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公开(公告)号：CN116563455A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310358815.6
申请日：2023-04-06
Applicant: 北京工商大学
Abstract: 本申请公开了一种通过融合IOS(口扫数据)和全景X线片与深度学习重建三维牙齿模型的技术。提出了一种以深度学习模型设计为出发点、以全景X线片和IOS网格为输入、三维牙齿模型为输出的端到端的牙齿重建模型，来降低牙齿三维模型获取的难度和提高牙齿三维模型的精度。该架构使用基于编码器和解码器的网络结构来提取图像特征和深度信息；将提取的特征输入到分割网络获取牙齿实例分割图；将提取的图像特征和深度信息输入到重建网络中，得到低精度的牙齿三维模型；将IOS输入到IOS分割网络中得到高精度的三维牙齿模型(不包含牙根)；最后将两者融合得到完整的高精度牙齿三维模型。
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公开(公告)号：CN114463740A
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN202210023062.9
申请日：2022-01-10
Applicant: 北京工商大学
IPC: G06V20/68 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06T7/62 , G06T17/20 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G16H20/60
Abstract: 本发明涉及一种基于视觉分析的食物营养评估方法及系统，其方法包括：S1：获取进食前后的食物RGB图像和深度图像；S2：使用Mask R‑CNN获取RGB食物图像的类别及其视觉区域，并对深度图像中食物区域进行标记；S3：构建并训练3D卷积神经网络，将标记好的深度图像输入训练好的3D卷积神经网络，预测得到对视图深度图像；S4：将深度图像和对视图的深度图像注册到同一世界坐标中，得到食物的三维点云；S5：将点云应用于每个食物对象，使用基于凸包的算法对食物对象进行网格划分以计算食物体积；S6：根据食物体积和食物的类别，计算食物质量和营养量，将进食前后的食物营养量相减，得到准确的食物摄入量。本发明提供的方法，有效解决了日常生活中的膳食评估问题。
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公开(公告)号：CN113537042A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202110792697.0
申请日：2021-07-14
Applicant: 北京工商大学
IPC: G06K9/00 , G06K9/34 , G06K9/46 , G06K9/62 , H04L29/06 , H04N21/234 , H04N21/2743
Abstract: 本发明涉及一种共享可更新的Deepfake视频内容监管方法及系统，其方法包括：步骤S1：将Deepfake视频输入预处理模块，提取视频关键帧并截取人脸图像作为训练样本；步骤S2：提取训练样本的空域与频域特征，将特征信息输入SVM分类模型进行训练，得到初始的内容监管模型；步骤S3：基于区块链技术建立共享可更新策略，并设计激励机制收集新的有效的Deepfake视频数据；步骤S4：收集样本数量达到阈值后，对初始模型进行更新训练，更新后对样本贡献者共享Deepfake视频内容检测方法并等待下一次更新。本发明可以实现Deepfake视频内容检测方法的共享，并对其进行持续性更新，有效消除了Deepfake视频数据集样本不平衡问题，解决了过拟合问题，从而提高了内容监管模型的泛化能力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108875813B
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN201810561732.6
申请日：2018-06-04
Applicant: 北京工商大学
IPC: G06K9/62 , G06F16/583
Abstract: 本发明公开了一种基于几何图像的三维网格模型检索方法，包括：将三维网格模型通过保面积参数化方法映射到球面上，得到参数化后的球形三维网格，然后将得到的球形三维网格映射到八面体上，沿着八面体的边剪开、铺平，得到一个二维平面；利用三维网格模型的三种不同的几何特征对二维平面上的每个像素点进行编码，获得几何图像；采用标准卷积神经网络结构，将所述几何图像作为输入，经过迭代地训练学习得到几何图像的特征，通过最大值映射得到对应的三维网格模型的特征；根据得到的三维网格模型的特征，计算待检索的三维网格模型与数据库中其余三维网格模型的相似度，根据所述相似度计算的结果，输出检索结果。
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公开(公告)号：CN110555285A
公开(公告)日：2019-12-10
申请号：CN201910862435.X
申请日：2019-09-12
Applicant: 北京工商大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明提供一种复杂飞行器表面结构网格全自动生成方法。所述方法有如下步骤：首先将输入的飞行器表面离散化成三角网格，自动识别并提取模型表面的几何特征线，然后将三角网格参数化映射到二维平面区域，根据提取的特征线指导二维结构网格拓扑自动分区，接着对每一独立分区进行结构网格自适应生成，最后将生成的二维结构网格逆映射回三维空间并投影回飞行器表面，得到表面结构网格。本发明输入为飞行器模型，背景网格为非结构的三角网格，采用的映射方法为调和映射，相比于在三维空间直接进行结构网格生成，二维平面参数域的操作更容易，计算复杂性更低，通过该方法能够全自动生成高质量飞行器表面结构网格。
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公开(公告)号：CN105933702B
公开(公告)日：2019-06-04
申请号：CN201610245186.6
申请日：2016-04-19
Applicant: 北京工商大学
IPC: H04N19/103 , H04N19/196 , H04N19/42
Abstract: 本发明涉及一种基于任务敏感的功耗控制方法，以TMS320C6678处理器为平台，由两部分组成：1)通过抽象提取多模式视频编码参数，建立一种任务敏感的处理器资源分配模型，该模型描述了任务量与处理器利用率之间的关系，为系统功耗控制方法提供技术基础。2)根据任务敏感的处理器资源分配模型，设计一种自适应的功耗控制器，通过实时监控系统的任务模式，动态调整处理器频率、电压和处理器工作核数，达到节省系统功耗的目的。
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公开(公告)号：CN109359402A
公开(公告)日：2019-02-19
申请号：CN201811259027.7
申请日：2018-10-26
Applicant: 北京工商大学
Abstract: 本发明提供一种三维土层构建方法及其装置，通过用户提供的待处理区域的地表高程图和钻孔数据，利用钻孔数据，使用三次样条函数插值算法和多重二次插值算法生成虚拟钻孔数据；对所有的钻孔数据进行处理生成多层高程图；根据多层高程图绘制每一个土层的下表面形状，然后生成表面模型。采用本发明的技术方案，能够快速的生成较为平滑的三维土层模型，适用于三维平滑土层可视化的工程项目。
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公开(公告)号：CN106803280A
公开(公告)日：2017-06-06
申请号：CN201710077240.5
申请日：2017-02-14
Applicant: 北京工商大学
IPC: G06T15/10
Abstract: 一种基于变分框架的特征感知的细分曲面重建方法，属于数字几何处理和曲面造型领域。首先，根据模型尖锐角、尖锐边和半尖锐边等特征，对控制网格的每一条边设置一个尖锐值，提出了一种特征感知的细分曲面新规则；然后，根据这个新规则，建立基于变分框架和L1范数的细分曲面重建的细分模型；最后，利用增值拉格拉日方法和粒子群优化法迭代求解细分曲面的控制网格的顶点位置和尖锐值，从而得到重建的保特征的细分曲面。该发明提出的基于变分的特征感知的细分曲面重建方法，与现有方法相比，在保持曲面尖锐特征和半尖锐特征等方面具有明显优势，并且能够处理带不同尺度噪音的输入网格的重建问题，在曲面重建上有广泛的应用前景。
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