公开(公告)号：CN116563455A

公开(公告)日：2023-08-08

申请号：CN202310358815.6

申请日：2023-04-06

Applicant: 北京工商大学

Inventor： 刘宏志 ,  杨静宇 ,  王晨 ,  刘瑞军 ,  李海生

IPC: G06T17/00 ,  G06T7/50 ,  G06T7/11 ,  G06T7/00 ,  G06T5/50 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本申请公开了一种通过融合IOS(口扫数据)和全景X线片与深度学习重建三维牙齿模型的技术。提出了一种以深度学习模型设计为出发点、以全景X线片和IOS网格为输入、三维牙齿模型为输出的端到端的牙齿重建模型，来降低牙齿三维模型获取的难度和提高牙齿三维模型的精度。该架构使用基于编码器和解码器的网络结构来提取图像特征和深度信息；将提取的特征输入到分割网络获取牙齿实例分割图；将提取的图像特征和深度信息输入到重建网络中，得到低精度的牙齿三维模型；将IOS输入到IOS分割网络中得到高精度的三维牙齿模型(不包含牙根)；最后将两者融合得到完整的高精度牙齿三维模型。

公开(公告)号：CN117372356A

公开(公告)日：2024-01-09

申请号：CN202311300054.5

申请日：2023-10-09

Applicant: 北京工商大学

Inventor： 王晨 ,  杨静宇 ,  刘瑞军

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/13 ,  G06T7/11 ,  G06T5/70 ,  G06V10/82 ,  G06V10/80 ,  G06V10/74

Abstract: 本申请公开了一种基于协作学习的牙齿实例分割技术。名为Co‑Mask R‑CNN，旨在通过整合互补信息来增强牙齿图像分析。Co‑Mask R‑CNN首先进行图像增强，得到边缘信息强化后的牙齿边缘图像；然后，引入协作学习策略，将原图像和边缘图像同时作为输入，使用编码器来提取互补图像的特征图，再通过注意力机制，将从两分支提取到的特征图进行动态融合，从而量化两张互补图像在不同空间位置的相对重要性；最后，将融合后的特征图用于图像分析。该方法在为医疗专业人员提供精确的牙齿分割结果方面具有巨大的潜力，为随后的牙齿疾病诊断和治疗奠定可靠的基础。

公开(公告)号：CN116486005A

公开(公告)日：2023-07-25

申请号：CN202310405607.7

申请日：2023-04-17

Applicant: 北京工商大学

Inventor： 王晨 ,  杨静宇 ,  刘瑞军

IPC: G06T17/00 ,  G06T3/40 ,  G06T7/10 ,  G06V10/80 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08

Abstract: 本申请公开了一种基于全景X线片和深度学习模型进行牙齿三维重建的技术。本技术所要解决的问题在于传统的方式无法对口腔治疗过程充分有效表达。提出了一种以深度学习模型设计为出发点、以全景X线片为输入、三维牙齿模型为输出的端到端的牙齿重建模型，牙齿三维模型可视化。该架构使用基于编码器和解码器的网络结构来提取图像特征和深度信息；将提取的特征输入基于注意力机制的分割网络获取牙齿实例分割图；将提取的图像特征和深度信息输入生成对抗网络中，获取牙齿的矢状切片；最后将实例分割图、矢状切片和得到的牙弓曲线利用变形模块得到跟精准的三维牙齿模型。