钥分发文件下发，所述密钥分发文件中包括密钥文件和数字签名值，所述密钥文件中包括车辆信息、所述电子控制单元信息以及所述密钥数据，所述数字签名值是通过所述密钥管理系统对所述密钥文件进行整体数字签名之后获得的；对所述密钥数据进行解析和验证操作，在验证正确的情况下获得密钥明文，以实现所述密钥管理系统对电子控制单元进行的密钥下发。通过本申请的一些实施例能够实现对整车密钥进行管理以及分发，并且提高了密钥下发过程中的安全性。
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公开(公告)号：CN119576951A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411622982.8
申请日：2024-11-14
Applicant: 北京市大数据中心 , 建设综合勘察研究设计院有限公司
IPC: G06F16/23 , G06F16/29 , G06F40/289
Abstract: 本发明实施例公开了一种地址数据库更新方法、装置、电子设备、存储介质及程序，其中，方法包括：获取基准地址数据和原始地址库数据；其中，所述基准地址数据包括多维度地址关联数据；根据所述基准地址数据对所述原始地址库数据进行多维度匹配，得到多维度匹配结果；其中，所述多维度匹配结果包括所述多维度地址关联数据的多个匹配结果；根据所述多维度匹配结果计算所述基准地址数据对所述原始地址库数据的目标匹配结果；根据所述目标匹配结果从所述原始地址库数据中筛选待更新地址库数据，并对所述待更新地址库数据进行更新。本发明实施例的技术方案能够提高地址数据库更新的效率和准确性，进而提供更准确可靠的地址信息。
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公开(公告)号：CN118215006A
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410402083.0
申请日：2024-04-03
Applicant: 北京市大数据中心 , 北京融信数联科技有限公司
Abstract: 本发明公开的一种基于随机游走的用户信令轨迹与城市道路拟合方法与系统，其中方法包括：获取用户信令轨迹以及城市交通路网数据，其中，所述城市交通路网数据至少包括路网道路等级以及路网道路位置信息；按照自然时间顺序结合所述用户信令轨迹排列轨迹中出现的基站得到基站经纬度；基于所述基站经纬度结合所述城市交通路网数据筛选出目标道路；基于所述目标道路上的道路端点以及拟合点利用随机游走算法得到用户当前轨迹的最优路径。本发明可以还原或识别用户的实际出行道路轨迹，以便用来监测各个路段各时间段的车流量或人流量，计算道路拥堵指数，判读拥堵程度，给交通部门道路优化提供依据。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116915846A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310776832.1
申请日：2023-06-28
Applicant: 北京旷视科技有限公司 , 北京市大数据中心
IPC: H04L67/55
Abstract: 本申请实施例公开一种数据订阅方法、系统、电子设备及存储介质，该方法包括：服务方的第一电子设备接收请求方的第二电子设备发送的订阅条件变更请求，其中，订阅条件变更请求中携带第一订阅任务的标识、待变更工单的标识和工单的变更类型信息，变更类型包括删除或者增加；根据订阅条件变更请求，更新数据权限表，其中，数据权限表中记录有第一订阅任务授权的工单信息，第一订阅任务和数据权限表存储于第一电子设备的数据库中的不同位置，数据权限表中至少包括：标识字段和变更类型字段，标识字段包括订阅任务标识和工单标识；从更新后的数据权限表中，获取第一订阅任务对应的目标工单信息；根据目标工单信息，向第二电子设备发送目标订阅数据。
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公开(公告)号：CN116846664A
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202310928126.4
申请日：2023-07-26
Applicant: 北京市大数据中心
IPC: H04L9/40 , G06F16/953 , H04L9/08
Abstract: 本发明提供一种数字孪生数据的安全查询访问控制方法及系统，涉及数据安全技术领域，包括：用户使用密钥来为文件的多个关键字生成密文，当授权用户搜索多个文件时，授权用户使用授权密钥生成查询所用的陷门，数字孪生数据云服务器根据陷门与每个关键字密文进行验证，从而实现密文数据的范围查询。基于改进的密文属性加密(CP‑ABE)的可追踪数据访问控制方案，使用访问结构和属性生成加密密钥和解密密钥，在搜索匹配时对搜索请求进行记录来生成完整性报告，对不合法的搜索请求发起泄露追踪。此外，涉及的复杂计算外包给雾节点，以此来减少数字孪生数据终端的计算开销。
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公开(公告)号：CN115776491A
公开(公告)日：2023-03-10
申请号：CN202211474612.5
申请日：2022-11-23
Applicant: 北京市大数据中心 , 太极计算机股份有限公司
Abstract: 本公开提出一种数据共享方法和数据共享系统，方法包括：对分布式集群中的第二服务节点中的第一数据库进行感知，以感知第一数据库中是否存在发生更新和/或新增的目标业务数据；对第二服务节点进行环境检测，以得到第二服务节点的第一网络状态和第一数据库的第一运行状态；响应于第一网络状态为在线状态、第一运行状态为非异常状态且第一数据库中存在目标业务数据，则从第一数据库中获取目标业务数据，并将目标业务数据汇聚至第一服务节点中的第二数据库；向分布式集群中的第三服务节点推送第二数据库中存储的目标业务数据。由此，基于感知发生更新和/或新增的目标业务数据的存在，实现对目标业务数据的共享，并提高数据共享的及时性。
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公开(公告)号：CN118863338A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410820557.3
申请日：2024-06-24
Applicant: 北京市大数据中心
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0635 , G06Q10/0833 , G06Q30/018 , G06K19/10 , G06N3/0455 , G06F40/295 , G06F40/30 , G06F16/35 , G06F16/36 , G06N5/022 , G06N7/01
Abstract: 本公开公开了一种基于标识解析的危化品全生命周期监管方法及装置，该方法包括通过危化品的标识载体，采集不同危化品的标识编码；基于危化品的标识编码，获取危化品的相关数据；基于危化品的相关数据，构建危化品全生命周期领域知识的本体；基于危化品的监管要求，构建危化品行业的实体语料库；基于本体和实体语料库，构建危化品全生命周期监管知识图谱；基于危化品全生命周期监管知识图谱对危化品全生命周期进行实时监管，以进行实时预警。由此，本公开以危化品的标识编码为基础，建立危险化学品安全知识图谱，无需依赖于人为的经验性决策，自动对危化品全生命周期进行实时动态监管，实现了从事后应急响事前预防转变。
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公开(公告)号：CN116932550A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310914105.7
申请日：2023-07-24
Applicant: 北京市大数据中心
IPC: G06F16/22 , G06F16/215 , G06F16/28 , G06Q40/06 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的数据自服务资产目录构建方法及装置，涉及数据资产管理技术领域。包括：对所拥有的数据进行盘点与清洗，得到标记好的数据资产；采用基于超球串的仿生模式识别算法对标记好的数据资产进行分类；根据分类后的数据资产进行数据资产目录构建。本发明采用了基于超球串的仿生模式识别算法完成数据标签的制作，能够快速、准确地建立数据自服务资产目录。有效解决了人工划分数据工作量大、划分周期长的问题。模型一次训练即可重复使用，因此增加新数据之后无需任何人工操作，模型可以按照预设直接输出数据的标签并加入资产目录，提高了更新效率。自顶而下设计了五层的数据资产目录结构，便于从业务层面开始逐层查找信息。
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