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公开(公告)号：CN119755613A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202510081833.3
申请日：2025-01-20
Applicant: 湖南第一师范学院 , 中南大学 , 湖南省特种设备检验检测研究院
Abstract: 本发明涉及电力系统故障诊断技术领域，具体公开一种有机热载体锅炉的清洗预警系统，在有机热载体锅炉完成一次清洁后，将光纤传感器网络固定在锅炉内部的特定位置；同时调整光纤传感器的灵敏度；接收和分析来自光纤传感器网络的信号，由此判断锅炉内部是否存在清洁死角区域；若识别出锅炉内部存在清洁死角区域，则自动调整各清洁死角区域的清洗参数；能够大幅提升清洁效果和效率，确保锅炉的安全稳定运行。这一智能化解决方案不仅满足了工业生产对高效清洁的需求，还为锅炉的长期稳定运行提供了有力保障，具有显著的经济和环保价值。
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公开(公告)号：CN119691443A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411600209.1
申请日：2024-11-11
Applicant: 中南大学
IPC: G06F18/214 , G06F18/241 , G06N5/04 , G06Q10/20 , G06Q50/40
Abstract: 本发明涉及故障诊断技术领域，公开了一种组合集成的故障诊断方法及系统。该方法采集来自车、地、空中设备的传感器数据，构建K折训练数据集和测试数据集及其对应的标签集；利用K折训练数据集分别训练多种基础故障诊断算法，构建基础故障诊断模型；利用K折测试数据集分别测试基础故障诊断模型；利用位置编码元数据集训练设定的元分类算法，构建元分类器模型；实时采集区域轨道交通路网中来自车、地、空中设备的传感器数据，利用所构建的组合集成的故障诊断模型，获得区域轨道交通路网运行状态监测监测/诊断结果，有效集成了各单一故障诊断模型优势，提升了区域轨道交通路网运行状态一体化检测监测的诊断性能和整体效率。
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公开(公告)号：CN119442060A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411351725.5
申请日：2024-09-26
Applicant: 中南大学
IPC: G06F18/2431 , G06F18/241 , G06N3/096 , G06F18/214
Abstract: 本发明涉及故障诊断及健康管理领域，公开了一种个性化故障诊断定制方法及系统。该方法在初始阶段使用迁移学习策略，以更少的带标签样本高效地训练每个设备的故障诊断模型。针对后续的个性化定制过程，通过考虑车线网信息交互中设备自身状态变化和环境变化可能影响故障诊断模型性能的因素，设计个性化定制触发规则，并根据这些规则设计触发器。该触发器能够快速响应内部和外部条件的变化，触发对发生性能改变的设备故障诊断模型的分层微调，从而应对条件对诊断性能的影响，有助于提高设备的可靠性和安全性。本发明有效提高了轨道交通车辆不同型号不同编号设备故障诊断的准确性，具有广泛的应用前景。
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公开(公告)号：CN118885920A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202410778992.4
申请日：2024-06-17
Applicant: 中南大学
IPC: G06F18/2431 , G01R31/34 , G06F18/213 , G06N3/0464 , G06N3/082 , G06N3/084 , G06N3/096 , G06N3/0985
Abstract: 本发明涉及故障诊断技术领域，公开了一种多工况故障诊断方法及系统，该方法包括：构建训练样本集和测试样本集，构建训练样本集和测试样本集的故障类型训练标签矩阵和测试标签矩阵，以及工况类别训练标签矩阵和测试标签矩阵；构建故障诊断模型；构建故障诊断模型总体损失函数；将源域工况、目标域工况的训练样本集输入故障诊断模型进行模型训练，获得故障诊断模型的最优模型参数；将目标域测试集输入至最优故障诊断模型，进行测试；输出故障类型分类结果和工况类别结果。解决了多工况下牵引电机故障特征混叠造成诊断误报率漏报率低的问题，可以有效应对多工况下电机故障诊断难问题，提高电机及其控制系统安全性、可靠性。
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公开(公告)号：CN116232050A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202310012046.4
申请日：2023-01-05
Applicant: 中南大学 , 长沙南睿轨道交通电气设备有限公司
Abstract: 本发明公开了一种轨道交通车辆直流三电平DC‑DC变换器及其控制方法，提出在飞跨电容型三电平DC/DC变换器拓扑结构基础上适配电力电子器件，构建成串联充电并联放电型三电平DC/DC变换器拓扑结构，结合多种工作模态控制策略，通过串联充电、并联放电的电容同步充、放电模式，在取消了中点平衡电路的情况下，实现了直流三电平DC/DC变换器的中点自校正能力，提升了三电平DC/DC变换器传输效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115144747A
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN202210775510.0
申请日：2022-07-01
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明涉及故障诊断技术领域，公开了一种基于对抗迁移学习的多工况电机故障诊断方法及系统，该方法通过构建标签分类器模型、全局域判别器模型以及局部域判别器模型，可以对齐不同工况下的数据分布，提取不同工况下的样本的平移不变特征，使某工况下所训练的故障诊断模型能适用于其它工况，使所训练的故障诊断模型适用多工况运行，而不限于单一工况，提高故障诊断方法在实际运行电机上的适应性。该方法易于实施，无需额外硬件设备，能提高电机和列车实时运行健康监测水平。
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公开(公告)号：CN113468760A
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN202110824589.7
申请日：2021-07-21
Applicant: 中南大学
IPC: G06F30/20 , G06K9/62 , G06F17/16 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了基于字典学习的电机微弱故障检测方法及系统，通过采集待测电机在参考转速vr下正常运行的电流信号构建训练样本矩阵X，采用字典学习算法重构训练样本矩阵X，采集待测电机实时运行的实时运行转速vn下的实时电流信号构建测试样本矩阵y，采用字典学习算法重构测试样本矩阵y，计算并根据重构后的第一重构矩阵X′与重构后的第二重构矩阵y′之间的相似性，判断电机是否发生微弱故障。本发明通过字典学习算法重构训练样本以及测试样本，在保留训练样本以及测试样本的关键特征的同时压缩训练样本以及测试样本的数据量，再根据压缩后的训练样本以及测试样本的相似度判断电机是否存在微弱故障，能有效提高电机微弱故障的检测速度和检测准确性。
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公开(公告)号：CN111046529A
公开(公告)日：2020-04-21
申请号：CN201911143960.2
申请日：2019-11-20
Applicant: 中南大学
IPC: G06F30/20 , G06F119/04
Abstract: 本发明涉及电力系统故障模拟技术领域，公开了一种IGBT的老化建模方法及老化注入器，以提高IGBT退化过程模拟的真实性和有效性，为IGBT老化的诊断、隔离和容错技术的研究提供较为真实可靠的故障模拟环境。本发明公开的IGBT老化建模方法包括：建立正常情况下IGBT内部门极节点电流方程和电压方程，根据门极节点电流方程和电压方程建立正常情况下IGBT精细化模型；建立IGBT老化情况下的门极导通阈值电压与时间的关联关系，根据关联关系模拟门级导通阈值电压在老化过程中的时变特征；根据IGBT精细化模型和时变特征建立IGBT老化模型。
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公开(公告)号：CN103971379B
公开(公告)日：2017-07-28
申请号：CN201410238228.4
申请日：2014-05-30
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于单摄像机等效双目立体视觉模型提取浮选泡沫立体特征的方法。在单摄像机获取浮选生产现场泡沫视频的基础上，利用视频中相邻两帧图像因泡沫流动而产生的差异信息，将一台摄像机从一个方位在不同时刻拍摄的流动泡沫的两帧图像，看作两台摄像机从不同方位在同一时刻拍摄的同一场景下的两幅泡沫图像，等效构建模拟人眼成像过程的双目立体视觉模型，获得泡沫图像中气泡的深度信息，进而提取气泡的立体特征，以用于有效识别有色金属浮选工况，实现对有色金属浮选过程的优化控制。
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公开(公告)号：CN116232050B
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310012046.4
申请日：2023-01-05
Applicant: 中南大学 , 长沙南睿轨道交通电气设备有限公司
Abstract: 本发明公开了一种轨道交通车辆直流三电平DC‑DC变换器及其控制方法，提出在飞跨电容型三电平DC/DC变换器拓扑结构基础上适配电力电子器件，构建成串联充电并联放电型三电平DC/DC变换器拓扑结构，结合多种工作模态控制策略，通过串联充电、并联放电的电容同步充、放电模式，在取消了中点平衡电路的情况下，实现了直流三电平DC/DC变换器的中点自校正能力，提升了三电平DC/DC变换器传输效率。
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