公开(公告)号：CN111128313A

公开(公告)日：2020-05-08

申请号：CN201910642094.5

申请日：2019-07-16

Applicant: 中南大学

Inventor： 蒋朝辉 ,  郭宇浩 ,  潘冬 ,  陈致蓬 ,  桂卫华 ,  谢永芳 ,  阳春华

IPC: G16C20/20 ,  G16C10/00 ,  G06T7/00 ,  G06T7/13 ,  G01J5/00

Abstract: 本发明公开了一种烧结矿FeO含量检测方法及系统，该方法通过获取热图像，并结合烧结机机尾部粉尘变化规律提取关键帧图像，根据关键帧图像，利用机尾台车几何特征，提取感兴趣的红外热图像，从而获得烧结矿断面红外热图像，基于烧结矿断面红外热图像，提取描述烧结矿质量的浅层次特征和深层次特征，建立基于吉布斯自由能定理的烧结过程多相热力学模型，并根据多相热力学模型，获得烧结矿最高温时的FeO含量分类特征以及建立基于多类异质特征的FeO含量预测模型，并利用浅层次特征、深层次特征以及FeO含量分类特征，实时在线预测烧结矿FeO含量，解决了现有技术不能实时准确检测烧结矿FeO含量的技术问题,可实时准确地检测FeO含量，具有高精度、可解释性强的特点。

公开(公告)号：CN111128313B

公开(公告)日：2023-05-23

申请号：CN201910642094.5

申请日：2019-07-16

Applicant: 中南大学

Inventor： 蒋朝辉 ,  郭宇浩 ,  潘冬 ,  陈致蓬 ,  桂卫华 ,  谢永芳 ,  阳春华

IPC: G16C20/20 ,  G16C10/00 ,  G06T7/00 ,  G06T7/13 ,  G01J5/48

Abstract: 本发明公开了一种烧结矿FeO含量检测方法及系统，该方法通过获取热图像，并结合烧结机机尾部粉尘变化规律提取关键帧图像，根据关键帧图像，利用机尾台车几何特征，提取感兴趣的红外热图像，从而获得烧结矿断面红外热图像，基于烧结矿断面红外热图像，提取描述烧结矿质量的浅层次特征和深层次特征，建立基于吉布斯自由能定理的烧结过程多相热力学模型，并根据多相热力学模型，获得烧结矿最高温时的FeO含量分类特征以及建立基于多类异质特征的FeO含量预测模型，并利用浅层次特征、深层次特征以及FeO含量分类特征，实时在线预测烧结矿FeO含量，解决了现有技术不能实时准确检测烧结矿FeO含量的技术问题,可实时准确地检测FeO含量，具有高精度、可解释性强的特点。