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公开(公告)号：CN113429744A
公开(公告)日：2021-09-24
申请号：CN202110832265.8
申请日：2021-07-22
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 哈尔滨工业大学重庆研究院 , 中铁十七局集团有限公司
Abstract: 一种含MOFs的环氧树脂/聚氨酯IPNs注浆材料的制备方法，属于高分子注浆材料领域，包括以下步骤：步骤一、将MOFs纳米材料和环氧树脂，混匀后，升温至60～80℃，搅拌30～60min，冷却后得部分开环的MOFs功能化的环氧树脂预聚体，为A组分；步骤二、将异氰酸酯和聚醚多元醇混合，在温度为60～80℃反应3～5h，冷却后得聚氨酯预聚体，为B组分；步骤三、将A、B混合，再向AB混合物中加入固化剂，搅拌均匀，抽真空脱泡，固化，得到含MOFs的环氧树脂/聚氨酯IPNs注浆材料。本发明的含MOFs的环氧树脂/聚氨酯IPNs注浆材料除了具备优异的抗拉伸性能和粘结强度，同时还有着良好的阻燃性能。
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公开(公告)号：CN119933759A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510011025.X
申请日：2025-01-03
Applicant: 中铁十二局集团第二工程有限公司 , 哈尔滨工业大学重庆研究院 , 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明公开了一种红层软岩大断面隧洞锚杆支护智能施工装置，所述装置包括自动化施工装备和与之相配套使用的红层软岩支护锚杆，其中：所述红层软岩支护锚杆为钻孔‑锚固‑注浆‑排水一体化锚杆，包括锚杆顶端部分、锚杆主体部分、锚杆末端部分、钻头、注浆入口、注浆出口、注浆通道、金属丝、排水管道、通水孔、电源、排水孔、预埋垫板、止浆套；所述自动化施工装备包括锚注系统、位置调节系统、载具系统。本发明通过智能施工装置对红层软岩大断面隧洞中的支护锚杆进行施工，使锚杆支护位置较比之前更加精确，同时锚杆施工时通过使用智能施工装置，可以做到对人工依赖更小，施工效率更高。
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公开(公告)号：CN119822867A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202411951487.1
申请日：2024-12-27
Applicant: 中国能源建设集团黑龙江省电力设计院有限公司 , 哈尔滨工业大学 , 哈尔滨工业大学重庆研究院
IPC: C04B40/02
Abstract: 本发明公开了一种寒区输变电混凝土基础养护装置，所述装置由框架固定系统、蒸汽系统、电力系统组成，所述框架固定系统由混凝土底板、混凝土立柱、隔热侧板组成；所述电力系统由电活化接片、电线、智能控制开关、电源箱组成；所述蒸汽系统由混凝土顶板、恒温储水舱、蒸汽喷头、温度感应开关与计时开关组成。本发明的养护装置为装配式结构，可应对各种复杂形状以及尺寸的寒区地基基础：装配式结构单元采用预制施工技术，构件形式较为统一且结构相对简单，可有效缩短生产工期、减少生产成本并提高设施的周转率。本发明可实现输变电基础混凝土的养护不受外界因素的干扰，特别是冬季环境温度较低情况下，能确保混凝土强度在早期养护期间快速增长。
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公开(公告)号：CN119649020A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411552551.9
申请日：2024-11-01
Applicant: 哈尔滨工业大学重庆研究院 , 哈尔滨工业大学 , 中铁十七局集团有限公司
IPC: G06V10/26 , G06V20/10 , G06V10/44 , G06V10/52 , G06V10/54 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/048
Abstract: 本发明公开了一种基于SAM的多模态弱纹理边坡遥感图像的分割方法，所述方法如下：步骤1、构建基于SAM网络的弱纹理边坡分割模型；步骤2、对多模态弱纹理边坡遥感图像进行双边滤波和归一化处理；步骤3、组合使用Dice损失和交叉熵损失训练弱纹理边坡分割模型，并在训练过程中冻结图像编码器的参数；步骤4、将处理后的多模态弱纹理边坡遥感图像输入到训练好的弱纹理边坡分割模型，基于SAM网络的弱纹理边坡分割模型输出多模态弱纹理边坡遥感图像中边坡裂隙特征的分割结果。该方法通过引入轻量级的HRSI模块和模态感知模块，以及在图像编码器中引入多尺度注意力机制，实现了SAM在多模态弱纹理边坡图像分割任务中的高效应用。
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公开(公告)号：CN115078693B
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202210729788.4
申请日：2022-06-24
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 哈尔滨工业大学重庆研究院 , 中铁十七局集团有限公司
IPC: G01N33/24 , G01B21/18 , G06F18/241 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/09
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的膨胀土边坡冻融裂缝深度的计算方法，所述方法包括如下步骤：步骤S1：采集电信号数据集；步骤S2：处理电信号数据；步骤S3：训练模型；步骤S4：验证与调优模型；步骤S5、应用模型。本发明可以对冻融循环作用下的膨胀土边坡裂缝深度进行检测识别，一旦发现异常情况，可以及时发现并补救。本发明利用了深度学习方法，结合交流激发极化法(SIP)技术对冻融循环作用下膨胀土裂隙深度进行测定，提高了膨胀土裂缝深度识别效率和精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117495157A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311327273.2
申请日：2023-10-13
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 哈尔滨工业大学重庆研究院 , 中铁十七局集团第四工程有限公司
IPC: G06Q10/0639 , E21F17/18 , G06Q30/018 , G06F18/25 , G06F16/25 , G06F16/2458 , G06Q50/02
Abstract: 本发明公开了一种煤矿采空区岩溶隧道全周期施工特征信息融合与质量追溯系统，所述系统包括特征信息获取模块、监测预警感知模块、施工质量追溯模块和施工安全管控模块，本发明基于隧道施工现场内所有施工设备的定位信号和运行状态信息建立多源特征信息融合系统和数据库，能够在隧道施工过程中实时监测设备的运行状态并及时提取出异常信号，且能够快速识别追踪出异常设备的位置信息，进行精准报警，有效提高施工现场的管控能力；利用施工质量追溯数据库，系统采集和记录隧道施工过程中的质量数据，了解施工工艺各个环节的质量，从而最终控制煤矿采空区岩溶隧道整体的施工工程质量。
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公开(公告)号：CN117211326A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202311174020.6
申请日：2023-09-12
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 哈尔滨工业大学重庆研究院 , 中铁十七局集团有限公司
Abstract: 一种可精准控制构件装配精度的装配式锚杆挡土墙结构，涉及一种锚杆挡土墙结构。将锚杆单元阵列排布锚固在基坑土体侧壁内且外端保留有预留段，再将相同数量的挡土墙单元与若干锚杆单元一一对应进行装配，在挡土墙单元进行装配过程中通过AR虚拟施工技术控制装配精度。通过挡土墙单元与锚杆单元的巧妙组装，结构体系更加稳定，并且采用AR虚拟施工技术控制装配精度。
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公开(公告)号：CN116824117A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310860405.1
申请日：2023-07-13
Applicant: 中国交通建设股份有限公司轨道交通分公司 , 哈尔滨工业大学 , 中铁第六勘察设计院集团有限公司 , 中交一航局城市交通工程有限公司 , 哈尔滨地铁集团有限公司 , 哈尔滨工业大学重庆研究院
Abstract: 富水砂层叠落区间隧道衬砌裂缝特征突出显示处理方法，属于隧道智能化检测技术领域。对富水砂层叠落区间隧道进行质量检测时，通过CCD相机阵列或全画幅数码单反相机对每一环隧道衬砌拍摄完整的高分辨率图像，分别经过加权平均值灰度处理法、线性平滑处理、单尺度和多尺度Retinex处理，将光照亮度不足的富水砂层叠落区间隧道衬砌裂缝经过上述算法的处理，本身特征并不明显的裂缝被加强显示，而背景噪声和干扰项则受到模糊处理，裂缝和周围背景的对比度更加显著，降低了检测人员判别裂缝是否存在的难度，有利于节省后续裂缝参数计算的处理工作量，提高富水砂层叠落区间隧道智能化无损质量检测效率。
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公开(公告)号：CN116791666A
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310550846.1
申请日：2023-05-16
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 哈尔滨工业大学重庆研究院 , 中铁十七局集团有限公司
IPC: E02D29/02 , E02D5/20 , E02D5/24 , E04C2/08 , E02D31/08 , E04B1/41 , G06Q30/018 , G06Q50/08 , G06K19/06
Abstract: 本发明公开了一种施工可追溯可更换的装配式拱形板‑桩墙结构体系，所述装配式拱形板‑桩墙结构体系包括预制圆形抗滑桩、预制拱形挡土板和可更换构件，其中：所述预制圆形抗滑桩和预制拱形挡土板均配备独立的二维码用于记录出厂及施工信息并通过云平台进行存储；所述预制拱形挡土板的两端分别装配有预制圆形抗滑桩；所述预制拱形挡土板内侧面为靠近土体一侧，远离土体一侧为外侧面；预制拱形挡土板的外侧面靠近两端受力较大的部位设置有凹槽，凹槽内设置有可更换构件。本发明采用二维码记录每个预制构件的信息并由云平台进行存储，可以提供施工信息的追溯，在拱形板受力较大处设置可更换的构件，确保装配式结构体系的施工质量。
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公开(公告)号：CN116244661A
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202310047619.7
申请日：2023-01-31
Applicant: 哈尔滨工业大学重庆研究院 , 中铁十七局集团有限公司 , 哈尔滨工业大学 , 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明公开了一种基于空‑天‑地多源异构监测数据的边坡滑动面识别方法，所述方法包括如下步骤：步骤S1：建立边坡空‑天‑地多源异构监测数据的关键词表，进行数据识别与分类；步骤S2：对边坡空‑天‑地多源异构监测数据中的冗杂信息和错误数据进行剔除与过滤；步骤S3：对边坡空‑天‑地多源异构监测数据进行数据降维；步骤S4：提取边坡空‑天‑地多源异构监测数据的统计特征向量和时间序列特征向量，对统计特征向量向量与时间序列特征向量进行多源数据特征融合，利用融合后的特征向量作为机器学习方法的输入，实现对边坡滑动面的建模。该方法有效改善了滑坡监测数据的可靠性，提高了滑坡监测数据的利用率。
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