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公开(公告)号:CN116610821B
公开(公告)日:2023-11-03
申请号:CN202310897546.0
申请日:2023-07-21
Applicant: 北京融信数联科技有限公司
IPC: G06F16/36 , G06Q10/067 , G06F16/35 , G06Q10/0635
Abstract: 本发明公开了一种基于知识图谱的企业风险分析方法、系统和存储介质,其中方法包括:获取企业数据信息;提取企业数据信息中的关键词;根据企业数据信息中的关键词,构建所述企业的知识图谱;将所述企业的知识图谱和预设企业风险图谱进行对比分析,得到第一相似值;判断所述第一相似值是否大于预设第一相似阈值,若是,得到所述企业存在风险信息;若否,确定所述企业不存在风险;将所述企业存在风险信息发送至预设管理终端以进行显示。本发明通过将企业数据信息中的关键词进行分类,构建多个知识图谱区域的知识图谱,通过计算知识图谱和预设企业风险图谱的第一相似值对企业风险进行判定,提高了企业风险分析的准确率。
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公开(公告)号:CN116561508B
公开(公告)日:2023-11-03
申请号:CN202310835961.3
申请日:2023-07-10
Applicant: 北京融信数联科技有限公司
IPC: G06F17/18 , G06F16/215 , G06Q50/26 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06F18/2433
Abstract: 本发明公开了基于大数据的人口数据的离群点检测方法、系统和介质,其中方法包括:获取人口数据信息;根据人口数据信息,得到对应人口数据点的影响范围;将人口数据点的影响范围和预设人口数据点云的影响范围进行对比分析,得到第一重叠度;判断所述第一重叠度是否大于预设第一重叠度阈值,若是,则根据对应人口数据点的影响范围对预设人口数据点云的影响范围进行修订;若否,计算对应人口数据点到预设人口数据点云的影响范围的最小距离值;判断所述最小距离值是否大于预设距离阈值,若是,则将对应人口数据点设为离群点。本发明通过构建平面坐标点云图,对人口数据的影响范围显示清晰明了,提高了离群点检测的精确度。
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公开(公告)号:CN116957520A
公开(公告)日:2023-10-27
申请号:CN202311211424.8
申请日:2023-09-20
Applicant: 北京融信数联科技有限公司
IPC: G06Q10/10 , G06Q10/105 , G06Q50/26 , H04W4/029
Abstract: 本发明公开的一种基于大数据的失业率监测方法、系统和存储介质,通过预设区域内手机信令的大数据,确定手机用户每天的行程位置以及在对应行程位置上驻留的时间长度,从而确定对应手机用户所在的工作地,再以预设时间周期为时间基准,确定对应手机用户是否为上班状态,再结合对应手机用户的历史上班记录,判断对应手机状态是否为失业状态,从而确定预设区域内的失业率,本发明通过手机信令的大数据对失业率进行监测,删除了非就业人员的干扰,提高了预设区域内失业率的监测效率以及准确性。
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公开(公告)号:CN116304594B
公开(公告)日:2023-09-08
申请号:CN202310523906.0
申请日:2023-05-11
Applicant: 北京融信数联科技有限公司
Abstract: 本申请实施例提供了一种基于通信数据的用户区域识别方法、系统及介质,该方法包括:通过大数据获取用户通信数据,对通信数据进行预处理,得到结果信息;获取基站节点,将结果信息与基站节点进行对比,将通信数据与基站节点进行匹配;提取基站节点的通信数据的特征向量;将不同基站节点的通信数据的特征向量与预设的特征向量进行比较,判断偏差率是否大于或等于预设偏差率阈值;若大于或等于,则生成修正信息,通过修正信息对通信数据与基站节点进行重新匹配;若小于,则将基站节点进行聚类分析,根据聚类分析的结果对行为区域进行识别;通过基站节点数据与用户通信数据进行匹配,实现基站节点的活跃度对行为区域的密集度进行智能识别。
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公开(公告)号:CN116563067A
公开(公告)日:2023-08-08
申请号:CN202310539643.2
申请日:2023-05-15
Applicant: 北京融信数联科技有限公司
IPC: G06Q50/20 , G06F18/213 , G06F18/22 , G06F18/241 , G06F18/10
Abstract: 本申请实施例提供了一种基于大数据的毕业生人群就业分析方法、系统及介质,该方法包括:通过大数据生成毕业生毕业信息源数据,并形成数据集合;对数据集合进行预处理,并对数据进行分类生成个人特征信息与工作特征信息;将个人特征信息与工作特征信息进行对比,生成匹配度信息;将匹配度信息与预设匹配度信息进行比较,得到匹配偏差率;判断所述匹配偏差率是否大于预设偏差率阈值;若大于,则判定工作匹配度低,则生成改进策略,根据改进策略对毕业生进行建议,并生成改进信息;若小于,则将数据存储至数据库,并生成专家数据集合;通过个人特征信息与工作特征信息进行比较,判断毕业生就业的满意度,实现毕业生就业的精准分析。
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公开(公告)号:CN115858698B
公开(公告)日:2023-06-06
申请号:CN202310146038.9
申请日:2023-02-22
Applicant: 北京融信数联科技有限公司
IPC: G06F16/28 , G06F16/2458 , G06F18/23 , G06N3/04
Abstract: 本发明公开的一种智能体图谱分析方法、系统和可读存储介质,其中方法包括:基于目标数据利用智能体作业获取目标智能体图谱;基于所述智能体识别标注作业获取所述目标智能体图谱中各网络子图的结构特征;基于所述智能体关联挖掘作业获取所述目标智能体图谱中各网络之间的关联关系;基于所述智能体因果推断作业获取所述目标智能体图谱中各网络之间的融合关系。本发明从智能体与知识图谱融合的视角,明确了智能体图谱的概念演进框架与范式特征,明确了智能体图谱落地的技术路径,包括通过聚类技术实现数据连接中的智能体自动识别、感知流数据驱动的智能体关联挖掘分析、以及智能体视野下的因果关系挖掘。
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公开(公告)号:CN114386529B
公开(公告)日:2023-04-07
申请号:CN202210058105.7
申请日:2022-01-19
Applicant: 北京融信数联科技有限公司
IPC: G06F18/2413 , G06F18/23 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开的一种基于大数据的社区服务分析方法、系统和可读存储介质,其中方法包括:对各社区服务圈进行大数据分析识别以提取目标特征值;基于预设模型对所述社区服务圈进行分类,并对所述社区服务圈进行评级;待所述社区服务圈评级结束后,识别各所述社区服务圈的所述目标特征值,结合预设的关联规则输出对应的分析结果。本发明建立于大数据分析的基础上,结合社区POI数据,利用各社区服务圈的设施数据以及对应的用户数据进行分析,可以有效改善优化社区服务圈设施建设,提升居民生活便利度,并且在一定程度上能够给政府管理部门提供辅助参考。
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公开(公告)号:CN115858698A
公开(公告)日:2023-03-28
申请号:CN202310146038.9
申请日:2023-02-22
Applicant: 北京融信数联科技有限公司
IPC: G06F16/28 , G06F16/2458 , G06F18/23 , G06N3/04
Abstract: 本发明公开的一种智能体图谱分析方法、系统和可读存储介质,其中方法包括:基于目标数据利用智能体作业获取目标智能体图谱;基于所述智能体识别标注作业获取所述目标智能体图谱中各网络子图的结构特征;基于所述智能体关联挖掘作业获取所述目标智能体图谱中各网络之间的关联关系;基于所述智能体因果推断作业获取所述目标智能体图谱中各网络之间的融合关系。本发明从智能体与知识图谱融合的视角,明确了智能体图谱的概念演进框架与范式特征,明确了智能体图谱落地的技术路径,包括通过聚类技术实现数据连接中的智能体自动识别、感知流数据驱动的智能体关联挖掘分析、以及智能体视野下的因果关系挖掘。
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公开(公告)号:CN115018215B
公开(公告)日:2022-11-25
申请号:CN202210946542.2
申请日:2022-08-09
Applicant: 北京融信数联科技有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06F16/901 , G06F16/29 , G06F16/28
Abstract: 本申请实施例提供了一种基于多模态认知图谱的人口居住预测方法、系统和介质。该方法包括:根据地域数据构建地域智能体多模态认知图谱并建立初步地域相貌认知体系,基于地域智能体多模态认知图谱对建立的人口多模态数据进行人口数据多模态识别以及人口属性和地域停驻事件关系抽取,对抽取的人口数据多模态进行人口属性链接和认知融合获得人口数据多模态认知,根据认知图谱和预设逻辑推理规则进行认知加工预测地域居住人口;从而通过构建地域智能体多模态认知图谱对人口多模态数据进行识别和属性、事件关系抽取,对抽取的人口多模态进行属性链接和认知融合获得人口数据多模态认知,根据认知图谱和规则进行认知加工预测地域居住人口。
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公开(公告)号:CN114780735B
公开(公告)日:2022-11-25
申请号:CN202210155790.5
申请日:2022-02-21
Applicant: 北京融信数联科技有限公司
Abstract: 本发明公开的一种基于数据分析的政策匹配方法、系统和可读存储介质,其中方法包括:基于预设因子输出对应的政策智能标签,进而基于所述政策智能标签构建全景政策图谱;基于目标客户调用预设数据库进行政策匹配,并结合所述全景政策图谱输出所述客户对应的企业画像;基于所述全景政策图谱对政策进行区域性比对以提取区域政策,其中,比对分析具体包括政策对比、政策重合度对比、政策热词分析以及政策影响评价。本发明可以生成全景政策图谱,并且基于不同客户的实际需要输出适配的政策,同时还可以对政策进行分析,基于不同的区域进行对比,输出区域政策热力图,并利用多源数据对政策施行效果进行融合分析,提供全面、科学的数据支撑给到施政者。
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