一种多孔径激光雷达接收系统

    公开(公告)号:CN115327570B

    公开(公告)日:2024-09-06

    申请号:CN202211048133.7

    申请日:2022-08-30

    摘要: 本发明公开了一种多孔径激光雷达接收系统,包括多孔径卡塞格林缩束系统和多光纤准直合束系统,多孔径卡塞格林缩束系统设置有若干套,均包括抛物面主镜、次镜、平面折转镜、聚焦透镜一、光纤;多光纤准直合束系统,包括光纤准直器、聚焦透镜二、聚焦透镜三以及超导探测器;单个系统光束经抛物面主镜反射到次镜缩束后经平面折转镜折转,再通过聚焦透镜一聚焦入射到光纤中,再分别经过光纤准直器准直后,再平行入射至聚焦透镜二和聚焦透镜三合束后,入射至超导探测器上。本发明一种多孔径激光雷达接收系统,结构简单,布局紧凑,有效增大了望远镜视场角,减小了探测器靶面大小,可以高效的将多路激光合束到单个超导探测器上,有效降低信噪比。

    一种基于激光雷达的室内玻璃检测方法、装置及计算机设备

    公开(公告)号:CN118548887A

    公开(公告)日:2024-08-27

    申请号:CN202410312463.5

    申请日:2024-03-19

    摘要: 本申请属于室内导航技术领域,公开了一种基于激光雷达的室内玻璃检测方法、装置及计算机设备,该方法包括:获取激光雷达距离数据,利用第一滤波器对激光雷达距离数据进行筛选,确定未穿过玻璃的激光点云和穿过玻璃的潜在激光点云;将穿过玻璃的潜在激光点云输入到第二滤波器中,确定穿过玻璃的最终激光点云;基于穿过玻璃的最终激光点云计算玻璃宽度和位置;根据玻璃宽度和位置来修正占据栅格地图。本申请可以提高基于激光雷达的玻璃检测的精度,提供更加精准的室内导航地图。

    一种激光雷达光学系统可视化方法

    公开(公告)号:CN118151167B

    公开(公告)日:2024-08-27

    申请号:CN202410587692.8

    申请日:2024-05-13

    摘要: 一种激光雷达光学系统可视化方法,属于无线电波测距技术领域,包括以下步骤:步骤S1,令红外激光的前进方向z轴,接收感光面的收光脉宽数据,根据预设脉宽对脉宽数据进行过滤;步骤S2,对各个z值的感光面的收光脉宽数据进行噪点和时域滤波;步骤S3,对滤波后的数据进行空间坐标转换,以感光面的坐标原点进行空间坐标转换;步骤S4,将空间坐标转换后的数据进行3D成像;步骤S5,对转换后的数据进行逐个感光面数据扫描,找出脉宽最大点和脉宽最小点,从而确定光学焦点数据,并查看实时光路情况。本发明,采集电子收发光器件在光学系统各个位置的信号感知数据,绘制光学系统的实际光路图形,在光学系统中直观的查看各个光学器件的实际光路情况。

    激光雷达建图方法、装置及电子设备、存储介质

    公开(公告)号:CN115079202B

    公开(公告)日:2024-08-27

    申请号:CN202210748090.7

    申请日:2022-06-16

    发明人: 宋振伟

    摘要: 本申请公开了一种激光雷达建图方法、装置及电子设备、存储介质,该方法包括:在激光雷达的当前帧点云数据满足预设回环搜索条件的情况下,基于所述当前帧点云数据进行回环搜索,得到回环搜索结果,所述回环搜索结果包括多个回环帧对;根据各个回环帧对对应的点云数据进行点云匹配,得到点云匹配结果,所述点云匹配结果包括匹配位姿置信度;根据各个回环帧对对应的匹配位姿置信度,确定各个回环帧对对应的噪声值;基于各个回环帧对对应的噪声值,利用预设图优化算法对各帧点云数据的位姿进行优化,以根据优化结果得到激光点云地图。本申请实施例的激光雷达建图方法针对每个回环帧对分别确定了对应的噪音值,提高了激光建图的优化效率和优化效果。

    一种基于旋转细分的全景关联成像方法及系统

    公开(公告)号:CN118534641A

    公开(公告)日:2024-08-23

    申请号:CN202410596451.X

    申请日:2024-05-14

    摘要: 本发明公开了一种基于旋转细分的全景关联成像方法及系统,属于光电成像技术领域。方法包括:S1、基于系统硬件参数,确定细分因子,并基于所述细分因子得到单张调制散斑投影时间以及采样频率;S2、生成调制散斑序列,获取每张调制散斑在投影时间内的细分视场;并基于所述采样频率获取所述细分视场的光强测量值;S3、将所述光强测量值与调制散斑进行关联计算,得到全景关联重构图像。本发明利用时间分辨率细分法对调制散斑投影时间进行细分,实现调制散斑序列投影一次即可获得360°全景视场的目标信息,降低了采样时间成本,提高了全景关联成像效率,促进了全景关联成像的实用化进程。