一种应用于变压器直流偏磁检测的声纹特征提取方法

    公开(公告)号:CN119007732A

    公开(公告)日:2024-11-22

    申请号:CN202411127854.6

    申请日:2024-08-16

    Abstract: 本发明提出了一种应用于变压器直流偏磁检测的声纹特征提取方法,属于电力系统监测技术领域,首先在变压器周围安装高灵敏度麦克风,采集变压器运行过程中的声信号;然后对采集到的声音信号进行预处理,所述预处理包括分帧、加窗和短时傅里叶变换;根据声音信号的特点和直流偏磁的特征,构建基于复值卷积神经网络的声纹识别模型;利用未参与训练的样本对声纹识别模型模型进行验证;最后将训练好的复值卷积神经网络模型部署到变压器监测系统中,实时接收并处理麦克风采集的声音信号;本发明通过声音信号分析,结合深度学习技术,通过模型识别声音信号中的直流偏磁特征,实现对变压器直流偏磁状态的实时监测与诊断。

    一种取能装置及取能系统
    70.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117200469A

    公开(公告)日:2023-12-08

    申请号:CN202311297328.X

    申请日:2023-10-08

    Abstract: 本发明公开了一种取能装置及取能系统。其中取能装置包括:前端取能传感模块和感应输出模块;前端取能传感模块包括至少一个取能感应单元,取能感应单元包括取能线圈和取能铁芯;取能线圈围绕取能铁芯设置,取能铁芯绕制在电抗器的星形臂上;感应输出模块包括聚能感应单元、输出感应单元和输出电路;聚能感应单元包括聚能线圈和聚能铁芯,聚能线圈与取能线圈连接且一一对应;输出感应单元包括输出线圈和输出铁芯;输出电路与输出线圈电连接。本发明的技术方案克服了现有技术中电抗器在线检测装置的电源模块稳定性差且不能对电抗器进行实时检测的问题,促进了电力系统的安全稳定运行。

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