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公开(公告)号：CN114463740A
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN202210023062.9
申请日：2022-01-10
Applicant: 北京工商大学
IPC: G06V20/68 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06T7/62 , G06T17/20 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G16H20/60
Abstract: 本发明涉及一种基于视觉分析的食物营养评估方法及系统，其方法包括：S1：获取进食前后的食物RGB图像和深度图像；S2：使用Mask R‑CNN获取RGB食物图像的类别及其视觉区域，并对深度图像中食物区域进行标记；S3：构建并训练3D卷积神经网络，将标记好的深度图像输入训练好的3D卷积神经网络，预测得到对视图深度图像；S4：将深度图像和对视图的深度图像注册到同一世界坐标中，得到食物的三维点云；S5：将点云应用于每个食物对象，使用基于凸包的算法对食物对象进行网格划分以计算食物体积；S6：根据食物体积和食物的类别，计算食物质量和营养量，将进食前后的食物营养量相减，得到准确的食物摄入量。本发明提供的方法，有效解决了日常生活中的膳食评估问题。
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公开(公告)号：CN119913210A
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202510090514.9
申请日：2025-01-21
Applicant: 泸州老窖股份有限公司 , 北京工商大学
IPC: C12P1/04 , C02F3/34 , C02F3/28 , C02F11/04 , C12P1/02 , C12P39/00 , C12N1/20 , C12N1/16 , C12R1/72 , C12R1/125
Abstract: 本发明公开了用于污水反硝化的外加碳源材料及其制备方法和应用，属于污水处理技术领域。所述制备方法为：将枯草芽孢杆菌菌液和产朊假丝酵母菌菌液等体积混匀，得到混合菌液；白酒酒糟经水洗后烘干，然后加入NaOH溶液进行水浴反应，反应结束后经过滤、洗涤、烘干、灭菌，自然冷却后得到预处理后酒糟；按比例将混合菌液接种至预处理后酒糟中，混匀后密封静置发酵，离心取上清液，得到液态外加碳源材料。采用本发明方法制得的外加碳源材料作为反硝化工艺的外加碳源，在反硝化过程中碳源利用效率最高为83.25％，硝氮去除率为54.6％。本发明方法可有效解决将酒糟用作污水处理碳源时，存在能耗高、处理效率低和成本高的问题。
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公开(公告)号：CN112396703B
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202011296300.0
申请日：2020-11-18
Applicant: 北京工商大学
IPC: G06T17/00 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及一种单图像三维点云模型重建方法，首先预训练一个点云自编码器网络，得到一个点云特征向量；构建图像编码网络学习输入图像特征，编码成固定长度的图像特征向量，随后利用解码器网络将向量解码成点云表达形式；通过最小化两个特征向量的差异，使得输入图像特征分布逼近点云特征分布，从而可以重建出相似的真实点云模型，解决三维重建中的不确定性问题。此外，利用可微投影模块将初始重建点云从不同视角投影到二维平面，获取二值化投影图，通过最小化初始点云投影图与真实投影图的差异，优化初始重建点云，从而得到具有细节结构的点云模型。
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公开(公告)号：CN114491071A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210102345.2
申请日：2022-01-27
Applicant: 北京工商大学
IPC: G06F16/36 , G06F40/30 , G06F16/55 , G06F16/583 , G06V20/68 , G06V10/40 , G06V10/764 , G06V10/762 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于跨媒体数据的食品安全知识图谱构建方法及系统，其方法包括：S1：获取多源异构的食品安全文本和食品安全图像，并对食品安全文本进行标注；S2：通过信息抽取与知识存储的方法，提取食品安全文本中的文本实体及其对应的关系，并存储至食品安全文本知识库；S3：通过视觉分析与对比外部知识库的方法，提取食品安全图像中的图像实体及其标签，并存储至食品安全视觉知识库；S4：通过知识表示学习方法，消除食品安全文本以及食品安全图像之间的异构性，对齐文本实体和图像实体，构建基于跨媒体数据的食品安全知识图谱。本发明提供的方法将与食品安全相关的由不同用户产生的、不同来源渠道的跨媒体食品安全数据融合在一起。
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公开(公告)号：CN114169172A
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202111497932.8
申请日：2021-12-09
Applicant: 北京工商大学
IPC: G06F30/20 , G06F111/04 , G06F111/10
Abstract: 本发明涉及一种共形参数化结果的参数域对称约束方法及系统，其方法包括：S1：将IGES数模离散成背景三角网格，生成并存储为半边结构，通过半边结构的性质得到IGES数模的边界；S2：人工输入或者自动识别并提取IGES数模的对称面以及两组对称点；S3：确定两组对称点的共形映射的初始位置；S4：对参数化能量函数进行平权，使得每个元素的权重比例相同，计算共形映射，得到对称共形映射参数化结果。相比于以往的共形映射，本发明提供的方法添加了对称约束，使得对称模型的参数化结果具有对称性，大大降低了由于参数域不对称而导致对称模型纹理贴图、结构网格生成的不对称问题；并且有效降低了对称模型参数化的全局角度扭曲。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112396703A
公开(公告)日：2021-02-23
申请号：CN202011296300.0
申请日：2020-11-18
Applicant: 北京工商大学
Abstract: 本发明涉及一种单图像三维点云模型重建方法，首先预训练一个点云自编码器网络，得到一个点云特征向量；构建图像编码网络学习输入图像特征，编码成固定长度的图像特征向量，随后利用解码器网络将向量解码成点云表达形式；通过最小化两个特征向量的差异，使得输入图像特征分布逼近点云特征分布，从而可以重建出相似的真实点云模型，解决三维重建中的不确定性问题。此外，利用可微投影模块将初始重建点云从不同视角投影到二维平面，获取二值化投影图，通过最小化初始点云投影图与真实投影图的差异，优化初始重建点云，从而得到具有细节结构的点云模型。
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公开(公告)号：CN111625667A
公开(公告)日：2020-09-04
申请号：CN202010417173.9
申请日：2020-05-18
Applicant: 北京工商大学
IPC: G06F16/532 , G06F16/583 , G06F16/538 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于复杂背景图像的三维模型跨域检索方法及系统，包括，构建适于三元组网络输入的数据集，并将三维模型用多视图进行表示，统一图像数据尺寸。设计跨域检索三元组深度网络，利用图像精确特征提取网络和三维模型分组视图特征提取网络完成对输入数据的有效特征提取，并构建特征联合嵌入空间，将不同域的特征映射到同一高维空间中，并且同类别数据特征距离较小，不同类别数据特征距离较大。最终采用欧氏距离在特征联合嵌入空间中度量图像与三维模型的相似性，完成跨域检索。本发明能够根据输入的单幅具有复杂背景信息的RGB图像，检索得到对应的三维模型。
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公开(公告)号：CN104800093A
公开(公告)日：2015-07-29
申请号：CN201510209861.5
申请日：2015-04-28
Applicant: 北京工商大学
Abstract: 本发明公开了一种含层状复合氢氧化物的防晒组合物及其制备方法。按质量份计，该组合物包括0.5-10份的层状复合金属氢氧化物、5-8份的甲氧基肉桂酸乙基己酯、1-2份的丁基甲氧基二苯甲酰基甲烷、1-3份的二苯酮-3、0-1份的双-乙基己氧苯酚甲氧苯基三嗪。其中层状复合金属氢氧化物材料安全、光稳定性高，与其他成分配伍性好，增加与化妆品中其他成分的相容性；甲氧基肉桂酸乙基己酯和二苯酮-3主要吸收UVB波段的紫外线，丁基甲氧基二苯甲酰基甲烷主要吸收UVA波段的紫外线，双-乙基己氧苯酚甲氧苯基三嗪是广谱UV吸收剂；层状复合金属氢氧化物通过散射、漫反射UV光达到物理屏蔽的作用，与其他有机紫外吸收剂彼此协同增效，可显著提升防晒范围和防晒程度。
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公开(公告)号：CN114491071B
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202210102345.2
申请日：2022-01-27
Applicant: 北京工商大学
IPC: G06N5/022 , G06F16/36 , G06F40/30 , G06F16/55 , G06F16/583 , G06V20/68 , G06V10/40 , G06V10/764 , G06V10/762 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/088 , G06N3/048
Abstract: 本发明涉及一种基于跨媒体数据的食品安全知识图谱构建方法及系统，其方法包括：S1：获取多源异构的食品安全文本和食品安全图像，并对食品安全文本进行标注；S2：通过信息抽取与知识存储的方法，提取食品安全文本中的文本实体及其对应的关系，并存储至食品安全文本知识库；S3：通过视觉分析与对比外部知识库的方法，提取食品安全图像中的图像实体及其标签，并存储至食品安全视觉知识库；S4：通过知识表示学习方法，消除食品安全文本以及食品安全图像之间的异构性，对齐文本实体和图像实体，构建基于跨媒体数据的食品安全知识图谱。本发明提供的方法将与食品安全相关的由不同用户产生的、不同来源渠道的跨媒体食品安全数据融合在一起。
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公开(公告)号：CN117314092A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311281364.7
申请日：2023-09-28
Applicant: 北京工商大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/083 , G06F18/23 , G06F18/24 , G06N3/006 , G06N3/126
Abstract: 本发明涉及电商仓储物流技术领域，具体为一种考虑行为的劳动密集型作业任务单分配方法，通过多种聚类算法对拣货员工作效率进行聚类分析，选取最接近实际的聚类算法，以及输出该聚类算法的聚类结果TOPK排名，并得到拣货员工作效率的评价结果；根据拣货员工作效率的评价结果进行多策略任务分配，所述多策略任务分配包括平时任务分配策略和紧急任务分配策略。本发明将拣货员根据工作效率进行分类，将目标策略与工作效率结合考虑进行分配，分配更加科学，有效提高工作效率。
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