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公开(公告)号：CN119694440A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411757418.7
申请日：2024-12-03
Applicant: 中南大学 , 景德镇学院 , 贵阳铝镁设计研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及氧化铝浓度测量技术领域，尤其涉及一种基于IGWO‑DBN算法的氧化铝浓度软测量方法。步骤如下：S1：根据深度置信网络构建软测量模型进行预测；S2：通过改进灰狼算法对深度置信网络的隐藏层节点个数、反向微调学习率和反向迭代次数这三个网络参数进行优化。本发明提供的一种基于IGWO‑DBN算法的氧化铝浓度软测量方法，能够有效地学习氧化铝浓度与其相关输入条件之间的关系，实现对氧化铝浓度的准确预测，并通过使用近期电解铝工业生产数据训练算法模型，实现一次训练多次预测氧化铝浓度的效果，有效降低工业生产成本。
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公开(公告)号：CN119089376A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202410984437.7
申请日：2024-07-22
Applicant: 中南大学 , 中冶赛迪信息技术(重庆)有限公司
IPC: G06F18/25 , G06F18/2411 , G06F18/2415 , G06F18/22 , G06F18/2113 , G06N5/025 , G06N5/048 , G06Q50/04 , G06F123/02
Abstract: 本发明涉及工业炉窑工况识别技术领域，公开了一种融合过程变量和专家知识的工业炉窑工况识别方法及系统，该方法分别建立了基于过程变量的客观证据理论模型和基于专家知识的主观证据理论模型，采用冲突再分配和证据二次融合算法，以数据‑知识联合驱动的方式进行工业炉窑工况识别，为工业炉窑的稳定运行和安全长寿提供了可靠的保障。
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公开(公告)号：CN118982276A
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202411005149.9
申请日：2024-07-25
Applicant: 中南大学
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/04 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06F18/22 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/084 , G06N3/09 , G06N3/0895 , G06N3/096
Abstract: 本申请适用于工业过程数据驱动建模技术领域，提供了一种基于即时学习的工业关键工艺指标自适应预测方法，包括：确定与工业关键工艺指标相关的过程参数，并获取离线训练数据；利用离线训练数据对教师模型进行训练，并根据训练后的教师模型对学生模型进行蒸馏学习；基于马氏距离实现即时学习相似样本集合的第一步筛选；利用训练后的学生模型对当前查询样本进行工艺指标预测，并根据预测结果和余弦相似度，实现即时学习相似样本集合的第二步筛选；利用即时学习相似样本集合对学生模型进行在线训练，得到工艺指标预测模型；利用工艺指标预测模型对当前查询样本进行工艺指标预测。本申请能够提高关键工艺指标的预测准确性。
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公开(公告)号：CN118277562A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202311613168.5
申请日：2023-11-29
Applicant: 中南大学
IPC: G06F16/35 , G06F16/36 , G06F40/289 , G06N3/0442 , G06F40/216 , G06N3/047 , G06N3/045
Abstract: 本发明涉及故障诊断技术领域，公开了一种用于列车牵引传动系统的远程故障诊断方法及系统，该方法通过构建故障词库，基于故障词库对故障语料进行分词处理；构建故障知识图谱的本体；根据预设方法对分词处理后的故障语料进行信息抽取，得到实体信息和关系信息；构建列车牵引传动系统故障的知识图谱；根据构建的知识图谱，将图数据库与前端界面进行连接，搭建列车途中故障诊断远程辅助决策系统，并基于故障诊断远程辅助决策系统进行故障诊断。这样，可以解决现有远程故障诊断方法对于专家经验依赖性高、非结构化知识利用率低，导致诊断效率不高、运维决策耗时长的问题。
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公开(公告)号：CN113378296B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202110624217.X
申请日：2021-06-04
Applicant: 中南大学
IPC: G06F30/15 , G06F30/28 , G06F111/10 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了列车电空复合制动系统的建模方法、系统及存储介质，通过分别构建高速列车的再生制动模型和空气制动单元模型，并确定所述高速列车的制动控制逻辑和工作原理；基于所述制动控制逻辑和工作原理，联合所述再生制动模型和空气制动单元模型构建所述高速列车的整车制动模型；基于所述整车制动模型对所述整车制动过程进行仿真。相比现有技术，通过本发明的建模方法构建出的正常制动模型能更加全面的仿真的高速列车的制动系统的实际运行状态。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112910324B
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202110059989.3
申请日：2021-01-18
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明涉及一种永磁同步电机直接转矩控制最大转矩电流比控制方法，得到扰动观察法中的磁链扰动引起的电流变化；(2)根据给定转矩差计算的可变磁链步长；(3)利用(1)(2)改进传统扰动观察方法，通过对磁链施加计算出来的扰动值来控制系统定子电流，实现系统给定转矩处于变化率不同的实时变化情况下快速准确的永磁同步电机直接转矩控制的最大转矩电流比控制。
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公开(公告)号：CN113468760A
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN202110824589.7
申请日：2021-07-21
Applicant: 中南大学
IPC: G06F30/20 , G06K9/62 , G06F17/16 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了基于字典学习的电机微弱故障检测方法及系统，通过采集待测电机在参考转速vr下正常运行的电流信号构建训练样本矩阵X，采用字典学习算法重构训练样本矩阵X，采集待测电机实时运行的实时运行转速vn下的实时电流信号构建测试样本矩阵y，采用字典学习算法重构测试样本矩阵y，计算并根据重构后的第一重构矩阵X′与重构后的第二重构矩阵y′之间的相似性，判断电机是否发生微弱故障。本发明通过字典学习算法重构训练样本以及测试样本，在保留训练样本以及测试样本的关键特征的同时压缩训练样本以及测试样本的数据量，再根据压缩后的训练样本以及测试样本的相似度判断电机是否存在微弱故障，能有效提高电机微弱故障的检测速度和检测准确性。
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公开(公告)号：CN113381635A
公开(公告)日：2021-09-10
申请号：CN202110725421.0
申请日：2021-06-29
Applicant: 中南大学
IPC: H02M7/5387 , H02M1/088 , H02M1/32 , H02H7/122
Abstract: 本发明涉及电力电子技术领域，公开一种牵引变流器热性能动态优化控制方法及系统，以实现在正常运行情况和故障运行情况下的牵引变流器的热性能的动态优化控制。包括：构建待测牵引变流器的电性能控制量的预测模型和热性能控制量的预测模型；根据电性能控制量的预测模型构建电性能控制目标函数，并根据热性能控制量的预测模型构建基于标准差系数动态加权的热性能控制目标函数；基于所述电性能控制目标函数和所述热性能控制目标函数，构建用于表示性能归一化的奖励函数；根据系统的运行状态，确定符合预设条件的系统电平状态组合集；根据目标系统电平状态组合对待测牵引变流器的电热性能进行调节。
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公开(公告)号：CN110289781B
公开(公告)日：2021-04-23
申请号：CN201910590964.9
申请日：2019-07-02
Applicant: 中南大学
IPC: H02M7/487 , H02M7/5387 , H02P27/06
Abstract: 本发明涉及电力电子技术领域，公开了一种中点钳位型三电平逆变器温度平衡控制方法及系统，以平衡开关管的工作温度，合理设计温度控制从而提升开关元件使用寿命、降低维护成本；本发明的方法包括：首先预测一步电流和功率损耗，再建立电流与功率的残差模型，接着统一残差数量级建立成本函数模型，最后选择最小成本函数值所对应的开关状态作为下一步开关控制信号。
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公开(公告)号：CN108388147B
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN201810146226.0
申请日：2018-02-12
Applicant: 中南大学
IPC: G05B17/02
Abstract: 本发明涉及电力电子数字仿真技术领域，公开了一种实时故障注入时序资源优化方法及其系统，以能解决故障注入情况下的FPGA时序错误问题，同时优化FPGA逻辑资源，可为高速列车传动控制系统的实时仿真与故障注入提供一个稳定可靠的模拟环境；本发明的方法包括建立传动系统模型，采用FPGA开发平台分析对应传动系统模型的时序逻辑电路；遍历时序逻辑电路中所有时序起点终点对以及其间的组合逻辑电路，建立传动系统模型在正常运行状态下的时序有向图GO和在故障运行状态下的初始时序有向图遍历GO中的每条时序路径的时间裕量和中的每条时序路径的时间裕量，然后迭代更新计算中每条时序路径的时间裕量，直至每条时序路径的时间裕量满足要求。
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