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公开(公告)号：CN115001831B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202210646567.0
申请日：2022-06-09
Applicant: 北京交通大学
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明提供一种基于恶意行为知识库动态部署网络安全服务的方法及系统，属于网络通信技术领域，创建恶意行为知识库，根据用户需求及恶意行为知识库生成安全功能路径策略和配置策略；根据配置策略解析映射，配置相应安全功能，根据路径策略，下发流表实现路径配置；对流量进行初步分类，分类后流量各自获得所需安全服务，得到各功能处理结果；各功能处理结果反馈到恶意行为知识库，结合能力信息，获得最终检测结果，并动态调整路径策略和配置策略。本发明能够根据用户需求及流量检测信息，动态配置与编排安全服务功能，达到检测多种恶意攻击，提高检测效率的目的。
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公开(公告)号：CN115239166A
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202210907852.3
申请日：2022-07-29
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明实施例提供了一种城市轨道交通信号系统风险分级控制方法，主要包括如下步骤：基于集合论思想，构建包含人因类、物理类、环境类组分节点在内的城市轨道交通信号系统风险点集；提出风险特征性指标，并构建了基于风险特征性指标的三维风险分级矩阵，对辨识出的风险点进行四个等级的分级；针对不同的风险分级等级提出了控制对策；根据对策描画了典型场景下的设备风险演化机理图，提出了面向场景的城轨信号系统风险控制措施。
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公开(公告)号：CN113839945A
公开(公告)日：2021-12-24
申请号：CN202111116736.1
申请日：2021-09-23
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供了一种基于身份的可信接入控制系统和方法，通过建立“用户身份—通信行为—用户信誉—安全控制”的链接关系，形成了通信行为动态闭环反馈机制，实现了接入用户身份可溯源、网络通信行为可追溯、用户信誉动态计算更新的基于用户身份的细粒度安全管控。本发明实施例可以对用户身份、通信行为、用户信誉进行实时动态的安全管控，可以提升网络的安全能力。
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公开(公告)号：CN113612763A
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN202110872779.6
申请日：2021-07-30
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供了一种基于网络安全恶意行为知识库的网络攻击检测装置和方法。该装置包括：图谱构建模块根据预设网络安全的实体和实体间关系，基于原始数据构建包括流量行为知识图谱、恶意行为特征图谱、实体行为感知图谱和恶意行为溯源图谱的网络安全恶意行为知识库；数据收集模块收集多源异构网络安全数据，提取DDoS攻击流特征；行为推理模块基于网络安全恶意行为知识库进行感知和推理，获取DDoS攻击相关信息；知识反馈模块将DDoS攻击相关信息反馈给后续的检测处理过程。本发明装置能够自动完成网络安全恶意行为知识库的知识收集、构建、推理、反馈以及分布式传输过程，安全性高和可扩展性强，从而有效地利用网络安全恶意行为知识库进行DDoS攻击检测。
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公开(公告)号：CN113535978A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202110791328.X
申请日：2021-07-13
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06F16/36 , G06F40/216 , G06Q10/06 , G06Q50/30
Abstract: 本发明提供了一种轨道交通系统运营风险本体的构建方法。该方法包括：根据轨道交通系统运营事故特征从人机环管四个方面出发，构建表征事故特征的五类子词库，对五类子词库进行权重设置；基于事故数据文本和五类子词库利用改进的TF‑IDF计算出事故数据文本的风险概念词，根据五类子词库对应的权重计算出风险概念词的权重值，利用改进的K‑means算法提取出风险概念词之间的层次及非层次关系；根据轨道交通运营的风险本体的风险概念、风险概念词之间的层次及非层次关系以及风险概念词的权重值构建轨道交通系统运营风险本体。本发明可以对城市轨道交通运营事故文本风险进行有效提取，为轨道交通系统运营风险研究提供重要的数据支撑，为风险防控研究垫定坚实基础。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112580998A
公开(公告)日：2021-03-30
申请号：CN202011550788.5
申请日：2020-12-24
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明实施例提供了一种轨道交通运营风险的控制方法，包括：步骤1：基于PDCA循环控制模型，构建“治、控、救”递阶循环控制模型；将轨道交通运营安全控制过程分为“治、控、救”三个阶段，三个阶段过程递阶，循环管理，协同控制；步骤2：基于分级递阶智能控制理论，构建轨道交通运营系统分级递阶结构，其分为三级，分别为控制级EL、业务级CL以及调度级OL，并根据“精度随智能提高而降低IPDI的原则，逐级分配各层级的功能；步骤3：依据“治、控、救”递阶循环管理模型，制定“治、控、救”各阶段的控制目标；步骤4：根据制定的层级间信息传递的逻辑关系，构建基于轨道交通运营系统的风险递阶循环协调控制模型。本发明能够提高控制的自动化。
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公开(公告)号：CN108563863B
公开(公告)日：2021-03-30
申请号：CN201810321041.9
申请日：2018-04-11
Applicant: 北京交通大学 , 中车长春轨道客车股份有限公司
IPC: G06F30/20
Abstract: 本发明提供了一种城市轨道交通系统的能耗计算与调度方法。该方法包括：该方法包括：基于城市轨道交通系统构成，构建城市轨道交通能耗系统多层网络模型；计算节点的拓扑属性和数据属性作为输入量，其中拓扑属性包括节点的度、介数和聚类系数，数据属性包括节点的能耗和节点强度；利用OWA算子对节点的拓扑属性和数据属性进行融合，得到城市轨道交通系统中节点的权重；基于涌现理论，利用Choquet积分结合节点的权重对城轨系统能效涌现状态，即能效表征参数进行计算；基于城轨系统能效表征参数，对城轨运营系统能效进行调控。对于结构复杂的城市轨道交通系统，该方法能够实现对城轨系统能效进行计算，并结合计算出的能效实现城轨运营系统能效的合理调控。
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公开(公告)号：CN110490437A
公开(公告)日：2019-11-22
申请号：CN201910707550.X
申请日：2019-08-01
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明实施例提供了一种轨道交通系统运营风险链构建方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，确定轨道运营系统中风险点的状态值的计算方法，计算所述风险点的状态值；步骤2，根据所述风险点的状态值，基于贝叶斯网络结构学习算法，判断所述风险点之间的耦合作用关系，根据风险点之间的耦合作用关系构建风险链；步骤3，基于贝叶斯网络参数学习的算法，计算所述风险链节点之间的耦合度；步骤4，基于贝叶斯网络推理算法，根据所述风险链节点之间的耦合度关系，推理部分风险点状态变化对风险链中其他所述风险点的状态变化的影响情况。本发明实施例从网络化运营全局角度出发，提出预防事故/故障的风险链构建方法，对于提升轨道交通运营安全风险管理和保障安全高效运营具有重要的理论和现实意义。
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公开(公告)号：CN108563863A
公开(公告)日：2018-09-21
申请号：CN201810321041.9
申请日：2018-04-11
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明提供了一种城市轨道交通系统的能耗计算与调度方法。该方法包括：该方法包括：基于城市轨道交通系统构成，构建城市轨道交通能耗系统多层网络模型；计算节点的拓扑属性和数据属性作为输入量，其中拓扑属性包括节点的度、介数和聚类系数，数据属性包括节点的能耗和节点强度；利用OWA算子对节点的拓扑属性和数据属性进行融合，得到城市轨道交通系统中节点的权重；基于涌现理论，利用Choquet积分结合节点的权重对城轨系统能效涌现状态，即能效表征参数进行计算；基于城轨系统能效表征参数，对城轨运营系统能效进行调控。对于结构复杂的城市轨道交通系统，该方法能够实现对城轨系统能效进行计算，并结合计算出的能效实现城轨运营系统能效的合理调控。
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公开(公告)号：CN108510127A
公开(公告)日：2018-09-07
申请号：CN201810322495.8
申请日：2018-04-11
Applicant: 北京交通大学
CPC classification number: Y02E40/76 , Y04S10/545 , G06Q10/04 , G06N3/123 , G06Q50/26
Abstract: 本发明提供了一种基于再生能利用的城轨列车运行过程优化方法，涉及城轨列车运行控制技术领域，该方法首先构建站间列车运行工况序列集合；然后计算所述列车运行工况序列的排序指标值，对所述运行工况序列集合进行排序；最后构建列车运行优化模型，将所述排序指标值作为所述列车运行优化模型的决策变量，计算求解所述列车运行优化模型，得到列车运行过程的优化方案。本发明使得同一供电区间内一辆牵引列车可以在一个牵引时间段的不同子时间段内使用不同制动列车提供的再生能；将列车运行工况序列作为模型计算的唯一变量，将工况序列在集合中的标号代入模型进行计算，降低了模型的复杂度，该发明对城轨列车的再生能利用具有较大实用价值和推广意义。
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