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公开(公告)号：CN116846592A
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202310598975.8
申请日：2023-05-25
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于攻防博弈模型的智能化决策系统及方法，属于网络安全技术领域。本发明的基于攻防博弈模型的智能化决策系统及方法以敌我双方网络对抗为背景，考虑到网络对抗环境的复杂性，将问题抽象为零和博弈对抗问题，通过构建网络博弈模型，并且引入第三方效能评估机制对攻防博弈模型进行检验，帮助我方决策者更加直观的、智能化的选取最优对抗策略。为了提高网络攻防博弈模型的合理性和准确性，本发明在构建网络攻防博弈模型时，基于遗传算法改进深度Q网络去逼近动作状态值函数，解决了状态空间连续多维问题；同时通过第三方效能评估机制对攻防博弈模型进行检验，使得攻防博弈模型更具准确性，从而为决策者提供决策支撑。
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公开(公告)号：CN119996017A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510217454.2
申请日：2025-02-26
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
IPC: H04L9/40 , G06F18/214 , G06N3/006
Abstract: 本发明涉及一种基于智能大模型的诱捕系统实现方法，属于网络安全技术领域。本发明通过拦截攻击者报文，同时利用智能大模型生成多种多样符合攻击者预期的虚假报文，并返回给攻击者，从而引诱攻击者进一步攻击，最后，将攻击流量重定向牵引至高交互、高仿真的蜜罐仿真环境中，实现对攻击者的诱捕。以按需生成的智能虚假报文为诱饵，可节省大量的蜜罐实际构建的开销成本，且更加智能、动态地扩展现有蜜罐功能的多样性。
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公开(公告)号：CN119484039A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411495231.4
申请日：2024-10-24
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
IPC: H04L9/40 , H04L67/10 , G06F18/213 , G06F18/15 , G06F18/2113 , G06F18/2431 , G06N20/20 , G06N3/006
Abstract: 本发明涉及一种基于边缘计算和机器学习的物联网设备入侵检测方法，属于网络安全入侵检测技术领域。本发明针对物联网设备自身资源受限，难以快速、准确发现攻击行为的问题，设计了部署于边缘计算服务器的轻量化一级入侵检测模型，能够快速检测攻击行为；进一步设计了部署于云计算服务器的二级入侵检测模型，该模型基于卷积神经网络和双向GRU、同时融合多种注意力机制设计，能够精确检测攻击行为。本发明以云计算服务器和边缘计算服务器上的两级入侵检测模型相协同的方式对终端设备采集的网络流量进行检测，同时利用增量学习机制对一级入侵检测模型进行优化和更新，提高了网络入侵检测准确率、降低误报率和漏报率，增强了物联网设备的安全性。
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公开(公告)号：CN119342468A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411480494.8
申请日：2024-10-23
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
IPC: H04W12/06 , H04W12/108 , H04W12/02 , H04W4/40 , H04W84/18 , H04W12/041 , H04W12/0431 , H04W12/106 , H04L9/00
Abstract: 本发明涉及一种基于区块链的车联网可信接入认证方法，属于网络安全技术领域。本发明面向特定车联网场景提出一种基于区块链的可信接入认证方法，通过数据初始化、注册、跨域认证以及数据验证，有效实现分布式车联网环境下节点入网跨域身份认证，解决其面临的隐私泄露等安全问题，避免了传统身份认证方式在某些场景下CA节点单点故障以及多CA互信问题发生，同时提高车辆之间数据共享的安全性和隐私性。
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公开(公告)号：CN119766469A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411640686.0
申请日：2024-11-18
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明涉及一种基于表决系统的数字孪生蜜罐生成及网络攻击牵制方法，属于网络安全技术领域。本发明通过表决系统的方式自动开展攻击引入决策，同时通过数字孪生技术增强蜜罐的真实性和交互性、动态性，增强蜜罐系统的引诱攻击的能力，通过这套系统，实现了有别于传统蜜罐的精准投放，极大地提高了黑客发现并攻击蜜罐诱饵的概率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118158231A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410246892.7
申请日：2024-03-05
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
IPC: H04L67/1061 , H04L67/1042
Abstract: 本发明涉及一种不同业务模式下的特种设备组网方法，属于信息安全技术领域。本发明结合集中式P2P网络控制架构、纯分布式P2P网络控制架构这两种网络架构的优势，根据是否接收到工作任务，设计两种业务模式下的网络架构，分别是没有工作任务需求时的日常维护模式和接收到工作任务后的工作启动模式。无工作任务时的日常维护模式下构建无中心化网络，通过广播机制和虚假流量构造，隐藏网络控制节点，抵御流量分析攻击；工作启动模式下，由参与任务的特种设备节点组成临时局域网络，随机选择一个或几个节点作为临时的控制中心，负责网络中指令下发和数据收集，构建三角形稳定网络拓扑结构，保障任务进行过程中网络不间断通信。
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公开(公告)号：CN119341996A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411458761.1
申请日：2024-10-18
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
IPC: H04L47/2441 , H04L9/40
Abstract: 本发明涉及一种抗噪声污染的高鲁棒网络流量分类方法，属于网络安全入侵检测技术领域。该方法首先利用聚类算法实现对流量数据的初步清洗，进而向流量数据添加高斯噪声，再利用自编码器模型具备的抗干扰能力以及异常检测能力还原出未添加噪声的数据并进行分类，有效减少了现实网络环境中的噪声和干扰对流量数据的影响，使得模型能够更加易于学习流量数据的本质特征，提高了网络流量分类的的准确性和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN116567699A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310593174.2
申请日：2023-05-24
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
Abstract: 本发明涉及一种无线自组网智能化认知方法与系统，属于无线自组网技术领域。本发明采用机器学习算法，利用侦察设备截获的信号自动识别目标网络数据链路层的MAC协议，并通过辐射源识别对收发信号来源进行标识，进而重构网络拓扑结构，并判断网络关键节点；所设计的认知方法与系统能够利用物理层信号智能化地分析目标网络的拓扑结构和关键节点，可以为决策系统提供针对性的干扰和攻击目标，进而通过多种攻击手段的实施，达到对目标自组网“断链、破网、瘫体”的作战目的，提升我方的作战效能。
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公开(公告)号：CN116193397A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202310142443.3
申请日：2023-02-21
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
IPC: H04W4/40 , H04W12/121 , H04W84/08
Abstract: 本发明涉及一种面向无人机集群的节点捕获攻击检测方法，属于无线通信网络技术领域。本发明针对节点的物理捕获检测进行研究，在被捕获节点重新加入网络之前检出，实现对网络攻击的及早发现。该方法基于相邻节点间存活性监控进行检测，并通过节点声明消息统一调度广播机制保证节点间声明消息的接收，同时在决策过程中采用共同邻居节点协同决策机制以提高节点捕获攻击检测的正确率。
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公开(公告)号：CN119494090A
公开(公告)日：2025-02-21
申请号：CN202411611770.X
申请日：2024-11-12
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
Abstract: 本发明涉及一种提供差分隐私保护的指纹注册与验证方法及系统，属于生物特征识别技术领域。本发明通过实现基于差分隐私保护技术的指纹数据特征变换，进而实现了用户原始指纹数据不离开本地但仍可进行指纹注册与验证的功能，达到了保证兼顾用户指纹数据隐私保护与数据可用的目的。
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