一种基于移动信令切换链的工参数据更新方法

    公开(公告)号:CN110505615A

    公开(公告)日:2019-11-26

    申请号:CN201810484064.1

    申请日:2018-05-19

    Abstract: 本发明提供一种基于移动信令切换链的工参数据更新方法,统计一定时间段内每个基站与其他基站间的切换次数,并依据原工参表中已有信息计算每个基站的经纬度,对照原工参表,查看计算出经纬度的基站在原工参表中是否存在,如不存在,则作为新基站将其经纬度信息补充到工参表中;以补充新基站信息后的工参表为依据,行全量迭代运算,每次计算完成后,根据设定条件对工参表进行更新,直至工参表数据稳定。本发明可以发现新基站,并且可以对工参中不准确的信息进行修正,从而为工参数据的利用提供可靠保障。

    一种基于基站覆盖扇区网格化的区域人口统计方法

    公开(公告)号:CN110505576A

    公开(公告)日:2019-11-26

    申请号:CN201810484071.1

    申请日:2018-05-19

    Abstract: 本发明提供一种基于基站覆盖扇区网格化的区域人口统计方法,将统计区域细分为若干个小的网格,找到每个网格被哪个扇区所覆盖,根据每个网格在覆盖其的扇区下的位置特征,赋予网格一个权重值,用该权重值乘以扇区的人数,得到每个网格内的人口数量,将每个网格内的人数累计,得到整个区域的人口数量。由于网格区域与统计区域地理范围吻合,从而使人口统计精度得到提高,可为区域经济发展、环境保护、交通建设、基础设施投入等提供可靠的数据支撑。

    一种基于移动大数据的手机用户行为相似度分析方法

    公开(公告)号:CN110572813A

    公开(公告)日:2019-12-13

    申请号:CN201810484072.6

    申请日:2018-05-19

    Abstract: 本发明提供一种基于移动大数据的手机用户行为相似度分析方法,利用电信运营商的信令数据,采集一个时间段内一个用户群的移动轨迹信息;统计每个用户在该时间段内在每个扇区中出现的次数或驻留时长PF,以及所有用户在每个扇区中出现的次数或驻留时长的均值GF,计算PF/GF,得到每个用户的PF-IGF值;计算每两个手机用户的PF-IGF值的夹角余弦值,根据所得的夹角余弦值,判定两个用户的行为相似度:夹角余弦值θ越接大,表示这两个手机用户的活动行为轨迹越相近;夹角余弦值的值越小,表示这两个手机用户的活动行为轨迹越不相关。本发明可以用于研究每两个人之间的相似程度,找寻指定范围内每个人的相似人群。

    一种基于聚类算法的移动用户一人多卡识别方法

    公开(公告)号:CN111436017A

    公开(公告)日:2020-07-21

    申请号:CN201811593501.X

    申请日:2018-12-25

    Abstract: 一种基于聚类算法的移动用户一人多卡识别方法,将城市区域划分为若干个网格,对同一网格区间,计算区间内包含的所有基站的平均经纬度,作为该网格的经纬度;对每个基站,计算其到各个网格之间的经纬度,将其归为某个网格区间,实现区间的重新划分;读取一对IMSI识别号,找到其所对应的网格经纬度,计算两两IMSI之间的距离;按照时间顺序将采集的原始信令数据转化为运行轨迹,按照距离信息确定IMSI之间的轨迹相似性;对位置及出现时间高度重叠的IMSI对,判断为同一轨迹,即一人多卡/机。

    一种基于移动轨迹的有向信任传递链构建方法

    公开(公告)号:CN110958572A

    公开(公告)日:2020-04-03

    申请号:CN201811130110.4

    申请日:2018-09-27

    Abstract: 本发明提供一种基于移动轨迹的有向信任传递链构建方法,采集每个用户的移动轨迹信息,选定已知信息的用户作为信任基点,从信任基点出发,若发现A用户经常访问B,则认为A到B形成一个带方向信任关系,将其定义为一级有向信任关系链,表示为:A→B;其信任程度值用概率表示;当B又经常主动访问C时,则认为在适当情境下A也会主动访问C,形成了A→B→C的信任传递链,B→C为二级信任传递;依次类推,直至n级信任传递,通过用户之间的有向信任关系链构建起一个有向信任传递关系网;在所述信任传递网中,可通过各级信任值计算全网任意两用户之间的信任值。

    一种基于聚类算法的手机用户一人多卡识别方法

    公开(公告)号:CN111436017B

    公开(公告)日:2023-11-10

    申请号:CN201811593501.X

    申请日:2018-12-25

    Abstract: 一种基于聚类算法的移动用户一人多卡识别方法,将城市区域划分为若干个网格,对同一网格区间,计算区间内包含的所有基站的平均经纬度,作为该网格的经纬度;对每个基站,计算其到各个网格之间的经纬度,将其归为某个网格区间,实现区间的重新划分;读取一对IMSI识别号,找到其所对应的网格经纬度,计算两两IMSI之间的距离;按照时间顺序将采集的原始信令数据转化为运行轨迹,按照距离信息确定IMSI之间的轨迹相似性;对位置及出现时间高度重叠的IMSI对,判断为同一轨迹,即一人多卡/机。

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