-
公开(公告)号:CN111625667A
公开(公告)日:2020-09-04
申请号:CN202010417173.9
申请日:2020-05-18
Applicant: 北京工商大学
IPC: G06F16/532 , G06F16/583 , G06F16/538 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于复杂背景图像的三维模型跨域检索方法及系统,包括,构建适于三元组网络输入的数据集,并将三维模型用多视图进行表示,统一图像数据尺寸。设计跨域检索三元组深度网络,利用图像精确特征提取网络和三维模型分组视图特征提取网络完成对输入数据的有效特征提取,并构建特征联合嵌入空间,将不同域的特征映射到同一高维空间中,并且同类别数据特征距离较小,不同类别数据特征距离较大。最终采用欧氏距离在特征联合嵌入空间中度量图像与三维模型的相似性,完成跨域检索。本发明能够根据输入的单幅具有复杂背景信息的RGB图像,检索得到对应的三维模型。