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公开(公告)号：CN118215006A
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410402083.0
申请日：2024-04-03
Applicant: 北京市大数据中心 , 北京融信数联科技有限公司
Abstract: 本发明公开的一种基于随机游走的用户信令轨迹与城市道路拟合方法与系统，其中方法包括：获取用户信令轨迹以及城市交通路网数据，其中，所述城市交通路网数据至少包括路网道路等级以及路网道路位置信息；按照自然时间顺序结合所述用户信令轨迹排列轨迹中出现的基站得到基站经纬度；基于所述基站经纬度结合所述城市交通路网数据筛选出目标道路；基于所述目标道路上的道路端点以及拟合点利用随机游走算法得到用户当前轨迹的最优路径。本发明可以还原或识别用户的实际出行道路轨迹，以便用来监测各个路段各时间段的车流量或人流量，计算道路拥堵指数，判读拥堵程度，给交通部门道路优化提供依据。
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公开(公告)号：CN116862243A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202311096562.6
申请日：2023-08-29
Applicant: 北京融信数联科技有限公司
IPC: G06Q10/0635 , G06N3/0464 , G06F16/36
Abstract: 本申请实施例提供了一种基于神经网络的企业风险分析预测方法、系统及介质，该方法包括：通过网络爬虫技术爬取大量数据，并输入初始模型进行训练，生成风控模型；获取企业文本数据，将企业文本数据进行预处理，抽取企业实体关系数据；将企业实体关系数据输入风控模型，得到企业风险评估信息；将企业风险评估信息与预设的评估信息进行比较，判断偏差率是否大于或等于预设的偏差率阈值；若大于或等于，则根据风险预警信息对企业风险进行预测；通过风控模型对企业文本数据进行实体关系抽取，并实现企业风险智能评估，当企业评估信息出现较大的偏差时，说明企业出现异常风险数据，根据异常风险数据对企业经营风险进行预测，提高企业风险分析的精度。
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公开(公告)号：CN116029299A
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202310323101.1
申请日：2023-03-30
Applicant: 北京融信数联科技有限公司
IPC: G06F40/295 , G06F40/216 , G06F40/30 , G06F16/35 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种基于多义词的命名实体识别方法、系统和存储介质，所述方法包括：准备训练用的样本数据集；通过样本数据集对实体标签预测模型进行训练；获取该多义词对应的所有样本数据的来源领域以及产生时间和语境信息，并基于各个样本数据分别打包成各个语义的判定影响因素；基于各个语义的判定影响因素和该多义词在对应样本数据的样本实体标签分析出二者之间的对应关系；基于所述对应关系对实体标签预测模型进行深度学习，并对实体标签预测模型的参数进行优化；获取待处理数据的来源领域、产生时间和语境信息，并通过优化后的实体标签预测模型输出对应的实体标签。本发明能够实现对含有多义词的文本进行精确的命名实体识别。
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公开(公告)号：CN114741612B
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210658815.3
申请日：2022-06-13
Applicant: 北京融信数联科技有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06F16/9537 , H04W4/021 , H04W4/029 , H04W4/35
Abstract: 本发明公开的一种基于大数据的消费习惯分类方法、系统和存储介质，其中方法包括：获取信令大数据路径信息、基站信息、工参表信息和poi（point of interesting）数据信息，通过信令大数据路径信息，得到用户的轨迹信息；再将用户的轨迹信息、基站信息、工参表信息和poi数据信息发送至预设的消费习惯分类模型进行存储；通过消费习惯分类模型，得到用户的消费兴趣值，再根据用户的消费兴趣值，得到用户月内平均兴趣最高的兴趣点类型；将用户月内平均兴趣最高的兴趣点类型作为该用户的消费习惯分类。本发明通过信令大数据路径为基础，结合消费习惯分类模型以及基站信息、工参表信息和poi数据信息，使用户的消费习惯分类更加方便、更加精准。
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公开(公告)号：CN114780735A
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210155790.5
申请日：2022-02-21
Applicant: 北京融信数联科技有限公司
Abstract: 本发明公开的一种基于数据分析的政策匹配方法、系统和可读存储介质，其中方法包括：基于预设因子输出对应的政策智能标签，进而基于所述政策智能标签构建全景政策图谱；基于目标客户调用预设数据库进行政策匹配，并结合所述全景政策图谱输出所述客户对应的企业画像；基于所述全景政策图谱对政策进行区域性比对以提取区域政策，其中，比对分析具体包括政策对比、政策重合度对比、政策热词分析以及政策影响评价。本发明可以生成全景政策图谱，并且基于不同客户的实际需要输出适配的政策，同时还可以对政策进行分析，基于不同的区域进行对比，输出区域政策热力图，并利用多源数据对政策施行效果进行融合分析，提供全面、科学的数据支撑给到施政者。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114490624A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210340504.2
申请日：2022-04-02
Applicant: 北京融信数联科技有限公司
IPC: G06F16/215 , G06F16/2458 , G06F16/906
Abstract: 本申请实施例提供了基于大数据的人房企智慧统计方法、系统及可读存储介质。该方法，包括：获取区域内楼宇房屋数据信息并进行数据分类清洗得到目标楼房数据，获取分类清洗后所述目标楼房数据的人口特征数据，根据人口特征数据对目标楼房的房屋进行栅格处理得到房屋栅格分布数据，根据房屋栅格分布数据结合人口特征数据获得楼房栅格人口特征画像，根据楼房栅格人口特征画像获得楼宇人企数据信息；从而基于楼房房屋栅格分布数据以及楼房栅格人口特征画像实现对区域重点楼房企人口数据分布的筛选和获取，可以提高对区域高经济活力的楼企人力分布情况的统计准确率，便于掌握区域经济和人力经济运行状况。
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公开(公告)号：CN114422973A
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202210320903.2
申请日：2022-03-30
Applicant: 北京融信数联科技有限公司
Abstract: 本申请实施例提供了基于大数据的网约车司机智能识别方法、系统及可读存储介质。该方法，包括：获取道路区域内移动用户的特征数据信息并识别SIM卡用户并根据SIM卡用户在预设时间段内呼叫信息及路径表数据筛选出第一类别用户，根据第一类别用户手机信令数据获取IMSI基站交互信息数据包筛选出第二类别用户，根据第二类别用户在预设时间切片内移动数据识别用户属性获得第三类别用户，根据移动用户识别模型检验第三类别用户的用户属性获得目标网约车用户；从而基于大数据对道路区域内移动用户进行数据智慧识别实现对移动用户信息的采集和处理，再通过移动信息数据辨别出网约车用户，实现对网约车用户的精准识别和网约车用户相关数据统计，并保障网约车司乘安全。
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公开(公告)号：CN116861197B
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202311119998.2
申请日：2023-09-01
Applicant: 北京融信数联科技有限公司
IPC: G06F18/20 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06Q10/10 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开的一种基于大数据的流动人口监测方法、系统和存储介质，其中方法包括：基于预设时间周期，获取预设区域内的流入人口和流出人口；将所述流入人口减去流出人口，得到预设区域内的净流入人口；判断所述预设区域内的净流入人口是否在预设第一数量范围，若是，对应预设区域内的流动人口为正常；若否，触发预设区域内的流动人口警示信息；将所述预设区域内的流动人口警示信息发送至预设管理端以进行显示。通过预设区域内的信令数据，确定对应预设区域内的流入人口和流出人口，提高了流动人口监测的便利性，节省了大量的人力资源。
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公开(公告)号：CN116610821A
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202310897546.0
申请日：2023-07-21
Applicant: 北京融信数联科技有限公司
IPC: G06F16/36 , G06Q10/067 , G06F16/35 , G06Q10/0635
Abstract: 本发明公开了一种基于知识图谱的企业风险分析方法、系统和存储介质，其中方法包括：获取企业数据信息；提取企业数据信息中的关键词；根据企业数据信息中的关键词，构建所述企业的知识图谱；将所述企业的知识图谱和预设企业风险图谱进行对比分析，得到第一相似值；判断所述第一相似值是否大于预设第一相似阈值，若是，得到所述企业存在风险信息；若否，确定所述企业不存在风险；将所述企业存在风险信息发送至预设管理终端以进行显示。本发明通过将企业数据信息中的关键词进行分类，构建多个知识图谱区域的知识图谱，通过计算知识图谱和预设企业风险图谱的第一相似值对企业风险进行判定，提高了企业风险分析的准确率。
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公开(公告)号：CN116561508A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310835961.3
申请日：2023-07-10
Applicant: 北京融信数联科技有限公司
IPC: G06F17/18 , G06F16/215 , G06Q50/26 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06F18/2433
Abstract: 本发明公开了基于大数据的人口数据的离群点检测方法、系统和介质，其中方法包括：获取人口数据信息；根据人口数据信息，得到对应人口数据点的影响范围；将人口数据点的影响范围和预设人口数据点云的影响范围进行对比分析，得到第一重叠度；判断所述第一重叠度是否大于预设第一重叠度阈值，若是，则根据对应人口数据点的影响范围对预设人口数据点云的影响范围进行修订；若否，计算对应人口数据点到预设人口数据点云的影响范围的最小距离值；判断所述最小距离值是否大于预设距离阈值，若是，则将对应人口数据点设为离群点。本发明通过构建平面坐标点云图，对人口数据的影响范围显示清晰明了，提高了离群点检测的精确度。
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