面向任意形状BOIs的高光谱自适应压缩传感方法

    公开(公告)号:CN110930466A

    公开(公告)日:2020-03-27

    申请号:CN201911006832.3

    申请日:2019-10-22

    Abstract: 本发明公开面向任意形状BOIs的高光谱自适应压缩传感方法。针对任意形状感兴趣波段BOIs的三维高光谱图像,利用最大内接矩形法对任意形状感兴趣波段进行自适应分块,进而采用张量压缩传感与单光谱压缩相结合的方法,对任意形状的高光谱图像进行压缩感知处理,极大程度的降低了压缩感知算法的压缩性能。该发明提出一种新的压缩感知方法,以实现对任意形状感兴趣波段进行压缩,充分利用信号的稀疏性,提高了压缩感知过程中的处理性能。

    一种基于改进模糊层次分析法的化工生产安全评估方法

    公开(公告)号:CN110705841A

    公开(公告)日:2020-01-17

    申请号:CN201910863270.8

    申请日:2019-09-12

    Abstract: 本发明涉及一种基于改进模糊层次分析法的化工生产安全评估方法。它是针对化工厂安全评估中的一些难题,提出了基于改进的模糊层次分析法的化工生产安全评价方法,该方法全面考虑了组织、信息、工作设计、人机系统接口、任务环境、工作场所设计和操作员特征七个方面的人为错误影响的主要安全因素,采用层次分析法建立层次结构体系,三角模糊函数对指标进行量化,对数模糊优先规划法计算指标权重,最终应用云模型得到化工厂生产的安全等级。同时对该方法进行仿真验算,仿真结果表明,改进的模糊层次分析法作为化工生产安全评价方法具有可靠性、实用性和科学性。

    基于动作调整强化学习的综合能源系统低碳优化调度方法

    公开(公告)号:CN120046784A

    公开(公告)日:2025-05-27

    申请号:CN202510118185.4

    申请日:2025-01-24

    Abstract: 本发明公开了基于动作调整强化学习的综合能源系统低碳优化调度方法。该方法首先基于EH耦合模型建立综合能源系统的碳排放流模型,以系统运行成本和碳交易成本最小为目标。设计强化学习以t时刻系统的已知状态量作为状态空间,日内各设备出力作为动作空间,设计奖励函数包括成本奖励和违反系统约束惩罚。在前期探索阶段,使用策略网络针对当前系统状态输出动作,更新网络参数。当训练测试达到预设阈值时,进入动作空间调整阶段,根据约束条件对t时刻策略网输出的动作进行调整,并将动作偏移量的正则项引入策略网络的损失函数中。使用更新后的网络对综合能源系统进行低碳优化调度,输出各设备出力方案。

    一种多阶段电氢一体充注站群分布式调控方法

    公开(公告)号:CN119831297A

    公开(公告)日:2025-04-15

    申请号:CN202510303413.5

    申请日:2025-03-14

    Abstract: 本发明公开了一种多阶段电氢一体充注站群分布式调控方法,该方法涵盖三个阶段:充注站站间优化阶段、充注站站间能量分布式交易阶段和充注站站网优化阶段。在充注站站间优化阶段,各充注站依据预测数据等信息进行站间优化调控;在充注站站间能量分布式交易阶段,各充注站根据站间优化阶段的调控结果和分布式交易策略,采用相关算法进行分布式交易;在充注站站网优化阶段,各充注站根据站间能量分布式交易阶段的交易结果进行站网优化调控。该调控方法可以在分布式框架下,通过相关策略和算法对电氢一体充注站群进行高效调度。

    一种基于指定时间收敛的多智能体系统协同控制方法

    公开(公告)号:CN113625559B

    公开(公告)日:2024-10-01

    申请号:CN202110855681.X

    申请日:2021-07-28

    Abstract: 本发明公开了一种基于指定时间收敛的多智能体系统协同控制方法。本发明先确定多智能体系统集合,建立多智能体系统的通信网络拓扑图,其次确定一阶多智能体系统的动力学模型,然后基于多智能体系统的可测量状态,给定多智能体指定时间一致性控制协议并确定系统的协同一致性条件。最后将设计的多智能体一致性协议通过编程写入每一个智能体,并通过建立的通信拓扑图实现智能体间的分布式信息交互。本发明通过设计增益函数,使一阶多智能体系统实现指定时间一致性,具有收敛时间上界可预先设定、不依赖于初始状态、与控制参数无关三个优点,并通过设计属性函数使其在控制性能所要求指定的时间上界后仍能满足其他收敛性能要求。

    一种二阶集群系统隐私保护控制方法

    公开(公告)号:CN118368624A

    公开(公告)日:2024-07-19

    申请号:CN202410495201.7

    申请日:2024-04-24

    Abstract: 本发明公开了一种二阶集群系统隐私保护控制方法,该方法首先建立集群系统智能体动力学模型,设计并添加扰动信号构造二阶集群系统隐私保护平均一致算法。其次基于二阶集群系统隐私保护平均一致算法计算各阶段系统状态和,并完成一致性结果分析,得到系统一致性状态。最后设计二阶集群系统隐私保护平均一致算法中扰动信号的不同实现形式,完成二阶集群系统隐私保护。本发明充分利用了不同的系统初始状态与扰动信号的组合让内部攻击者无法根据所获取的信息得到系统的隐私,显著提高了系统的防御能力与稳定性。

    一种基于缺失时间序列的网络拓扑完整重构方法

    公开(公告)号:CN115065603B

    公开(公告)日:2024-03-19

    申请号:CN202210632210.7

    申请日:2022-06-07

    Abstract: 本发明公开了一种基于缺失时间序列的网络拓扑完整重构方法,包括如下步骤:S1、对于包含N个节点的实际网络,获取网络中各个节点的策略序列和收益值;S2、分析囚徒演化博弈下的数据特征;S3、对所有网络中可观测节点,根据压缩感知方法计算其邻接向量从而构成重构邻接矩阵;S4、根据重构邻接矩阵找出所有的异常节点并恢复网络的部分拓扑结构Graph1;S5、使用基于博弈的数据特征的收益差序列网络补全算法推断受到隐藏节点影响的拓扑结构Graph2;S6、推测网络中隐藏节点的总个数,揭示异常节点与隐藏节点之间的拓扑结构Graph3;S7、将重构出的拓扑结构进行叠加。该方法实现了基于缺失时间序列重构完整网络拓扑的目标,实现了多个隐藏节点的数量估计和精确定位。

Patent Agency Ranking