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公开(公告)号：CN111444942A
公开(公告)日：2020-07-24
申请号：CN202010165895.X
申请日：2020-03-11
申请人： 中南大学 , 合肥金星机电科技发展有限公司
摘要： 本发明公开了一种高炉铁水硅含量智能预报方法及系统，通过对高炉的历史工况数据按波动率进行分类，获得不同工况的历史训练参数,对不同工况的历史训练参数，分别训练预测网络,将当前工况数据输入不同的预测网络，获得与预测网络数目相同的预测值以及将预测值输入决策网络，获得硅含量实时预测值，解决了现有的硅含量预测模型由于无法自适应工况变化导致硅含量预测精度低的技术问题，不仅能获得与自适应工况变化对应的高精度硅含量预测值，而且具有稳定性强，成本低，投资少等显著优点。且本发明的方法适用范围广，不仅适用于高炉铁水硅含量，也适用于其他成分信息，模型实时更新，能自适应各种工况。
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公开(公告)号：CN108629741B
公开(公告)日：2020-06-16
申请号：CN201810252207.6
申请日：2018-03-26
申请人： 中南大学
IPC分类号： G06T5/00
摘要： 本发明提供了一种基于L0和L1正则项的模糊核估计方法，利用L0正则项作为中间清晰图像求解时的约束条件，有效抑制振铃效应；利用L1正则项作为估计模糊核求解时的正则化约束条件，使得估计模糊核足够稀疏，根据建立的模糊核估计模型，将基于L0和L1正则项的模糊核估计方法，应用于图像金字塔理论中，由粗到细地从图像金字塔的顶层至底层求解估计模糊核，将所求得的模糊核用于图像非盲复原算法，复原出最终清晰图像。本发明能够较为准确地估计出模糊图像的模糊核，从而用估计出的模糊图像的模糊核，将初始模糊图像复原出最终清晰图像。
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公开(公告)号：CN111238650A
公开(公告)日：2020-06-05
申请号：CN202010165635.2
申请日：2020-03-11
申请人： 中南大学 , 合肥金星机电科技发展有限公司
IPC分类号： G01J5/00
摘要： 本发明公开了一种基于特殊红外光谱的高炉铁水测温方法及系统，该方法通过从高炉铁水辐射的红外光中分离出受粉尘影响小的第一红外波和第二红外波，将第一红外波的辐射能量转换为第一初始电信号，将第二红外波的辐射能量转换为第二初始电信号，对第一初始电信号和第二初始电信号进行预处理，获得可用电信号，将可用电信号转换为铁水灰度值以及基于铁水灰度值建立测温模型，并基于测温模型获得铁水测温值，解决了现有高炉铁水温度测量精度低的技术问题，通过克服铁水测温过程中的粉尘干扰，不仅能提高铁水测温精度，而且避免了由于受粉尘干扰导致无法实时连续测温的现象，从而能实现对铁水的连续稳定测温。
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公开(公告)号：CN111193494A
公开(公告)日：2020-05-22
申请号：CN202010021507.0
申请日：2020-01-09
申请人： 中南大学
摘要： 本发明公开了一种玻璃瓶内气体浓度检测信号的噪声抑制装置及方法，通过采用波长调制并结合正交解调方法，将混有干扰噪声的吸收信号中的二倍高频窄带成分信号提取出来，即可将宽带直接吸收信号转移至窄带高频点，实现第一层抗噪；信号调理部分对采集前的二次谐波信号在硬件上做了带宽限制和线性放大，进一步提高信号信噪比及降低带宽外噪声，在硬件上实现了第二层抗噪；最后信号优化处理单元对调理过后的二次谐波信号做优化处理，得到优化二次谐波信号，有效克服了电路内部的不稳定因素会给二次谐波信号带来噪声，进一步提高了信号信噪比。本发明通过多级联合抗噪方法，保证了玻璃瓶内气体浓度检测信号的噪声鲁棒性。
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公开(公告)号：CN111128313A
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN201910642094.5
申请日：2019-07-16
申请人： 中南大学
摘要： 本发明公开了一种烧结矿FeO含量检测方法及系统，该方法通过获取热图像，并结合烧结机机尾部粉尘变化规律提取关键帧图像，根据关键帧图像，利用机尾台车几何特征，提取感兴趣的红外热图像，从而获得烧结矿断面红外热图像，基于烧结矿断面红外热图像，提取描述烧结矿质量的浅层次特征和深层次特征，建立基于吉布斯自由能定理的烧结过程多相热力学模型，并根据多相热力学模型，获得烧结矿最高温时的FeO含量分类特征以及建立基于多类异质特征的FeO含量预测模型，并利用浅层次特征、深层次特征以及FeO含量分类特征，实时在线预测烧结矿FeO含量，解决了现有技术不能实时准确检测烧结矿FeO含量的技术问题,可实时准确地检测FeO含量，具有高精度、可解释性强的特点。
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公开(公告)号：CN109493426B
公开(公告)日：2020-04-24
申请号：CN201810819580.5
申请日：2018-07-24
申请人： 中南大学
摘要： 本发明公开了一种基于单目成像的高炉料面三维重构方法及系统，该方法通过基于相机成像机理，建立料面图像的料面深度与料面高度的几何模型，根据料面图像的纹理和模糊度，获得料面图像的深度特征，根据料面图像的深度特征和几何模型，获得料面图像的料面高度，以及根据料面高度，拟合获得三维高炉料面，解决了现有基于料面数据拟合高炉料面模型时，由于特征点少且误差大，导致拟合出的高炉料面模型精度差的技术问题，从拍摄的料面图像角度出发，通过计算料面图像的深度特征，可以获得大量的精准度高的用于拟合获得三维高炉料面的料面高度数据，从而大大提高了三维高炉料面的模型精度。
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公开(公告)号：CN111046529A
公开(公告)日：2020-04-21
申请号：CN201911143960.2
申请日：2019-11-20
申请人： 中南大学
IPC分类号： G06F30/20 , G06F119/04
摘要： 本发明涉及电力系统故障模拟技术领域，公开了一种IGBT的老化建模方法及老化注入器，以提高IGBT退化过程模拟的真实性和有效性，为IGBT老化的诊断、隔离和容错技术的研究提供较为真实可靠的故障模拟环境。本发明公开的IGBT老化建模方法包括：建立正常情况下IGBT内部门极节点电流方程和电压方程，根据门极节点电流方程和电压方程建立正常情况下IGBT精细化模型；建立IGBT老化情况下的门极导通阈值电压与时间的关联关系，根据关联关系模拟门级导通阈值电压在老化过程中的时变特征；根据IGBT精细化模型和时变特征建立IGBT老化模型。
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公开(公告)号：CN107500388B
公开(公告)日：2020-03-27
申请号：CN201710723539.3
申请日：2017-08-22
申请人： 中南大学
IPC分类号： G06F11/30 , C02F101/20
摘要： 本发明提供一种重金属废水电化学处理过程中电导率的控制方法及装置，该方法为：建立带时滞的重金属离子摩尔浓度物料衡算模型；基于带时滞的重金属离子摩尔浓度物料衡算模型，建立重金属废水电化学处理过程中电能消耗优化模型，使得在出口重金属离子浓度满足预设阈值的情况下电能消耗最小；获取电解槽池待处理废水的入口重金属离子浓度的检测数据，对电能消耗优化模型采用状态转移算法进行优化求解，得到使得出口重金属离子浓度满足预设阈值的情况下的最佳电导率数值，从而计算预处理工序中所需Na2SO4的添加量。本发明提供的电导率控制方法，可以协调控制预处理工序与电解工序，对电导率进行实时调控，对电化学废水处理过程的优化指导具有重要意义。
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公开(公告)号：CN107643252B
公开(公告)日：2020-02-04
申请号：CN201710840734.4
申请日：2017-09-18
申请人： 中南大学
IPC分类号： G01N21/25
摘要： 本发明公开了WMS检测瓶内氧气浓度的实时扣背景非线性校正方法，首先采集氧气浓度为0％玻璃瓶和待测玻璃瓶的二次谐波数据进行数据平均及滤波处理，经非线性校正后提取相应的谐波特征峰值P0和P。将建立氧气浓度反演模型时大气的特征峰值P'和氧气浓度为21％玻璃瓶的特征峰值P'21之和的一半作为检测有无瓶子的阈值，如果P小于此阈值，则进一步实时扣背景及乘法校正处理，即将氧气浓度为0％玻璃瓶初始建模时特征峰值P0'除以当前的特征峰值P0作为校正因子，将(P‑P0)与校正因子相乘后得到实际的对应待测样本特征峰值，送往浓度反演模型中进行预测。本发明的技术效果在于，实现对背景波动抑制，能有效提高玻璃瓶内氧气浓度预测的精度和稳定性。
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公开(公告)号：CN110739031A
公开(公告)日：2020-01-31
申请号：CN201911127970.7
申请日：2019-11-18
申请人： 中南大学
摘要： 本发明公开了一种冶金烧结过程的有监督预测方法，按照时间序列采集烧结过程中的相关过程变量，将过程变量与对应时刻的质量变量组合，构造训练样本；继续采样过程变量，将过程变量与对应前一采样时刻的质量变量组合，构造测试样本输入，并对训练样本以及测试样本进行数据预处理；构建有监督受限玻尔兹曼机，利用L个有监督受限玻尔兹曼机及一个全连接层共同组成有监督深度置信网络模型，利用极大化似然原理，通过CD-K采样方法，预训练所提出的有监督受限玻尔兹曼机，利用反向传播微调多个有监督受限玻尔兹曼机堆叠组成的深度置信网络模型，获得模型参数；将测试样本输入到已经训练好的有监督深度置信网络模型中，获得对应的产品质量预测值。
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