一种基于WT-DNN-HCT的柔性晃动基座自主定位定向方法

    公开(公告)号:CN114199237B

    公开(公告)日:2024-01-30

    申请号:CN202111521481.7

    申请日:2021-12-13

    Inventor: 胡燕祝 王松 洪昀

    Abstract: 本发明涉及基于WT‑DNN‑HCT的柔性晃动基座自主定位定向方法,是一种对柔性晃动基座进行定位定向的方法,属于信号处理与机器学习领域,其特征在于采用如下步骤:(1)确定人体运动惯性数据的正交小波变换;(2)确定阈值处理后的小波系数;(3)确定小波重构系数;(4)确定人体运动感知器模型;(5)优化人体运动感知器参数;(6)确定导航基准随机晃动模型。本发明克服了通常定位技术穿透力差、稳定性差、易受周围环境影响的缺点,将深度神经网络和小波变换以及齐次坐标转换相结合,综合应用到地下灾情遮蔽空间场景中,能够对地下空间人员起到精准定位定向。为柔性晃动基座自主定位定向提供了一种拥有较高准确率的方法。

    一种基于PaaS和aPaaS平台的Phase-OTDR改进图像式存储方法及系统

    公开(公告)号:CN115857798A

    公开(公告)日:2023-03-28

    申请号:CN202211443709.X

    申请日:2022-11-18

    Abstract: 本发明涉及基于PaaS和aPaaS平台的Phase‑OTDR改进图像式存储方法及系统,是一种对Phase‑OTDR振动信号进行存储的方法及系统,属于信号处理与机器学习领域,其特征在于采用如下步骤:(1)确定相邻极值点的平均值和包络估计值;(2)确定剩余信号;(3)确定调频信号和包络信号;(4)进行基于改进ESKF的滤波消噪;(5)进行基于动态路径选择的语义分割;(6)进行基于同态滤波的灰度图像转化处理;(7)实现基于帧频的图像式信号同步存储;(8)确定输出变量的判别函数。本发明将图像处理的算法应用在Phase‑OTDR信号的数据处理中,克服了Phase‑OTDR技术数据冗余、磁盘膨胀、处理效率低下的问题,大大地降低了存储信号的内存大小,提高了压缩感知算法的空间节省效率。

    一种基于BIC-DAF-MOEA的复杂信道通信方法

    公开(公告)号:CN114142931A

    公开(公告)日:2022-03-04

    申请号:CN202111522700.3

    申请日:2021-12-13

    Inventor: 胡燕祝 王松 洪昀

    Abstract: 本发明涉及基于BIC‑DAF‑MOEA的复杂信道通信方法,是一种对复杂地下空间信道进行通信的算法,属于信号处理与机器学习领域,其特征在于采用如下步骤:(1)确定BIC评分函数;(2)确定节点间的重要度传输矩阵;(3)确定节点j的重要度;(4)确定节点的功率衰减;(5)设置自适应算法参数;(6)MOEA法进行迭代处理。本发明克服了传统地下通讯方式数据传输的不稳定性导致的信号中断问题,传输距离更远,大大提升传输效率,稳定性更高,有效的改善了传统地下通讯方式由于环境的复杂性,对传输信号产生的噪声干扰,准确定位通讯目标,有效滤除干扰信号,提高信号识别效率。为复杂信道通信建模提供一种拥有较高准确率的方法。

    一种基于PaaS和SaaS平台的ODFS改进图像式存储方法及系统

    公开(公告)号:CN115657967A

    公开(公告)日:2023-01-31

    申请号:CN202211443737.1

    申请日:2022-11-18

    Abstract: 本发明涉及基于PaaS和SaaS平台的改进图像式存储方法及系统,是一种对ODFS振动信号进行存储的方法及系统,属于信号处理与机器学习领域,其特征在于采用如下步骤:(1)确定相邻极值点的平均值和包络估计值;(2)确定剩余信号;(3)确定调频信号和包络信号;(4)进行自适应滤波消噪;(5)进行上采样‑反卷积语义分割;(6)进行灰度转化;(7)实现图像式信号存储;(8)确定输出变量的判别函数。本发明将图像处理的算法应用在ODFS信号的数据处理中,极大地提高了传感系统的性能参数,克服了ODFS技术数据冗余、磁盘膨胀、处理效率低下的问题,大大地降低了存储信号的内存大小,提高了压缩感知算法的空间节省效率。

    一种基于FECF的深度灾害预案智能语义匹配方法

    公开(公告)号:CN114186495B

    公开(公告)日:2024-12-13

    申请号:CN202111522693.7

    申请日:2021-12-13

    Inventor: 胡燕祝 王松 洪昀

    Abstract: 本发明涉及基于FECF的深度灾害预案智能语义匹配方法,是一种对灾害预案进行语义匹配的方法,属于自然语言处理和深度学习领域,其特征在于采用如下步骤:(1)对灾害预案问题进行建模;(2)确定单词的特征向量;(3)确定词汇上下文编码,t位置的隐含状态输出;(4)确定文本的注意力信息;(5)确定两个语句的匹配得分;(6)确定语句的模型训练。本发明有效的解决了灾害预案匹配时间较长问题,大大节省灾害预案匹配时间,提高了灾害预案的效率,有效的改善灾害预案文本语义匹配不准确的问题,大大提升了灾害预案匹配的准确率,为灾后处理提供了科学有效的依据。

    一种基于AT-EnFCM-SCNN的灾害环境特征提取方法

    公开(公告)号:CN114202536B

    公开(公告)日:2024-11-26

    申请号:CN202111537080.0

    申请日:2021-12-13

    Inventor: 胡燕祝 王松 洪昀

    Abstract: 本发明涉及基于AT‑EnFCM‑SCNN的灾害环境特征提取方法,是一种对灾害环境进行特征提取的方法,属于图像处理和机器学习领域,其特征在于采用如下步骤:(1)确定梯度图像的多尺度开重建;(2)确定聚类中心;(3)计算隶属度;(4)确定是否达到迭代条件;(5)确定卷积神经网络的损失函数。本发明有效的解决了传统灾害环境图像分割形态单一,需要大量训练样本的问题,提供了更多的局部空间信息,较好的改进了预分割性能,有效的改善了传统灾害识别图像处理中噪声干扰与过度分割的问题,克服了单一尺度下目标提取不完整,有效的保证了较大全局目标的正确提取。为灾害环境信息特征提取域提供了一种拥有较高提取准确率的方法。

    一种基于PaaS和iPaaS平台的DAS改进图像式存储方法及系统

    公开(公告)号:CN116048385A

    公开(公告)日:2023-05-02

    申请号:CN202211443722.5

    申请日:2022-11-18

    Abstract: 本发明涉及基于PaaS和iPaaS平台的DAS改进图像式存储方法及系统,是一种对振动信号进行DAS存储的方法及系统,属于信号处理与机器学习领域,其特征在于采用如下步骤:(1)确定相邻极值点的平均值和包络估计值;(2)确定剩余信号;(3)确定调频信号和包络信号;(4)进行基于自相关矩阵和高斯分布的灰度图像转化处理;(5)进行高斯滤波;(6)进行无监督语义分割;(7)进行图像式信号存储;(8)确定输出变量的判别函数。本发明将图像处理的算法应用在信号的DAS数据处理中,克服了DAS技术数据冗余、磁盘膨胀、处理效率低下的问题,大大地降低了存储信号的内存大小,提高了压缩感知算法的空间节省效率。

    一种基于IPSO-FDT的多态灾情信息融合方法

    公开(公告)号:CN114202034A

    公开(公告)日:2022-03-18

    申请号:CN202111542399.2

    申请日:2021-12-13

    Inventor: 胡燕祝 王松 洪昀

    Abstract: 本发明涉及基于IPSO‑FDT的多态灾情信息融合方法,是一种对多态灾情信息进行融合的算法,属于信息驱动和机器学习领域,其特征在于采用如下步骤:(1)粒子速度位置初始化;(2)确定模糊决策树的属性重要度;(3)确定类别分布矩阵;(4)确定模糊概率;(5)计算适应度;(6)确定更新权重;(7)确定粒子速度和位移参数。本发明有效的解决了由于灾情信息的复杂性和多样性导致的传统灾情信息分析对于分析结果产生的误差,通过优化信息融合速度,有效的改善了灾情信息分析的速度,提高了灾情信息研判的效率。为多态灾情信息融合领域提供了一种拥有较高融合准确率的方法。

    一种基于WT-DNN-HCT的柔性晃动基座自主定位定向方法

    公开(公告)号:CN114199237A

    公开(公告)日:2022-03-18

    申请号:CN202111521481.7

    申请日:2021-12-13

    Inventor: 胡燕祝 王松 洪昀

    Abstract: 本发明涉及基于WT‑DNN‑HCT的柔性晃动基座自主定位定向方法,是一种对柔性晃动基座进行定位定向的方法,属于信号处理与机器学习领域,其特征在于采用如下步骤:(1)确定人体运动惯性数据的正交小波变换;(2)确定阈值处理后的小波系数;(3)确定小波重构系数;(4)确定人体运动感知器模型;(5)优化人体运动感知器参数;(6)确定导航基准随机晃动模型。本发明克服了通常定位技术穿透力差、稳定性差、易受周围环境影响的缺点,将深度神经网络和小波变换以及齐次坐标转换相结合,综合应用到地下灾情遮蔽空间场景中,能够对地下空间人员起到精准定位定向。为柔性晃动基座自主定位定向提供了一种拥有较高准确率的方法。

    一种基于BIC-DAF-MOEA的复杂信道通信方法

    公开(公告)号:CN114142931B

    公开(公告)日:2023-09-12

    申请号:CN202111522700.3

    申请日:2021-12-13

    Inventor: 胡燕祝 王松 洪昀

    Abstract: 本发明涉及基于BIC‑DAF‑MOEA的复杂信道通信方法,是一种对复杂地下空间信道进行通信的算法,属于信号处理与机器学习领域,其特征在于采用如下步骤:(1)确定BIC评分函数;(2)确定节点间的重要度传输矩阵;(3)确定节点j的重要度;(4)确定节点的功率衰减;(5)设置自适应算法参数;(6)MOEA法进行迭代处理。本发明克服了传统地下通讯方式数据传输的不稳定性导致的信号中断问题,传输距离更远,大大提升传输效率,稳定性更高,有效的改善了传统地下通讯方式由于环境的复杂性,对传输信号产生的噪声干扰,准确定位通讯目标,有效滤除干扰信号,提高信号识别效率。为复杂信道通信建模提供一种拥有较高准确率的方法。

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