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公开(公告)号：CN117544403A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311722396.6
申请日：2023-12-14
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明涉及一种基于行为意图约束的异常网络用户检测系统，属于网络安全技术领域。本发明主要针对用户的网络恶意行为意图进行分析，对单用户及用户群体的关联属性进行约束性检测、网络平台访问连接行为检测、网络平台互动信任指数检测、网络平台互动活跃指数检测等，通过动静结合的多维度分析和检测，及时发现单用户或者用户群体异常网络行为，提高对恶意网络用户的识别和检测。
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公开(公告)号：CN117459222A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311341877.2
申请日：2023-10-17
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
IPC: H04L9/08 , H04L9/06 , G06N3/0464 , G06N3/044 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于人工神经网络的密码生成方法，属于人工智能、机器学习、安全保密领域。本发明构建生成密码的人工神经网络，采样明密文数据库；输入用户数据生成初始密码；以事件触发的方式设计自适应反馈律；设计停止循环迭代条件，直到迭代停止条件为止。该方法利用人工神经网络的复杂结构和以事件触发方式切换反馈控制律的方法，可灵活调整神经网络的收敛速度，且能生成安全复杂的网络参数空间，利用参数空间快速生成通信秘钥，破译难度大，可提供多场景条件下的临时或长期保密通信需求。
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公开(公告)号：CN116566681A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310548751.6
申请日：2023-05-16
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明涉及一种基于异构数据集的高效率入侵检测方法，属于网络安全入侵检测技术领域。该方法利用卷积神经网络对于图像格式数据的敏感性，首先对数据进行预处理，通过将异常数据和正常数据异构重组生成图像格式数据从而构建训练数据集，并用搭建好的卷积模型对生成的数据集进行训练，实现对数据的高效检测，并通过增量学习的方式对训练好的模型进行再训练，实现检测模型的不断更新。
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公开(公告)号：CN116193447A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202310202648.6
申请日：2023-03-06
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
IPC: H04W12/60 , H04W12/00 , H04W12/122 , H04W12/37 , H04W84/18
Abstract: 本发明涉及一种基于信任恢复机制的自组网路由方法，属于网络安全技术领域。本发明通过设置可信推荐节点、置信度较低的推荐节点、其他不可信推荐节点的方式，构建推荐节点集合，基于周期性检测的方法对节点的信任值和警惕值进行定期评估，根据相应的判断规则发现被攻击或被控制的不可信节点，并及时对其采取相应的措施，保障自组网的安全性和自稳定性。
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公开(公告)号：CN115134258A
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202210759368.0
申请日：2022-06-29
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
IPC: H04L41/142 , H04L41/14 , H04L9/40
Abstract: 本发明涉及一种基于网络攻击面的网络安全效能度量方法，属于信息安全技术领域。本发明基于网络攻击面识别，从系统存在的安全风险、攻击造成的威胁、系统具备的防护能力三个维度出发，利用提出的网络安全效能要素组成和网络安全效能演化，确定网络安全效能度量任务以及度量指标体系，克服了仅将网络攻击的效果等同于网络安全效能的局限性。同时本发明针对网络安全效能提出了具有可度量性、能够真实反映网络安全效能的衡量因子，避免了衡量因子脱离实际抽象存在，提升了评估结果的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114332446B
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202111212057.4
申请日：2021-10-18
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
IPC: G06V10/24 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种在物理世界下具有旋转鲁棒性的图像对抗样本生成方法，涉及人工智能安全技术领域。主要步骤包括1.初始化算法参数与图像预处理得到当前对抗样本；2.利用当前对抗样本旋转得到旋转后的对抗样本；3.判断是否满足迭代终止条件，是则输出最终对抗样本并执行步骤7，否则执行步骤4；4.计算旋转不变联合梯度矩阵；5.对旋转不变联合梯度矩阵进行均值滤波；6.当前对抗样本更新，并返回步骤23；7.在真实物理世界下利用最终对抗样本进行测试，观察不同旋转角度下的对抗攻击效果。本发明生成的对抗样本在物理世界下具有旋转鲁棒性，解决了对抗样本在旋转过后攻击存在失效的情况，进一步提高了攻击成功率。
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公开(公告)号：CN113947579B
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN202111212059.3
申请日：2021-10-18
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
Abstract: 本发明涉及一种针对图像目标探测神经网络的对抗样本检测方法，涉及人工智能安全技术领域。该方法包括步骤：构建对抗样本检测数据集；利用目标探测神经网络模型提取对抗样本检测特征数据集；搭建对抗样本检测神经网络；进行对抗样本检测神经网络训练，得到对抗样本检测模型；进行对抗样本检测模型性能测试。本发明利用目标探测神经网络生成的目标探测框之间存在顺序关系，提升了对抗样本检测准确率，并且通过浅层特征共享机制避免了过多额外计算。
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公开(公告)号：CN113948067A
公开(公告)日：2022-01-18
申请号：CN202111170083.5
申请日：2021-10-08
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
Abstract: 本发明涉及一种具有听觉高保真度特点的语音对抗样本修复方法，涉及人工智能安全技术领域。该方法包括步骤：构建对抗样本修复训练数据集；搭建RAE网络并设置网络参数；构建高保真音频重构损失，即基于信号均方误差的高保真度策略改进；设置训练参数并训练网络；利用训练好的RAE网络进行对抗样本修复，借助语音识别模型判断是否修复成功。与目前传统常用的语音信号修复方法相比，通过本发明算法生成的音频修复样本具有较高的听觉保真度和修复成功率，能够适用于更低信噪比情况下的对抗样本。
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公开(公告)号：CN109167794B
公开(公告)日：2021-05-14
申请号：CN201811112626.6
申请日：2018-09-25
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明涉及一种面向网络系统安全度量的攻击检测方法，涉及网络安全领域。本发明从网络系统自身、网络系统安全度量出发，通过建立网络信息系统的安全效用基线，通过对网络系统的标识特征、流量特征、效用影响进行度量评估，通过对实际效用与预期效用进行对比，发现网络系统的异常，及时检测和发现网络攻击，弥补了基于攻击特征检测存在的不足，提升了攻击检测的准确性；通过在网络系统环境中有效地使用度量指标，选取合适度量指标集合并按照这些度量集合在实际项目中进行数据采集，根据采集到的数据来判断是否发生了网络攻击，通过使用网络系统度量结果为网络攻击的检测提供决策支撑，为评估对象主动发现安全问题、检测和判断出网络攻击提供依据。
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公开(公告)号：CN107968776B
公开(公告)日：2020-10-13
申请号：CN201711033864.3
申请日：2017-10-30
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明公开了一种基于双向控制函数的动态攻击面变换方法，其中，包括：若改变系统S的攻击面ASi，得到一个新的攻击面ASi+1，则将某个资源r对ASi的作用表示为将其对的作用表示为攻击面转移定义如下：给定系统S及其环境Es，系统S的原攻击面是ASi，新攻击面是ASi+1，如至少存在一个资源r，使得r∈(ASi\ASi+1)或则系统S的攻击面就发生了转移。本发明的基于双向控制函数的动态攻击面变换方法，通过动态攻击面的方式可以极大提高攻击者攻击难度，增加攻击者攻击成本，实现攻防两端角色的转变，防御者可掌握对抗的主动权，从根本上解决了攻防过程中“矛尖盾薄”的不对称局面。
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