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公开(公告)号：CN110311719A
公开(公告)日：2019-10-08
申请号：CN201910705982.7
申请日：2019-07-31
Applicant: 安徽大学
IPC: H04B7/06 , H04B7/08 , H04B7/0413 , H04B7/0456
Abstract: 本发明公开一种应用于毫米波大规模MIMO系统的波束选择方法及其装置，该波束选择方法包括：步骤S1，先定义鸟巢数、鸟巢发现概率、二进制编码控制参数、最大迭代次数，再初始化多个鸟巢，最后计算多个鸟巢的适应度；步骤S2，进行二进制编码混合更新，并修复非正常编码，计算新产生的多个鸟巢的适应度，通过保留适应度较大的鸟巢以筛选鸟巢；步骤S3，将鸟巢发现概率与随机数进行比较，复制全局最优解的鸟巢以替换其中一个被发现的鸟巢，并随机改变其余被发现的鸟巢的位置；步骤S4，判断迭代次数是否达到最大迭代次数，是则输出全局最优解，否则执行步骤S2。本发明相对全数字预编码算法不会造成明显性能损失，减小算法的复杂度，获得近优的系统性能。
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公开(公告)号：CN110086555A
公开(公告)日：2019-08-02
申请号：CN201910354872.0
申请日：2019-04-29
Applicant: 安徽大学
IPC: H04B17/382 , H04B7/0413 , H04L5/00 , H04W72/08
Abstract: 本发明涉及移动通信技术领域，公开了大规模MIMO系统中的分组导频分配方法及其分配装置。分组导频分配方法依次包括以下步骤检测目标小区用户大尺度衰落系数，按降序排列，并按用户个数将降序排列好的用户组均分为前后两组用户。检检测目标小区用户的信道质量和相邻小区内用户的导频干扰强度，得出导频污染强度，并按升序排列。将污染强度较大的导频组分别分配给强用户组，将污染强度较小的导频组分别分配给弱用户组。本发明通过大尺度衰落系数把目标小区的用户分为两组。将污染强度较大的导频组分配给大尺度衰落系数较大的一组的用户，将污染强度较小的导频组分配给大尺度衰落系数较小的一组的用户。所提导频分配方案可以有效提升系统性能。
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公开(公告)号：CN102780670A
公开(公告)日：2012-11-14
申请号：CN201210224743.8
申请日：2012-06-29
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开了一种能够实现全速率数据传输的多跳无线协作中继方案，适用于分布式无线通信网络。在该方案中，源节点S到目的节点D的数据传输经三条链路完成，每条链路由多个中继节点分组以转发方式构成；每条链路上的数据通信分为若干个基本传输过程，通过对多个基本传输过程的级联可实现远距离的中继通信；每个基本传输过程由三个通信阶段组成，各通信阶段传输的基带信号是经过线性复数域编码后得到的调制符号，各中继节点分组采用循环延迟分集方式完成对接收信号的转发；在实现高可靠信息传输的同时，接收端仅需对三个符号进行联合检测，检测复杂度较低，实用价值强。此外，在中继传输过程中，若为优先级、误码性能要求不同的待传输信息分配通信节点数目不等的中继分组，公开的多跳协作中继方案经调整后可用于实现数据的分级传输，以满足多种无线业务的传输质量要求。
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公开(公告)号：CN119598742A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411665974.1
申请日：2024-11-20
Applicant: 安徽大学
IPC: G06F30/20 , G06F111/08
Abstract: 本发明涉及一种基于扩展元胞机的学生综合活动行为仿真方法及存储介质。学生综合活动行为仿真方法通过基于扩展元胞机的行为仿真模型对学生综合活动行为进行仿真，其包括以下步骤：S1、对行为仿真模型进行初始参数配置；S2、计算元胞转移概率pi,j,z；S3、计算学生最终运动概率Pijz；S4、当前时间步与上一时间步相比，判断学生当前运动状态是否改变，并计算学生当前的亲密度。本发明基于扩展元胞机模型，结合学生校园活动特征，综合学习、休息、考试、节假等不同时间段分析，加入外部引导因素，分析学生运动行为的时空模式，探究影响学生运动行为的关键因素，确保学生的身心健康，为学校制定合理的体育计划和资源配置提供依据。
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公开(公告)号：CN119396588A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411526613.9
申请日：2024-10-30
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本申请涉及一种边缘端负载动态均衡方法、边缘计算系统，其中，该边缘端负载动态均衡方法包括：当存在至少一个边缘计算节点的负载状态为高负载，则判定边缘计算集群的负载状态为高负载，否则判定边缘计算集群的负载状态为低负载；当边缘计算集群的负载状态为低负载时，轮流为各个边缘计算节点分配边缘计算任务；当边缘计算集群的负载状态为高负载时，优先为资源得分最高的边缘计算节点分配边缘计算任务，每个边缘计算节点的资源得分通过非整次秩和比法对自身的资源数据进行计算得到，边缘计算节点的资源得分与负载程度呈负相关。本发明解决了目前的边缘端负载均衡方法无法动态地为边缘节点分配计算任务的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117993586A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410149380.9
申请日：2024-02-02
Applicant: 安徽大学
IPC: G06Q10/047 , G06Q10/0832 , G06Q30/0283 , G06N3/126 , G06F17/11
Abstract: 本发明涉及冷链配送路径规划技术领域，具体涉及，基于改进遗传算法的冷链配送优化方法及系统。本发明的方法包括：步骤一，建立最小成本的目标函数Z；步骤二，设定求解目标函数Z的约束条件；步骤三，基于改进遗传算法按照约束条件求解目标函数Z，得到全局最优解、及其对应的全局最优路径MinRoute。本发明的目标函数考虑了车载制冷设备的碳排放量，更加贴近实际情况。本发明在求解时，对遗传算法也进行了改进，一方面将上一代优秀个体替换掉下一代不优秀的个体，保证了个体整体的质量；另一方面，引入了自适应机制来维持交叉、突变的动态平衡，以减少优秀个体交叉突变的可能性，从而提升局部搜索能力、改善早熟收敛的不足。
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公开(公告)号：CN114770570B
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202210321471.7
申请日：2022-03-30
Applicant: 安徽大学
Abstract: 一种基于仿树枝结构的全柔性仿生气动式机械手，包括气动驱动单元和各自独立控制的机械手单元，所述机械手单元包括整体形状呈仿生树枝结构的壳体，其至少一个沿长度方向的表面采用锯齿状结构，所述壳体内部具有形状一致的腔体，在与所述锯齿状结构相对位置的壳体表面还叠设有应变限制层，所述壳体和应变限制层均采用柔性材料，且应变限制层所采用杨氏模量大于腔体的柔性材料；所述仿生树枝结构的壳体和腔体均由一级主支部和若干级分支部构成，多级分支部的分支数量按照预定规律递增，各支部的分支的腔体分别与所述气动驱动单元相连且相互独立。本发明能够实现稳定，无损，灵巧抓取更多类型物体，且响应时间更短，形变过程更快速，抓取速率更高。
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公开(公告)号：CN117110933A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311088601.8
申请日：2023-08-28
Applicant: 安徽大学
IPC: G01R31/40 , G01R19/165
Abstract: 本发明涉及线性稳压器测试技术领域，更具体的，涉及一种用于线性稳压器快捷测试系统、及测试方法。本发明包括电源模块、测量模块、激励信号模块、模拟负载模块、温控模块、上位机模块、控制器模块。控制器模块依据上位机模块设置的目标值对激励信号模块、模拟负载模块、温控模块进行相应的控制，并控制测量模块完成对被测线性稳压器的测量。本发明的测试系统相较于传统的方式，操作更加便捷简单，并且可以测量出线性稳压器在高温下的参数。本发明的测试系统相对于现有ATE系统来说，部件精简，购置加工成本低，适合中小厂商推广使用。本发明解决了现有使用ATE测试系统对线性稳压器进行参数测量存在成本高的问题。
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公开(公告)号：CN117077021A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202311097713.X
申请日：2023-08-29
Applicant: 安徽大学
IPC: G06F18/2413 , G06F18/10 , G06F18/214 , H03F1/32
Abstract: 本发明涉及无线通信技术领域，特别涉及一种基于维度加权K近邻算法的数字预失真方法及系统。本发明对当前原始信号U’进行分类，将具有相似特征的信号元素归为一类、共构成了N路，并为每一路信号配备了针对于该路信号的、训练好的预失真改进模型，处理得到N路当前预失真信号，并反向合成为总预失真信号X，再通过目标功率放大器处理得到当前放大信号Y。本发明解决了现有方法存在局限性、灵活性较差的问题，本发明输出的放大信号具有更高的抗干扰能力、更强的信号质量和更高的预测精度。
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公开(公告)号：CN116232586A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202310229198.X
申请日：2023-03-10
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明涉及数字图像加密技术领域，具体涉及基于分数阶忆阻神经网络时间反馈控制的图像加密方法、以及使用了该图像加密方法的图像加密装置。本发明基于一种分数阶忆阻神经网络，通过增加时间反馈控制项，形成新的网络模型，在时间反馈项的作用下可将周期状态转换成混沌状态，从而产生用于图像加密的混沌序列，保证了网络模型的使用效果。本发明基于分数阶忆阻神经网络设计，随机性以及对初始值敏感性都得到提高，密钥空间大，具有良好的实际应用前景。
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