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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112215419A
公开(公告)日：2021-01-12
申请号：CN202011085790.X
申请日：2020-10-12
Applicant: 北京工商大学
Abstract: 本发明涉及生鲜电商技术领域，且公开了一种基于BP神经网络的生鲜电商库存预测系统，包括数据采集模块、库存预测数据库、库存预测服务器和接收终端，数据采集模块，采集基于大数据的生鲜电商中与库存相关的多个各种数据，并将采集到的信息数据存入库存预测数据库中；库存预测数据库，用于存放数据采集模块中所采集到的各种信息数据并作出整理分类，留存备用。该基于BP神经网络的生鲜电商库存预测系统，具备能够快速建立生鲜电商库存预测系统，综合考虑多种因素对生鲜电商的库存进行较为准确的预测，并降低预测误差，能够更好的满足生鲜电商的发展，得到比较精确的治理方案的优点。
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公开(公告)号：CN110599071A
公开(公告)日：2019-12-20
申请号：CN201910949084.6
申请日：2019-10-08
Applicant: 北京工商大学
Abstract: 本发明涉及蔬菜冷链物流技术领域，且公开了一种基于BP神经网络的蔬菜冷链物流系统，包括如下步骤：根据蔬菜冷链物流监测数据构建预警模型；建立预警指标体系；预警指标归一化；模型训练及预测；预警结果分类以及警情程度判定；步骤S1具体为：对整个供应链中蔬菜风险状况信息进行采集和汇总，经过数据处理后进行分析和评价，并构建BP神经网络；将PSO应用于BP神经网络的训练中，优化神经网络的连接权值；步骤S2具体为：根据整个冷链涉及的加工、贮藏、运输和销售四个环节，分析影响蔬菜风险品质和质量的因素。该基于BP神经网络的蔬菜冷链物流系统，方便准确地对蔬菜冷链物流进行及时预警。
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公开(公告)号：CN105933702B
公开(公告)日：2019-06-04
申请号：CN201610245186.6
申请日：2016-04-19
Applicant: 北京工商大学
IPC: H04N19/103 , H04N19/196 , H04N19/42
Abstract: 本发明涉及一种基于任务敏感的功耗控制方法，以TMS320C6678处理器为平台，由两部分组成：1)通过抽象提取多模式视频编码参数，建立一种任务敏感的处理器资源分配模型，该模型描述了任务量与处理器利用率之间的关系，为系统功耗控制方法提供技术基础。2)根据任务敏感的处理器资源分配模型，设计一种自适应的功耗控制器，通过实时监控系统的任务模式，动态调整处理器频率、电压和处理器工作核数，达到节省系统功耗的目的。
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公开(公告)号：CN112233317A
公开(公告)日：2021-01-15
申请号：CN202011121608.1
申请日：2020-10-19
Applicant: 北京工商大学
Abstract: 本发明涉及快递柜技术领域，尤其是一种适用于农村的多功能快递柜，包括柜体，柜体有多个快递箱和冷藏箱组成，柜体顶部的快递箱一侧固定连接有L型板，L型板上放置有电机，电机的输出轴末端末端固定连接有驱动滚筒，驱动滚筒下方的快递箱一侧放置有从动滚筒，驱动滚筒外侧套设有皮带，皮带另一端贯穿L型板并套设在从动滚筒上，柜体内部水平插设有两个转动轴，转动轴一端转动连接在柜体一端的快递箱内侧壁上，转动轴另一端贯穿柜体并延伸出去，其中一个转动轴与驱动滚轮同轴连接，另一个转动轴与从动滚轮转动连接，该装置通过打开箱门，通过电机带动传送带移动，将传送带上的物品送出，便于对顶部快递箱内部的物品进行拿取。
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公开(公告)号：CN105933702A
公开(公告)日：2016-09-07
申请号：CN201610245186.6
申请日：2016-04-19
Applicant: 北京工商大学
IPC: H04N19/103 , H04N19/196 , H04N19/42
CPC classification number: H04N19/103 , H04N19/196 , H04N19/42
Abstract: 本发明涉及一种基于任务敏感的功耗控制方法，以TMS320C6678处理器为平台，由两部分组成：1)通过抽象提取多模式视频编码参数，建立一种任务敏感的处理器资源分配模型，该模型描述了任务量与处理器利用率之间的关系，为系统功耗控制方法提供技术基础。2)根据任务敏感的处理器资源分配模型，设计一种自适应的功耗控制器，通过实时监控系统的任务模式，动态调整处理器频率、电压和处理器工作核数，达到节省系统功耗的目的。
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