公开(公告)号：CN118174425A

公开(公告)日：2024-06-11

申请号：CN202410172251.1

申请日：2024-02-07

Applicant: 中南大学

Inventor： 彭涛 ,  姚可凡 ,  徐琰淞 ,  杨超 ,  万容椿 ,  张纤依 ,  阳春华

IPC: H02J7/34 ,  H02J7/00 ,  H02J15/00 ,  B61C3/00 ,  B60L50/40

Abstract: 本发明涉及轨道交通储能系统节能控制领域，公开了一种车载超级电容储能系统性能保持控制方法及系统，该方法根据电压外环线性自抗扰控制器、内环指令信号生成器以及电流内环控制器构成车载超级电容储能系统性能保持控制器，并基于车载超级电容储能系统性能保持控制器实现车载超级电容储能系统的性能保持控制；可以提高城际轨道交通车载超级电容储能系统节能率，降低母线电压的跟踪误差，还可以实现小干扰下的性能保持控制。

公开(公告)号：CN117477613A

公开(公告)日：2024-01-30

申请号：CN202311797914.0

申请日：2023-12-26

Applicant: 中南大学

Inventor： 彭涛 ,  徐琰淞 ,  杨超 ,  万容椿 ,  阳春华 ,  张纤依 ,  姚可凡 ,  廖菁

IPC: H02J3/28 ,  H02J15/00 ,  H02J3/12 ,  H02J7/34 ,  H02M3/335 ,  G05B13/04 ,  B60L50/40

Abstract: 本发明涉及城市轨道交通储能系统节能控制技术领域，公开一种城市轨道交通车载储能系统用控制方法及系统。该方法采用有限集模型预测控制方法来实现城市轨道交通车载储能系统节能控制及系统，使用该方法及系统可以紧密联系列车实际运行工况以确定储能系统工作模式，并有效抑制由列车不同运行工况引起的直流母线电压波动，减少列车对直流牵引供电子系统的能量需求，降低超级电容储能子系统的功率损耗，提高城市轨道交通储能系统能量利用效率并延长系统服役寿命。

公开(公告)号：CN119691443A

公开(公告)日：2025-03-25

申请号：CN202411600209.1

申请日：2024-11-11

Applicant: 中南大学

Inventor： 谢晓天 ,  姚可凡 ,  刘军 ,  彭涛 ,  李擎 ,  徐琰淞 ,  张晚秋 ,  彭霞 ,  杨超 ,  王雨

IPC: G06F18/214 ,  G06F18/241 ,  G06N5/04 ,  G06Q10/20 ,  G06Q50/40

Abstract: 本发明涉及故障诊断技术领域，公开了一种组合集成的故障诊断方法及系统。该方法采集来自车、地、空中设备的传感器数据，构建K折训练数据集和测试数据集及其对应的标签集；利用K折训练数据集分别训练多种基础故障诊断算法，构建基础故障诊断模型；利用K折测试数据集分别测试基础故障诊断模型；利用位置编码元数据集训练设定的元分类算法，构建元分类器模型；实时采集区域轨道交通路网中来自车、地、空中设备的传感器数据，利用所构建的组合集成的故障诊断模型，获得区域轨道交通路网运行状态监测监测/诊断结果，有效集成了各单一故障诊断模型优势，提升了区域轨道交通路网运行状态一体化检测监测的诊断性能和整体效率。

公开(公告)号：CN119442060A

公开(公告)日：2025-02-14

申请号：CN202411351725.5

申请日：2024-09-26

Applicant: 中南大学

Inventor： 谢晓天 ,  姚可凡 ,  刘军 ,  彭涛 ,  李擎 ,  杨超 ,  张晚秋 ,  徐琰淞 ,  彭霞 ,  王雨

IPC: G06F18/2431 ,  G06F18/241 ,  G06N3/096 ,  G06F18/214

Abstract: 本发明涉及故障诊断及健康管理领域，公开了一种个性化故障诊断定制方法及系统。该方法在初始阶段使用迁移学习策略，以更少的带标签样本高效地训练每个设备的故障诊断模型。针对后续的个性化定制过程，通过考虑车线网信息交互中设备自身状态变化和环境变化可能影响故障诊断模型性能的因素，设计个性化定制触发规则，并根据这些规则设计触发器。该触发器能够快速响应内部和外部条件的变化，触发对发生性能改变的设备故障诊断模型的分层微调，从而应对条件对诊断性能的影响，有助于提高设备的可靠性和安全性。本发明有效提高了轨道交通车辆不同型号不同编号设备故障诊断的准确性，具有广泛的应用前景。

公开(公告)号：CN118885920A

公开(公告)日：2024-11-01

申请号：CN202410778992.4

申请日：2024-06-17

Applicant: 中南大学

Inventor： 彭涛 ,  李昕睿 ,  杨超 ,  徐琰淞 ,  谢晓天 ,  姚可凡 ,  彭霞 ,  阳春华

IPC: G06F18/2431 ,  G01R31/34 ,  G06F18/213 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/082 ,  G06N3/084 ,  G06N3/096 ,  G06N3/0985

Abstract: 本发明涉及故障诊断技术领域，公开了一种多工况故障诊断方法及系统，该方法包括：构建训练样本集和测试样本集，构建训练样本集和测试样本集的故障类型训练标签矩阵和测试标签矩阵，以及工况类别训练标签矩阵和测试标签矩阵；构建故障诊断模型；构建故障诊断模型总体损失函数；将源域工况、目标域工况的训练样本集输入故障诊断模型进行模型训练，获得故障诊断模型的最优模型参数；将目标域测试集输入至最优故障诊断模型，进行测试；输出故障类型分类结果和工况类别结果。解决了多工况下牵引电机故障特征混叠造成诊断误报率漏报率低的问题，可以有效应对多工况下电机故障诊断难问题，提高电机及其控制系统安全性、可靠性。

公开(公告)号：CN117477613B

公开(公告)日：2024-04-23

申请号：CN202311797914.0

申请日：2023-12-26

Applicant: 中南大学

Inventor： 彭涛 ,  徐琰淞 ,  杨超 ,  万容椿 ,  阳春华 ,  张纤依 ,  姚可凡 ,  廖菁

IPC: H02J3/28 ,  H02J15/00 ,  H02J3/12 ,  H02J7/34 ,  H02M3/335 ,  G05B13/04 ,  B60L50/40

Abstract: 本发明涉及城市轨道交通储能系统节能控制技术领域，公开一种城市轨道交通车载储能系统用控制方法及系统。该方法采用有限集模型预测控制方法来实现城市轨道交通车载储能系统节能控制及系统，使用该方法及系统可以紧密联系列车实际运行工况以确定储能系统工作模式，并有效抑制由列车不同运行工况引起的直流母线电压波动，减少列车对直流牵引供电子系统的能量需求，降低超级电容储能子系统的功率损耗，提高城市轨道交通储能系统能量利用效率并延长系统服役寿命。