一种基于改进粒子群优化算法的三维轨迹规划方法

    公开(公告)号:CN114413906A

    公开(公告)日:2022-04-29

    申请号:CN202210055769.8

    申请日:2022-01-18

    Abstract: 本发明提供了一种基于改进粒子群优化算法的三维轨迹规划方法,粒子在航迹空间对最优三维轨迹进行搜索的过程中,在不同的粒子种群迭代进化阶段设置不同的惯性权重:在设定进化前期阶段使用最大惯性权重使全局收敛,在设定进化后期使用最小惯性权重使局部收敛;基于种群多样性在粒子的运动过程增加扰动变异操作;基于约束条件对不可行粒子的选择:比较不可行粒子的约束违反函数,保留约束违反函数小的不可行粒子。本发明根据群体进化情况对惯性权重进行自适应调整,在粒子的运动过程增加扰动变异操作,充分利用了所有粒子,使不可行解同样能够为群体整体寻优提供帮助,保证了轨迹规划的可靠性和效率。

    超空泡航行体LPV控制器设计方法

    公开(公告)号:CN113885539A

    公开(公告)日:2022-01-04

    申请号:CN202111151396.6

    申请日:2021-09-29

    Abstract: 本发明公开了一种超空泡航行体LPV控制器设计方法,用于解决超空泡航行体水下航行过程中加速段控制问题,主要包括:首先基于独立膨胀原理建立空泡形态模型,依据空泡形态模型推导出尾部滑行力及尾舵沾湿率的模型,建立出超空泡航行体的非线性数学模型,之后对该模型进行假设,得到航行体纵平面数学模型,基于纵平面数学模型,建立关于航行体自身速度及尾舵沾湿率的参数依赖型LPV模型,最终针对航行体的各状态顶点设计H无穷鲁棒控制器,使用鲁棒变增益方法串联起控制器参数,建立全局控制器。该方法使用数学仿真证明构建的控制器可以满足控制需要,并且具有较好的鲁棒性,能够在一定干扰效果下对航行体进行加速段定深控制。

    一种超空泡航行体自适应容错控制方法

    公开(公告)号:CN111666628A

    公开(公告)日:2020-09-15

    申请号:CN202010401858.4

    申请日:2020-05-13

    Abstract: 本发明提供一种超空泡航行体自适应容错控制方法。步骤1:设计超空泡航行体的数学模型;步骤2:通过步骤1的数学模型建立系统不确定性和执行机构故障的模型;步骤3:通过步骤2的模型设计自适应控制律。保证了在存在执行机构故障和不确定性的情况下航行体闭环控制系统的稳定性。

    亚轨道蜂群飞行器分层式协同控制方法

    公开(公告)号:CN108268054A

    公开(公告)日:2018-07-10

    申请号:CN201810118379.4

    申请日:2018-02-06

    CPC classification number: G05D1/104

    Abstract: 亚轨道蜂群飞行器分层式协同控制方法,涉及一种亚轨道蜂群飞行器的分层式协同控制方法,本发明为解决现有集中式队形控制策略交互信息的数据量和控制算法复杂程度、容易产生冲突、弹载计算机的性能压力大、计算效率相对不高的问题。本发明所述亚轨道蜂群飞行器分层式协同控制方法,大量飞行器组成大编队控制方法采用分层式队形控制方法,具体为单Leader分层式Leader-Follower的队形控制方法,在飞行器群中设置多个副蜂王飞行器,每个副蜂王飞行器均领导一个小飞行器群的工蜂飞行器,总蜂王飞行器只与副蜂王飞行器进行信息交互,每个副蜂王飞行器与所在小飞行器群中的工蜂飞行器进行信息交互。本发明用于亚轨道蜂群飞行器。

Patent Agency Ranking