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公开(公告)号：CN110046328A
公开(公告)日：2019-07-23
申请号：CN201910156015.X
申请日：2019-03-01
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于模糊动态贝叶斯网络-自适应粒子滤波态势评估方法，步骤是：1数据抗干扰及模糊化处理，2构建贝叶斯网络，3建立模糊动态贝叶斯网络,4分割模糊动态贝叶斯网络，5结合自适应粒子滤波。本发明与传统的态势评估方法相比，其优点为：采用线性回归模型对数据进行填充，结合属性删除和概念树提升技术实现数据模糊化以克服采集数据的不完备性，提高算法的准确性。相比较于静态推理算法，本发明介入时间特性提高了推理的实时性。将模糊动态贝叶斯网络分割后的每团结合自适应粒子滤波做预测处理，提高算法的速率和实时性。
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公开(公告)号：CN119598849A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411649365.7
申请日：2024-11-19
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 一种基于FPCL‑DCNN的SPR光栅型传感器设计方法，是对Kretschmann型SPR光栅传感器进行分子级自适应特性设计的方法，属于传感器与人工智能领域，其特征在于采用如下步骤：(1)对待测分子在生物基膜表层的活性基团进行化学反应方面的修饰；(2)引入Langmuir物理吸附模型；(3)确定与待测分子反应的生物基膜的成分；(4)定义初始模型参数；(5)构建DCNN多模态卷积神经网络优化模型；(6)损失函数与输出层设计。本发明克服了现有技术对待测物质在传感器表面与其相互作用无法精准控制的问题，通过对待测物质进行物理化学修饰，并将传感器待设计参数输入DCNN模型，通过输出层的线性激活函数输出最优的SPR传感器参数，为SPR光栅型传感器参数设计提供新的方法。
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公开(公告)号：CN118798195B
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202410958672.7
申请日：2024-07-17
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F40/289 , G06N3/08 , G06F40/216 , G06N20/10
Abstract: 本发明提供一种燃气管网突发事件情景要素关联关系建立方法。所述方法包括以下步骤：获取与燃气管网突发事件相关的文本数据，并对所述文本数据进行分词处理；计算分词处理得到的每个词语的重要性权重，从所述词语中筛选出重要性权重大于设定阈值的词语，得到情景要素；建立任意两个情景要素之间的关联关系，计算所述关联关系的关联程度，滤除关联程度小于设定阈值的关联关系，得到情景要素的关联关系。本发明能够在有效减少人工参与程度的同时，保证情景要素提取的准确性；能够通过多层关联规则构建情景要素的关联关系。
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公开(公告)号：CN119090263A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411099016.2
申请日：2024-08-12
Applicant: 北京市科学技术研究院城市安全与环境科学研究所 , 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于复杂网络‑FPN的天然气管道泄漏风险分析方法，所述方法包括：识别天然气管道泄漏风险因素；构建天然气管道泄漏灾害链，并引入时间紧迫性评价因子；对复杂网络中边的权重进行赋值；在复杂网络中引入模糊Petri网参数；确定模糊Petri网的触发因子与隶属度函数；计算复杂网络中的关键节点及关键边；选择断链减灾策略。本发明能够在灾害发生时及时构建正确灾害链，确定风险最大的灾害发展路径并及时采取措施进行断链减灾，为极端天气下天然气管道泄漏事故的风险分析与及时阻断提供了更好的方法，具有很强的实用性。
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公开(公告)号：CN114199237B
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202111521481.7
申请日：2021-12-13
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明涉及基于WT‑DNN‑HCT的柔性晃动基座自主定位定向方法，是一种对柔性晃动基座进行定位定向的方法，属于信号处理与机器学习领域，其特征在于采用如下步骤：(1)确定人体运动惯性数据的正交小波变换；(2)确定阈值处理后的小波系数；(3)确定小波重构系数；(4)确定人体运动感知器模型；(5)优化人体运动感知器参数；(6)确定导航基准随机晃动模型。本发明克服了通常定位技术穿透力差、稳定性差、易受周围环境影响的缺点，将深度神经网络和小波变换以及齐次坐标转换相结合，综合应用到地下灾情遮蔽空间场景中，能够对地下空间人员起到精准定位定向。为柔性晃动基座自主定位定向提供了一种拥有较高准确率的方法。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116702480A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310691930.5
申请日：2023-06-12
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种应急救援人员载荷助力装备综合效能评估方法。其具体包括：采用姿态测量传感器、足底压力测量传感器、拉压力传感器、呼吸气体分析仪、肌电传感器、应变片、心率传感器等采集救援人员穿戴/未穿戴载荷助力装备时人员及装备的各项数据；建立各项效能特征参数评估模型，对一段时间内的各项效能特征参数进行计算；采用层次分析法与专家打分法结合对各项参数指标进行综合权重计算，基于综合效能评估模型对救援人员穿戴载荷助力装备负重运动过程中的效能进行评估，并采用一种扇叶形图对装备效能数据进行可视化，为进一步优化助力装备助力结构和舒适性提供可靠评判依据。本发明解决了救援人员载荷助力装备效能评估方法不准确的技术问题。
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公开(公告)号：CN115857798A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211443709.X
申请日：2022-11-18
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明涉及基于PaaS和aPaaS平台的Phase‑OTDR改进图像式存储方法及系统，是一种对Phase‑OTDR振动信号进行存储的方法及系统，属于信号处理与机器学习领域，其特征在于采用如下步骤：(1)确定相邻极值点的平均值和包络估计值；(2)确定剩余信号；(3)确定调频信号和包络信号；(4)进行基于改进ESKF的滤波消噪；(5)进行基于动态路径选择的语义分割；(6)进行基于同态滤波的灰度图像转化处理；(7)实现基于帧频的图像式信号同步存储；(8)确定输出变量的判别函数。本发明将图像处理的算法应用在Phase‑OTDR信号的数据处理中，克服了Phase‑OTDR技术数据冗余、磁盘膨胀、处理效率低下的问题，大大地降低了存储信号的内存大小，提高了压缩感知算法的空间节省效率。
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公开(公告)号：CN112052679B
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202011050720.0
申请日：2020-09-29
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F40/289 , G06F40/216 , G06F40/30 , G06F40/242 , G06F16/951 , G06F16/27
Abstract: 本发明涉及基于MI‑CFM‑IMC算法的融媒体信息处理方法，是一种对安全生产中危化品事故的融媒体信息处理方法，属于智能安全领域，其特征在于采用如下步骤：(1)计算词项和每个类别的互信息；(2)构建上下文特征矩阵；(3)构建同义词与反义词特征矩阵；(4)构建属性语义特征矩阵；(5)获取融合矩阵。本发明可以有效改善罕见词由于缺乏上下文的相关数据进而不能充分表示其语义关联信息的问题，极大的改善了同文本之间中心词的同义词与反义词之间的关系界定。本发明将互信息特征提取MI与IMC诱导矩阵补全算法相结合，取得了较高的信息融合准确率。为危化品事故信息处理领域提供了一种拥有较高信息融合准确率的方法。
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公开(公告)号：CN114142931A
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202111522700.3
申请日：2021-12-13
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04B10/116
Abstract: 本发明涉及基于BIC‑DAF‑MOEA的复杂信道通信方法，是一种对复杂地下空间信道进行通信的算法，属于信号处理与机器学习领域，其特征在于采用如下步骤：(1)确定BIC评分函数；(2)确定节点间的重要度传输矩阵；(3)确定节点j的重要度；(4)确定节点的功率衰减；(5)设置自适应算法参数；(6)MOEA法进行迭代处理。本发明克服了传统地下通讯方式数据传输的不稳定性导致的信号中断问题，传输距离更远，大大提升传输效率，稳定性更高，有效的改善了传统地下通讯方式由于环境的复杂性，对传输信号产生的噪声干扰，准确定位通讯目标，有效滤除干扰信号，提高信号识别效率。为复杂信道通信建模提供一种拥有较高准确率的方法。
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公开(公告)号：CN113077055A
公开(公告)日：2021-07-06
申请号：CN202110327231.3
申请日：2021-03-26
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明涉及基于FBPF‑EIKF‑FastSLAM的分布式多源融合定位方法，是一种对分布式自适应多源信息进行融合定位的方法，属于定位定向与机器学习领域，其特征在于采用如下步骤：(1)确定相邻极值点的平均值和包络估计值；(2)确定剩余信号；(3))确定调频信号和包络信号；(4)进行LMD分解，确定第一个PF分量；(5)建立ICA数学模型；(6)构建PNN神经网络；(7)确定输出变量的判别函数。本发明有效的解决了复杂环境背景噪声对于定位准确度的影响，提高了滤波效率，有效的改善了系统运行效率，降低了系统响应时间，提高了系统运行速度，加快了对于目标定位更新频率。
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