一种基于变分贝叶斯的交互式多模型目标跟踪方法及系统

    公开(公告)号:CN117331070A

    公开(公告)日:2024-01-02

    申请号:CN202311268058.X

    申请日:2023-09-28

    Abstract: 本发明公开了一种基于变分贝叶斯的交互式多模型目标跟踪方法及系统,涉及目标跟踪领域,该方法包括:建立被跟踪目标的目标跟踪模型;所述目标跟踪模型包括目标运动学模型和量测模型;采用多个滤波器根据对应的目标运动学模型对所述被跟踪目标进行状态估计;基于变分贝叶斯方法对各滤波器的状态估计结果进行融合,得到所述被跟踪目标的最终状态估计。本发明提高了目标跟踪精度,解决传统多模型将多个滤波器的估计结果简化为单一的高斯分布,损失了估计精度的问题。

    一种基于概率密度截断的路径约束目标跟踪方法及系统

    公开(公告)号:CN117331069A

    公开(公告)日:2024-01-02

    申请号:CN202311268048.6

    申请日:2023-09-28

    Abstract: 本发明公开了一种基于概率密度截断的路径约束目标跟踪方法及系统,涉及目标跟踪技术领域,该方法包括:构建被跟踪目标的目标跟踪模型;所述目标跟踪模型包括状态方程、量测方程和道路约束不等式方程;基于所述目标跟踪模型,利用扩展卡尔曼滤波对被跟踪目标进行无约束估计;根据约束条件对无约束估计的概率密度函数进行截断,获得所述被跟踪目标的约束估计,实现目标跟踪。本发明在地面移动目标的估计中融合已知的非线性不等式道路约束,提高了地面目标在道路约束下的估计精度。

    一种基于混合网格多模型的地面目标轨迹跟踪方法

    公开(公告)号:CN115390560B

    公开(公告)日:2023-09-15

    申请号:CN202210992794.9

    申请日:2022-08-18

    Abstract: 本发明涉及目标轨迹领域,具体涉及一种基于混合网格多模型的地面目标轨迹跟踪方法。步骤1:将地面目标的模型集M分成粗模型子集和细模型子集;步骤2:根据步骤1的分类对粗模型子集进行处理后得到概率更新的粗模型子集并对其进行估计融合;步骤3:步骤1分类的细模型子集根据在线数据和先验知识自适应调整;步骤4:对步骤2的粗模型子集和步骤3的细模型子集分别进行概率更新;步骤5:对步骤4概率更新的粗模型子集和细模型子集再次进行全局估计融合。本发明用以解决现有的技术方案无法对地面目标轨迹进行准确的状态估计。

    一种基于自适应多模型算法的联合参数估计方法及系统

    公开(公告)号:CN116699597A

    公开(公告)日:2023-09-05

    申请号:CN202310834882.0

    申请日:2023-07-10

    Abstract: 本发明公开一种基于自适应多模型算法的联合参数估计方法及系统,涉及联合参数估计技术领域。所述方法包括得到当前时刻滤波器的状态估计值以及误差协方差估计值;根据各时刻滤波器对目标的加速度估计值得到残差的方差;根据残差的方差进行滤波得到当前时刻滤波器的稳态误差;根据当前时刻滤波器的新息序列之和得到当前时刻滤波器的测量灵敏度;基于当前时刻滤波器的稳态误差以及当测量灵敏度得到当前时刻滤波器的似然函数值;基于当前时刻所有滤波器的状态估计值、误差协方差估计值以及似然函数值得到当前时刻所有滤波器融合后的状态估计值以及误差协方差估计值。本发明可提高联合参数估计结果的精度。

    一种航行体高速入水时防护尾罩分离时序控制方法

    公开(公告)号:CN114839988B

    公开(公告)日:2023-05-26

    申请号:CN202210469213.3

    申请日:2022-04-28

    Abstract: 本发明公开了一种航行体高速入水时防护尾罩分离时序控制方法,包括:根据初始发射速度,实时获取航行体的姿态信息、自身速度和位置;当航行体加速度计轴向加速度突增时,确定为航行体头部入水,记录入水时刻T0;当入水时刻T0延时t1后,且自身速度数值达到预设速度V1时,通过直流脉冲电信号引爆爆炸螺栓,实施防护尾罩的分离动作;当入水时刻T0延时t2后,且自身速度数值达到预设速度V2时,启动舵机,控制执行机构对航行体姿态进行调节;当入水时刻T0延时t3后,且自身速度数值达到预设速度V3时,启动电机,对航行体执行航行任务。本发明能够提高防护尾罩的分离速度,并增加分离可靠性。

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