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公开(公告)号：CN116049439A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202310050907.8
申请日：2023-02-02
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于信息势差与动力学的用户认知环境塑造方法，属于网络空间认知域安全技术领域。本发明基于主体认知状态的识别技术，针对网络上的用户节点进行影响力大小的计算，本发明将用户认知状态与传播信息之间的相关程度进行关联计算，在节点传播能力的基础上融入用户认知状态，因此计算得到的节点影响力大小更加贴合用户主体当下的真实反应，从而更加准确；本发明在信息传播阈值计算阶段，引入了传播动力学理论，根据动力学方程计算了舆论传播的平衡点，在此基础上给出了判断舆论流行与否的阈值，进而为舆论的控制与引导给予了理论依据，从而为更好的塑造用户认知环境提供了重要支撑。
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公开(公告)号：CN112800435A
公开(公告)日：2021-05-14
申请号：CN202110356950.8
申请日：2021-04-01
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
IPC: G06F21/57 , G06F16/242 , G06F40/284 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习的SQL注入检测方法，涉及信息安全技术领域。本发明通过使用深度学习算法构建分类方法来改善当前SQL注入检测方法准确率较低的问题，设计了一个基于CNN的SQL注入攻击检测方法，针对经典的CNN分类方法进行改进，在提升该方法准确率的同时降低了复杂度。
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公开(公告)号：CN110309920A
公开(公告)日：2019-10-08
申请号：CN201910547785.7
申请日：2019-06-24
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于混合递阶遗传算法的RBF神经网络的网络RBF评价方法，涉及信息安全技术领域。该方法将遗传算法与RBF网络结合，采用递阶遗传算法确定合理的RBF网络隐含层节点，基函数宽度和中心，再采用灰狼算法确定输出层权值，将递阶遗传算法与灰狼算法相结合，采用混合递阶遗传算法的RBF神经网络算法对网络RBF进行评价，实现了对网络RBF指标系统进行量化评估，综合考虑各能力要素的重要程度以及RBF能力水平，采用全面的，高效的，高逼真的评分方式，能够充分有效评估网络RBF效能。
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公开(公告)号：CN110119469A
公开(公告)日：2019-08-13
申请号：CN201910427963.2
申请日：2019-05-22
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
IPC: G06F16/951 , G06F16/955 , G06F16/901 , G06F16/903 , G06F16/958
Abstract: 本发明涉及一种面向暗网的数据采集与分析系统及方法，涉及信息安全技术领域。本发明在暗网数据采集方面通过在tor网络中部署探测节点，结合已有的爬虫接入、域名获取技术及方法，可获取更多有效暗网地址，通过暗网数据分析，将获取的暗网数据，进行关联性分析、热点分析等，从而解决了暗网原始数据格式不统一、数据内容杂乱的问题，并通过翻译平台解决了暗网中小语种多的问题。
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公开(公告)号：CN109167794A
公开(公告)日：2019-01-08
申请号：CN201811112626.6
申请日：2018-09-25
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明涉及一种面向网络系统安全度量的攻击检测方法，涉及网络安全领域。本发明从网络系统自身、网络系统安全度量出发，通过建立网络信息系统的安全效用基线，通过对网络系统的标识特征、流量特征、效用影响进行度量评估，通过对实际效用与预期效用进行对比，发现网络系统的异常，及时检测和发现网络攻击，弥补了基于攻击特征检测存在的不足，提升了攻击检测的准确性；通过在网络系统环境中有效地使用度量指标，选取合适度量指标集合并按照这些度量集合在实际项目中进行数据采集，根据采集到的数据来判断是否发生了网络攻击，通过使用网络系统度量结果为网络攻击的检测提供决策支撑，为评估对象主动发现安全问题、检测和判断出网络攻击提供依据。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111327628B
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN202010142108.X
申请日：2020-03-04
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
IPC: H04L9/40 , H04L67/141
Abstract: 本发明涉及一种基于SDN的匿名通信系统，属于信息安全技术领域。本发明结合集群思想和SDN网络集中控制理念设计一种新的匿名通信系统，从而使匿名通信服务更加安全、可靠。基于SDN的网络体系架构提高攻击者获取用户隐私难度和网络请求响应速率；采用集群的方式和节点选择限制策略，在很大程度上避免了恶意节点注入、流量分析以及单点攻击等安全威胁，提高系统的防御能力。
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公开(公告)号：CN109167754B
公开(公告)日：2021-03-02
申请号：CN201810832633.7
申请日：2018-07-26
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
Abstract: 本发明公开了一种网络应用层安全防护系统，其中，包括：报文解析模块用于对报文进行判断和解析，包括SSL解密、编解码标准归一化处理和报文字段的信息提取，随后将提取出的报文特征发送给检测模块进行攻击检测；检测模块包括过滤器、黑白名单检测模块以及特征匹配模块；行为分析模块用于对通过检测模块的报文特征数据进行DDos攻击验证，并对通过验证的报文输出给Web服务器；日志审计模块，用于进行Web防护过程中的行为和异常审计，在特征解析和匹配过程中，把Web邮件上传、SMTP和FTP数据外传行为传送给日志审计模块进行记录和分析，在安全防护过程中，将违反策略和规则的访问记录。
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公开(公告)号：CN110443045A
公开(公告)日：2019-11-12
申请号：CN201910742264.7
申请日：2019-08-13
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
IPC: G06F21/57
Abstract: 本发明涉及一种基于机器学习方法的模糊测试用例生成方法，涉及信息安全领域。本发明对目前模糊测试技术存在的测试用例冗余问题优化设计，在面向源程序文件的模糊测试用例生成方面，通过在模糊测试用例生成前，标记识别程序对象中的污点变量和问题函数，结合对已有的种子用例生成、筛选技术，可提升模糊测试用例的有效性，降低模糊测试用例集合的冗余度。其中，在测试用例生成环节，结合机器学习，分析机器学习用于测试用例精简的可行性，得到机器学习的测试用例生成优化技术思路，采用机器学习的模型和算法，改进模糊测试流程中的测试用例生成环节，提升测试用例的生成效率，实现测试用例结合的去冗余，达到提高模糊测试流程智能化程度的目标。
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公开(公告)号：CN110177016A
公开(公告)日：2019-08-27
申请号：CN201910444672.4
申请日：2019-05-27
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
IPC: H04L12/24
Abstract: 本发明涉及一种网络安全试验环境快速构建方法，其中，包括：配置网络安全试验环境所需资源的基础模板；配置资源间的接口关系；建立连接图与资源映射关系，包括：(1)在网络安全试验环境拓扑场景中，绘制网络安全试验的拓扑环境；(2)建立连线图与资源之间的映射关系，形成网络连接表；接入物理设备；保存模板并生成网络安全试验环境。本发明通过SDN交换机实现物理设备与虚拟化服务器中虚拟网络的连通，实现了网络安全试验环境的快速构建。
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公开(公告)号：CN107871078A
公开(公告)日：2018-04-03
申请号：CN201610857283.0
申请日：2016-09-27
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
IPC: G06F21/56
CPC classification number: G06F21/56
Abstract: 本发明公开了一种非结构化文本中提取漏洞信息的方法，其中，包括：建立漏洞领域概念表，漏洞领域概念表包括漏洞相关的词汇；获取漏洞信息文本；提取漏洞信息文本中的词汇，将其与漏洞领域概念表进行比对，根据比对结构获取漏洞信息。本发明非结构化文本中提取漏洞信息的方法，能够高效完善已构建的漏洞库。
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