不同业务模式下的特种设备组网方法

    公开(公告)号:CN118158231A

    公开(公告)日:2024-06-07

    申请号:CN202410246892.7

    申请日:2024-03-05

    Abstract: 本发明涉及一种不同业务模式下的特种设备组网方法,属于信息安全技术领域。本发明结合集中式P2P网络控制架构、纯分布式P2P网络控制架构这两种网络架构的优势,根据是否接收到工作任务,设计两种业务模式下的网络架构,分别是没有工作任务需求时的日常维护模式和接收到工作任务后的工作启动模式。无工作任务时的日常维护模式下构建无中心化网络,通过广播机制和虚假流量构造,隐藏网络控制节点,抵御流量分析攻击;工作启动模式下,由参与任务的特种设备节点组成临时局域网络,随机选择一个或几个节点作为临时的控制中心,负责网络中指令下发和数据收集,构建三角形稳定网络拓扑结构,保障任务进行过程中网络不间断通信。

    一种基于大数据框架的智能分析平台设计方法

    公开(公告)号:CN113347170B

    公开(公告)日:2023-04-18

    申请号:CN202110585911.5

    申请日:2021-05-27

    Abstract: 本发明涉及一种基于大数据框架的智能分析平台设计方法,涉及网络安全技术领域。本发明提供的一种基于大数据框架的智能分析平台设计方法依托大数据处理分析架构,结合人工智能赋能的安全分析工具,收集安全大数据,挖掘安全事件,感知安全威胁,提前预警防范,实现网络安全态势的智能分析,提升智能化安全防护水平。本发明提出的一种基于大数据框架的智能分析平台在技术体制上采用大数据框架,汇聚网络流量、用户行为、网络边界、业务系统、主机端点等安全态势数据,采用机器学习、深度学习、自然语言处理、知识图谱等人工智能技术,实现对态势数据的融合分析和深度挖掘,实现安全威胁事件实时感知、网络安全态势直观呈现,提升网络空间中安全的持续保障能力。

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